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Ressources du cours, semaines 1 à 4
Documents recensés dans le calendrier, les lectures, les retours en classe et les pages d’aide du site du cours, au 24 septembre 2026.
Ce dossier rassemble les supports de cours disponibles avant le défi. La matière évaluée demeure celle annoncée; la présence de chapitres, de graphiques ou de démonstrations supplémentaires ne crée aucune nouvelle exigence. Les opérations Internet et Git montrées dans les documents concernent les activités ordinaires du cours.
Semaine 1
Notes complètes
- Présentation de R (19 pages)
- Installation de R et RStudio (8 pages)
Présentations et aides du cours
- Présentation du cours
- Capsule Git et GitHub
- RStudio ou Positron
- Démonstration GitHub et portfolio
- Autodiagnostic des bases de R
- Mise à niveau des bases de R
- Rattrapage pour le défi 1
- Démarrage étudiant
- Installation et vérification
- Dépendances R
- Soutien technique
- Données autorisées
- Portfolio individuel
- Journal de portfolio
Lectures complémentaires
- Workflow: basics: sections 2.1 à 2.5; chapitre complet fourni
- Workflow: scripts and projects: sections 6.1 à 6.3; chapitre complet fourni
Laboratoire de la semaine 1 · Exercices supplémentaires et données
Semaine 2
Notes complètes
- Concepts de base en R (23 pages)
- Structures de données en R (56 pages)
- Lecture et écriture dans des fichiers externes à partir de R (17 pages)
Présentations et aides du cours
Lectures complémentaires
- Vectors: sections 3.2, 3.5 et 3.6; rappels 3.2.3 et 3.2.4; chapitre complet fourni
- Data import: sections 7.1 à 7.3; chapitre complet fourni
Laboratoire de la semaine 2 · Exercices supplémentaires et données
Semaine 3
Notes complètes
- Calculs mathématiques en R (30 pages)
- Calculs statistiques en R (34 pages)
- Calculs par sections d'un objet R (12 pages)
Présentations et aides du cours
Scripts de démonstration
Lectures complémentaires
- Vectors: sections 3.2, 3.5 et 3.6; rappels 3.2.3 et 3.2.4; chapitre complet fourni
- Numbers: sections 13.1 à 13.4; chapitre complet fourni
Laboratoire de la semaine 3 · Exercices supplémentaires et données
Semaine 4
Notes complètes
- Prétraitement de données en R (61 pages)
- Bonnes pratiques en R (10 pages)
Présentations et aides du cours
- Prétraitement avec le tidyverse
- Rattrapage pour le défi 1
- Préparation au défi 1
- Grille des défis techniques
Scripts de démonstration
Lectures complémentaires
- Data transformation: sections 3.1 à 3.5; chapitre complet fourni
- Missing values: sections 18.1 à 18.3; chapitre complet fourni
Laboratoire de la semaine 4 · Exercices supplémentaires et données
Utilisation
Les PDF, textes, illustrations et diapositives se consultent sans Internet. Les liens vers les documents inclus pointent vers les copies locales. Les autres liens Web restent des références bibliographiques. Les scripts R peuvent être lus dans RStudio; pour les exécuter pendant une préparation, travailler dans un dossier inscriptible distinct. Aucune installation n’est demandée pendant le défi.
Les pages comportant des tâches de portfolio ou des critères généraux sont des rappels du cours. La consigne du défi précise les tâches et la remise à effectuer.
Sources et licences. Les notes sont les PDF complets originaux de Sophie Baillargeon; les lectures complémentaires conservent le texte, le code et les illustrations des chapitres. Les éléments généraux du site qui demandent une connexion (GPT, recherche globale) ne sont pas proposés.