MQT-2101 - Analyse et modélisation des données
Un ralentissement des ventes prouve-t-il un manque de capacité?
La capacité, l’attente et les ruptures de stock peuvent éclairer le contexte. Un graphique ne permet pas d’isoler leur effet causal.
Capacité
achalandage rapporté à une référence
Attente
temps moyen, en minutes
Stock
nombre de ruptures observées
\[\text{Taux d’occupation}=\frac{\text{achalandage}}{\text{capacité de référence}}\]
2 400 visites pour une référence de 2 000 : 1,20, soit 120 %. Ce rapport n’est pas une probabilité.
Une courbe quadratique peut redescendre. Un logarithme croissant n’a pas de plafond.
Hypothèse : davantage de visites met le service sous pression.
Ventes
réponse quantitative : module 4
Oui / non
réponse binaire : module 10
Log(x)
transformation d’une explicative positive
Le modèle logarithmique étudié ici prédit des dollars. La régression logistique modélise une probabilité.
Indice
une information de contexte
Hypothèse
une explication à confronter
Plateau
une limite non démontrée
Choisissez un indice parmi le taux d’occupation, l’attente et les ruptures de stock. Décrivez ce qu’il mesure, une hypothèse opérationnelle et une autre explication possible.