STT-4230 / STT-6230 · Automne 2026
Programmer pour
livrer de la science
des données.
R, données, rapports, tests, collaboration et jugement professionnel.
Aurélien Nicosia · Université Laval
Ce cours ne vise pas le code qui fonctionne une fois
Il vise le travail qu’une autre personne peut relancer, comprendre et utiliser.
Reproductible
Un projet qui se relance sans bricolage caché.
Explicable
Des choix, résultats et limites que vous pouvez défendre.
Livrable
Une production claire pour un vrai public.
Votre pratique va couvrir tout le cycle du travail
Structurer
un projet, un dépôt, des conventions et des dépendances.
Fiabiliser
les données, le code, les tests et les chemins de reproduction.
Communiquer
avec des figures, rapports Quarto et documentation utile.
Améliorer
la performance, l’architecture et la maintenabilité du travail.
Collaborer
avec GitHub, issues, revue de code et traces de contribution.
Décider
quand utiliser l’IA, comment la vérifier et quoi en déclarer.
La programmation est ici un moyen de produire une analyse fiable et communicable.
À la fin, vous aurez des preuves visibles de votre travail
dépôts GitHub données validées rapports Quarto fonctions testées figures utiles projet d’équipe revues de code journal IA site personnel
Votre point de départ: des bases de R et un atelier prêt
Une connaissance minimale de R est attendue.
Le cours part des bases utiles de R, puis progresse vers les données, les graphiques, les rapports et le code durable.
analyser
Positron ou RStudio
rendre avec Quarto
versionner avec Git et GitHub
Une semaine se vit en trois temps
Préparer
Lire, exécuter les exemples, préparer le dépôt et noter ce qui bloque.
Mini-test dans Brio lorsqu’il est prévu.Construire
Clarifier, coder, tester, discuter et demander de l’aide avec un exemple reproductible.
Le laboratoire est un atelier.Stabiliser
Rendre, vérifier, documenter et ajouter une trace au portfolio.
Le travail devient réutilisable.9 mini-tests · ouverture le mercredi à 16 h 20 · fermeture le mardi à 23 h 59 · 10 minutes au plus · une seule tentative
Le laboratoire est un lieu pour expérimenter, pas pour rester bloqué seul
Vous arrivez avec une question, un exemple ou une première hypothèse.
Clarifier l’objectif et la consigne.
Essayer par petites étapes dans le bon projet.
Vérifier un résultat, une figure ou un test.
Conserver une trace nette avant de repartir.
L’aide est plus efficace quand elle part d’un exemple minimal reproductible.
Quatre espaces, quatre rôles complémentaires
Apprendre
Modules, lectures, laboratoires, gabarits et ressources.
Confirmer
Annonces, consignes finales, remises, dates et modalités officielles.
Tracer
Versions, issues, revue de code, dépôts et contributions.
Débloquer
Concepts, choix techniques, diagnostic et rétroaction.
En cas de différence, une consigne officielle dans Brio ou une annonce explicite de l’équipe enseignante prévaut.
Le parcours de la session: une montée en puissance
Prendre R en main
R, fichiers, calculs, données et prétraitement.
Faire parler les données
Défi 1, graphiques, bonnes pratiques, rapports et défi 2.
Rendre le code durable
Contrôle, fonctions, tests, objets, performance et défi 3.
Publier et défendre
Bilan, projet, site personnel, démonstration et revue.
Les défis font des points d’étape. Le projet et le portfolio donnent une direction à tout le parcours.
1 à 5 · Prendre R en main et apprendre à regarder les données
Mise en route
Présentation, prise en main de R et GitHub, première trace.
Bases de R
Structures de données et fichiers.
Calculs en R
Calculs mathématiques et statistiques.
Prétraiter
Préparer les données avant de les analyser.
Défi 1
Défi individuel, puis première exploration graphique, sans IA.
