Une valeur prévue
Capsule 6 - Communiquer l’incertitude
MQT-2101 - Analyse et modélisation des données
Pourquoi ça compte
Une seule valeur suffit-elle au suivi énergétique?
Une prévision ponctuelle ne décrit pas l’incertitude autour des besoins mensuels en énergie.
Objectifs de la capsule
- Distinguer point et intervalle.
- Lire un cône de prédiction.
- Nommer les hypothèses qui limitent l’intervalle.
Un point et une plage
Point
Intervalle
Une plage avec un niveau nominal
Interpréter 95 %
Sur des répétitions comparables, une procédure calibrée à 95 % couvre la future observation dans environ 95 % des cas.
Une approximation normale
\[\widehat y_{T+h\mid T}\ \pm\ 1{,}96\,\widehat\sigma_h.\]
Pour 95 %, si l’approximation normale et l’écart-type prédictif sont appropriés.
Plus loin, plus incertain?
Niveau nominal plus élevé
intervalle généralement plus large
Horizon plus lointain
incertitude souvent accrue
Lire un cône de prédiction
À h = 12, la borne à 95 % devient négative : limite du modèle pour une consommation d’énergie.
Lire les trois lettres ETS
E
type d’erreur
T
type de tendance
S
type de saisonnalité
A : additif. M : multiplicatif. N : absence de tendance ou saisonnalité. Z : choix automatique dans forecast::ets().
Comparer des cônes sans choisir à l’œil
ANN, AAN, AAA
trois structures illustratives
Validation
comparer erreurs et couverture
Relier l’intervalle à une décision
Capacité
risque de dépassement
Budget
marge et scénario défavorable
À retenir
Point
une prévision centrale
Plage
un niveau nominal
Limite
hypothèses et contexte
Production autonome 6.6
Produisez le cône ETS(A,A,N) à l’origine de décembre 2024. Comparez les intervalles à 80 % et 95 % pour h = 1 et h = 12. Expliquez son usage et une limite.
Auto-vérification
- J’ai nommé l’origine, l’horizon et le niveau de chaque intervalle.
- J’ai comparé les intervalles à 80 % et 95 % pour les horizons de un et douze mois.
- J’ai expliqué un usage et une limite sans annoncer une certitude ni la couverture de toute la trajectoire.
