Sources et attributions
Dossier mis à jour le 24 septembre 2026. Les documents locaux sont consultables sans Internet. Les adresses ci-dessous identifient leurs sources.
Notes de cours
Autrice : Sophie Baillargeon, Université Laval. Licence CC BY-NC-SA 4.0. Les sections retenues ont été extraites des PDF originaux, avec adaptation de la mise en pages. Le contenu des passages n’a pas été réécrit. La sélection est présentée par notions.
- Projets, importation et exportation. 15 mars 2021. Sections 1, 2.1, 2.5 et 3.1. Fiche originale; PDF original.
- Structures, types et conversions. 30 janvier 2021. Sections 1.2, 1.3, 6.2, 6.6 et 8. Fiche originale; PDF original.
- Transformations et textes. 11 février 2021. Sections 1.1, 1.2, 1.5, 2.1 et 2.2. Fiche originale; PDF original.
- Comparaisons et conditions logiques. 29 janvier 2021. Sections 2.1.2, 2.1.3, 3.1.3 et 3.2.2. Fiche originale; PDF original.
- Résumés et valeurs manquantes. 24 février 2021. Sections 1.1, y compris 1.1.1. Fiche originale; PDF original.
- Calculs par groupe. 1er février 2021. Sections 1.3 et 2. Fiche originale; PDF original.
Licence des notes : CC BY-NC-SA 4.0.
Fiches Posit
Les 19 PDF référencés par la galerie du cours ont été téléchargés et vérifiés le 23 septembre 2026. Ils sont conservés sans modification, avec les noms des auteurs, dates et licences inscrits dans chaque document. Les traductions françaises de ggplot2 et de RStudio sont des traductions communautaires; leurs versions peuvent différer des fiches anglaises. Le dépôt indique une licence CC BY 4.0 à sa racine.
- R de base (anglais) : PDF original.
- readr (anglais) : PDF original.
- dplyr (anglais) : PDF original.
- tidyr (anglais) : PDF original.
- ggplot2 (anglais) : PDF original.
- ggplot2 (français) : PDF original.
- Quarto (anglais) : PDF original.
- stringr (anglais) : PDF original.
- forcats (anglais) : PDF original.
- lubridate (anglais) : PDF original.
- purrr (anglais) : PDF original.
- renv (anglais) : PDF original.
- RStudio (anglais) : PDF original.
- RStudio (français) : PDF original.
- R Markdown (anglais) : PDF original.
- Développement de packages (anglais) : PDF original.
- tidymodels (anglais) : PDF original.
- Shiny (anglais) : PDF original.
- Positron (anglais) : PDF original.
Fiches téléchargées depuis le catalogue officiel rstudio/cheatsheets. La liste correspond à la galerie du cours consultée le 23 septembre 2026.
Aide-mémoire du cours
Document de synthèse préparé pour STT-4230 / STT-6230 le 22 septembre 2026, avec exemples fictifs. Les rappels ont été vérifiés par exécution avec R 4.5.0, readr 2.1.5, dplyr 1.2.1 et stringr 1.6.0. La consultation ne demande aucun package supplémentaire.
L’aide locale de la version installée sur le poste reste disponible.
Exercices et solutions des semaines 1 à 4
Copies des documents publics du cours STT-4230 / STT-6230 à l’Université Laval, vérifiées le 23 septembre 2026. Les auteurs et dates indiqués dans les originaux sont conservés. Le site indique une licence CC BY-NC-SA 4.0 sauf indication contraire. Adaptations pour la consultation hors ligne : navigation locale; semaine 1 sans les menus du site; formules MathML au lieu du chargement distant de MathJax. Les énoncés, le code et les résultats des laboratoires sont conservés. Les fichiers de données sont extraits des archives publiques sans modification. Aucun corrigé des exercices supplémentaires n’est fourni sur le site.
- Semaine 1 : laboratoire-guide.html.
- Semaine 2 : exercices-laboratoire-corriges.html.
- Semaine 2 : exercices-supplementaires.pdf.
- Semaine 2 : fichiers-donnees.zip.
- Semaine 3 : exercices-laboratoire-corriges.html.
- Semaine 3 : exercices-supplementaires.pdf.
- Semaine 3 : fichiers-donnees.zip.
- Semaine 4 : exercices-laboratoire-corriges.html.
- Semaine 4 : exercices-supplementaires.pdf.
- Semaine 4 : fichiers-donnees.zip.
Supports complets des semaines 1 à 4
Sources publiques consultées le 24 septembre 2026. Les dix PDF de Sophie Baillargeon (2021, Université Laval, CC BY-NC-SA 4.0) sont reproduits intégralement sans modification. Les supports du cours conservent leur contenu, avec navigation adaptée à la consultation hors ligne. Les scripts sont copiés sans modification.
Lectures : Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science, 2e édition, CC BY-NC-ND 3.0 US; Wickham (2019), Advanced R, 2e édition, CC BY-NC-SA 4.0 (code MIT). Chapitres complets, avec texte, code et illustrations conservés; seule la présentation technique permet leur consultation hors ligne.
- Présentation de R.
- Installation de R et RStudio.
- Workflow: basics.
- Workflow: scripts and projects.
- Concepts de base en R.
- Structures de données en R.
- Lecture et écriture dans des fichiers externes à partir de R.
- Vectors.
- Data import.
- Calculs mathématiques en R.
- Calculs statistiques en R.
- Calculs par sections d'un objet R.
- Numbers.
- Prétraitement de données en R.
- Bonnes pratiques en R.
- Data transformation.
- Missing values.
- Présentation du cours.
- Capsule Git et GitHub.
- RStudio ou Positron.
- Démonstration GitHub et portfolio.
- Des fichiers aux objets R.
- Calculs et simulation en R.
- Prétraitement avec le tidyverse.
- Autodiagnostic des bases de R.
- Mise à niveau des bases de R.
- Rattrapage pour le défi 1.
- Préparation au défi 1.
- Grille des défis techniques.
- Démarrage étudiant.
- Installation et vérification.
- Dépendances R.
- Soutien technique.
- Données autorisées.
- Portfolio individuel.
- Journal de portfolio.
- Script de démonstration, semaine 3.
- Script de démonstration, semaine 4.