Rapport d’entraînement

Les données de data/ateliers-fictifs.csv sont fictives. Ce document est un gabarit de pratique pour les modules 1 à 4.

Importation et vérifications

library(tidyverse)
ateliers_bruts <- read_csv(
  "data/ateliers-fictifs.csv",
  na = c("", "NA", "ND"),
  show_col_types = FALSE
)
glimpse(ateliers_bruts)

Rows: 7
Columns: 6
$ id            <dbl> 1, 2, 3, 4, 5, 6, 3
$ seance        <chr> "Matin", "Après-midi", "Matin", "Après-midi", "Matin", "…
$ site          <chr> "nord", "NORD", "Centre", "centre", "Sud", "SUD", "Centr…
$ duree_min     <dbl> 18, 24, 30, NA, 45, 12, 30
$ presents_2024 <dbl> 12, 18, 10, 16, 20, 15, 10
$ presents_2025 <dbl> 15, 20, 14, 18, 24, 17, 14

Indiquez ce qu’une ligne représente, les dimensions du tableau et les types des colonnes.

Nettoyage

# Documenter et traiter les lignes répétées et les catégories.

Expliquez les traitements appliqués et le nombre de valeurs manquantes conservées.

Résumés et proportions

# Produire un résumé numérique et une table de fréquences.

Précisez les effectifs et les dénominateurs utilisés.

Graphique et interprétation

# Construire un graphique adapté avec des axes et des unités.

Rédigez une interprétation courte qui répond à une question d’analyse.

Format long

# Réunir les colonnes presents_2024 et presents_2025 au format long.

Indiquez ce qu’une ligne représente après la transformation.

Vérification finale

Enregistrez, redémarrez R et rendez le document complet. Ouvrez le HTML pour vérifier le texte, les résultats et les graphiques.