Objectif: manipuler des données en R et en garder une trace personnelle compréhensible.
6 à 10 · Visualiser, rapporter et construire de bonnes habitudes
Graphiques et rapports
Figures, bonnes pratiques et introduction aux rapports reproductibles.
Bien rédiger
Bonnes pratiques, R Markdown et transition vers Quarto.
Défi 2
Défi individuel, IA permise et déclarée, puis consolidation.
Contrôle et fonctions
Conditions, boucles et premières fonctions.
Tests et débogage
Fonctions, exceptions et correction d’erreurs.
Objectif: passer d’un résultat obtenu à une figure ou un rapport que l’on peut expliquer et améliorer.
11 à 15 · Développer, optimiser et conclure
Objets en R
Programmation orientée objet.
Performance
Mesure, optimisation et introduction à la métaprogrammation.
Défi 3
IA intégrée, puis organisation minimale d’un package R.
Récapitulatif et défense
Reproduction, conclusion, finalisation et défense du projet.
Remise du site
Publication et remise du site Quarto personnel.
Objectif: livrer un projet reproductible, documenté et expliqué avec lucidité.
L’évaluation accompagne cette progression
9 mini-tests
préparer et vérifier
3 jalons
4, 6 et 10 points
3 jalons
semaines 6, 12 et 14
3 défis
semaines 5, 8 et 13
Publication
semaine 15
Trois défis, trois manières de montrer votre autonomie
Faire seul
Structure de projet, importation, nettoyage simple, validation et README.
IA non permiseFaire avec une aide transparente
Pipeline simple, visualisation et rapport Quarto court.
IA permise, déclaréeFaire preuve de jugement
Diagnostic, amélioration et validation d’un mini-projet.
IA intégrée et vérifiéeLes ateliers de consolidation qui suivent les défis sont des moments d’apprentissage non évalués.
Le portfolio GitHub rend votre progression visible
Votre portfolio ne montre pas seulement le résultat final.
Il montre comment vous avez appris à le produire.
scripts, fonctions et tests
README, conventions, notes et validations
commits, corrections et revue
limites, apprentissages et usage d’IA déclaré
Le projet filé transforme les techniques en produit collectif
Proposition
Question, données, risques et dépôt initial.
Version intermédiaire
Pipeline et produit partiellement fonctionnel.
Livraison et défense
Reproduction, limites, documentation, démonstration et questions.
Le site Quarto personnel rend une partie de votre travail publiable
Individuel · 10 % · mercredi 16 décembre, 23 h 55
Une vitrine courte, claire et vérifiable
- Site publié avec Quarto et GitHub Pages
- Dépôt source et dernier commit évalué
- Au moins deux réalisations commentées
- Une trace liée au portfolio
- Usage de l’IA déclaré si pertinent
STT-6230 ajoute de la profondeur, pas une deuxième session
STT-4230
Livrer un travail solide
Fonctionnel, reproductible, structuré et documenté.
STT-6230
Justifier davantage
Ajouter, selon le livrable, une comparaison, des tests, une analyse de performance ou une note méthodologique.
Même parcours commun. Attentes d’approfondissement explicites dans les productions longues.
L’IA peut aider. Votre responsabilité demeure entière.
La règle simple
Vous pouvez utiliser l’IA si vous pouvez ensuite expliquer, vérifier, modifier et défendre ce qu’elle a aidé à produire.
Comprendre une erreur, obtenir un exemple, comparer des stratégies, relire ou générer des idées de tests.
Tester localement, adapter au contexte, déclarer l’aide importante et protéger les données sensibles.
L’IA du cours est construite à partir de sources vérifiées
Contenu officiel
Pages Quarto, politique IA, évaluations, projet, portfolio et site personnel.
Sélection versionnée
Les contenus publics approuvés sont regroupés avec leur source et leur empreinte numérique.
Modes d’aide
Révision, exercices, rétroaction, débogage R, projet, sources et intégrité.
