# A tibble: 4 × 4
date fit lwr upr
* <date> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2025-01-01 457130. 435673. 478587.
2 2025-02-01 460540. 439083. 481998.
3 2025-03-01 475355. 453897. 496812.
4 2025-04-01 478012. 456555. 499469.Capsule 4 - Prévoir et communiquer l’incertitude
MQT-2101 - Analyse et modélisation des données
Pourquoi ça compte
Un budget est une décision sous incertitude, pas une certitude déguisée.
Pourquoi montrer un intervalle de prédiction?
Une prévision ponctuelle donne une valeur centrale. L’intervalle de prédiction décrit une plage plausible pour une nouvelle observation, selon le modèle.
Objectifs de la capsule
- Produire une prévision ponctuelle et un intervalle.
- Relier l’incertitude à un scénario budgétaire.
- Distinguer valeur centrale et plage de prévision.
Trois scénarios plutôt qu’un chiffre certain
Un budget peut utiliser une valeur centrale, un scénario prudent et un scénario de capacité élevée plutôt qu’un seul chiffre présenté comme certain.
Produire un intervalle de prédiction
Une prévision utile montre aussi son incertitude
- L’intervalle de prédiction concerne une nouvelle observation.
- Il est généralement plus large que l’intervalle de confiance de la moyenne.
- La décision peut prévoir des scénarios de capacité.
La valeur centrale seule masque le risque
Communiquer seulement la valeur centrale masque la variabilité qui compte pour les stocks, les équipes et la capacité.
À retenir
1
Une prévision doit être accompagnée de son incertitude.
2
Une décision robuste prévoit des scénarios.
3
La décision reste liée aux données disponibles.
Production autonome 8.4
Expliquez pourquoi l’intervalle de prédiction est plus large que l’intervalle de confiance de la moyenne.
Auto-vérification
- Toutes les méthodes utilisent la même période de validation.
- J’ai interprété l’erreur dans son unité.
- J’ai relié le résultat à une décision et à une limite.
