Capsule 2 - Coder le calendrier

MQT-2101 - Analyse et modélisation des données

Pourquoi ça compte

Le calendrier devient utile lorsqu’il est représenté explicitement dans le modèle.

Que représente un coefficient de décembre?

Un indice de temps porte la tendance et un facteur mois porte les différences saisonnières par rapport à une référence choisie.

Objectifs de la capsule

  • Créer un indice de temps et un facteur mois.
  • Interpréter une catégorie de référence.
  • Fixer explicitement la catégorie de référence.

Le vrai coefficient de décembre

Dans les 60 mois d’entraînement, décembre est associé à environ 32 700 $ de ventes supplémentaires par rapport à janvier, à tendance égale.

Janvier ne devient référence que si on le demande

  • L’indice de temps augmente d’une unité par période.
  • Le mois est un facteur pour le modèle.
  • La référence fixe la comparaison, elle n’est pas la meilleure catégorie.

Fixer janvier avant d’interpréter

ventes <- ventes |>
  mutate(mois_label = factor(mois_label, levels = mois_fr))
modele_calendrier <- lm(ventes ~ indice_temps + mois_label, data = train)
tibble(
  reference = levels(train$mois_label)[1],
  coefficient_decembre = coef(modele_calendrier)[["mois_labeldécembre"]]
)
# A tibble: 1 × 2
  reference coefficient_decembre
  <chr>                    <dbl>
1 janvier                 32705.

La référence implicite change l’interprétation

Présenter un coefficient de mois comme un effet causal du calendrier dépasse un modèle observationnel.

À retenir

1

La référence est un point de comparaison.

2

Les coefficients se lisent conditionnellement au modèle.

3

La décision reste liée aux données disponibles.

Production autonome 8.2

Interprétez le coefficient de décembre affiché avec les mots « à tendance égale ».

Auto-vérification

  • Toutes les méthodes utilisent la même période de validation.
  • J’ai interprété l’erreur dans son unité.
  • J’ai relié le résultat à une décision et à une limite.