Revue et tests
Fidélité aux sources, évaluations actives, confidentialité et gestion de l’incertitude.
Pour une règle propre au cours, le GPT cherche la source la plus précise. Si elle n’est pas vérifiable, il doit répondre: « Je ne sais pas. »
La mise à jour n’est pas automatique: une nouvelle version doit être préparée, chargée, revue et testée avant sa publication.
Pour obtenir de l’aide rapidement, rendez le problème visible
« Mon code ne fonctionne pas »
devient« Voici l’objectif, le message d’erreur complet, un exemple minimal, mon commit et ce que j’ai déjà essayé. »
Les grands repères de l’automne 2026
Première séance
Mise en route et diagnostic initial.
Pas de séance
Semaine de lecture.
Dernière séance régulière
Synthèse, remise finale du projet, portfolio et défense.
Remise individuelle
Site Quarto personnel seulement.
Séances régulières: chaque mercredi, de 13 h 30 à 16 h 20, du 2 septembre au 9 décembre.
Votre première séquence commence maintenant
Vérifier vos bases
Faire l’autodiagnostic R et choisir une cible de mise à niveau si nécessaire.
Préparer l’atelier
R, Positron ou RStudio, Quarto, Git, GitHub et SSH lorsque possible.
Créer une première trace
Cloner le dépôt attribué, compléter le README et documenter la semaine 1.
Lire la semaine 2 et terminer le mini-test 1 dans Brio avant le mardi 8 septembre à 23 h 59.
25 minutes pour vérifier vos bases en R
Répondez individuellement
Notez les notions à revoir et le premier blocage rencontré.
Gardez votre bilan ouvert
Nous l’utiliserons pour choisir la bonne mise à niveau.
Un outil manque? Consultez Installation et vérification technique.
GitHub relie votre travail local à une trace visible
1 Mon ordinateur Je modifie et je vérifie les fichiers.
git push → j’envoie mes commits
2 GitHub Je retrouve la copie distante et son historique.
Git enregistre l’histoire sur l’ordinateur. GitHub rend cette histoire visible en ligne.
Voici le dépôt qui vous est attribué
Nom et visibilité
Le bon dépôt, marqué Private.
Branche main
L’état courant du projet.
Bouton Code
Le point de départ du clonage.
Fichiers et README
Le contenu et sa porte d’entrée.
Le bouton Code donne l’adresse à cloner
Local
Nous voulons une copie sur l’ordinateur.
SSH
La méthode privilégiée dans le cours.
Copier l’adresse
Elle sera collée après git clone.
On clone le dépôt attribué. On ne crée pas un deuxième dépôt et on ne fait pas git init.
Cloner crée la copie locale du bon dépôt
portfolio-stt4230-IDULouportfolio-stt6230-IDUL
le dépôt privé attribué selon votre inscription
↓ git clone [adresse SSH copiée dans GitHub]
Ordinateur un nouveau dossier de projet avec les fichiers et l’historique Git
Après le clonage, on ouvre ce dossier comme projet dans RStudio ou Positron.
Le changement suit toujours le même cycle
Message attendu Personnaliser le portfolio
Un commit devient une ligne d’histoire
Après la démonstration, une deuxième ligne devra apparaître ici.
Regardez trois preuves pendant la démonstration
Le nom contient le bon sigle et le bon IDUL.
Le README est personnalisé sans ajouter de fichier sensible.
Le commit apparaît sur GitHub après le push.
Démonstration réelle avec portfolio-stt4230-aunic3
STT-4230 / STT-6230
Bienvenue dans l’atelier.
Cette session, vous allez transformer des idées, des données et du code en productions que vous pouvez expliquer avec confiance.
Soyez curieux. Soyez rigoureux. Gardez une trace.
aureliennicosiaulaval.github.io/programmation-pour-la-science-des-donnees
STT-4230 / STT-6230 · Automne 2026