Entraînement avant le défi 2

Consignes de recyclage fictives : versions, clés et valeurs manquantes

Exemple distinct et fictif

Un commerce fictif reçoit quatre lots. Une liste fictive fixe une consigne (montant remboursable) en dollars par unité pour certains produits; elle a deux versions. Un produit absent d’une version n’est pas consigné dans cette version : consigne de 0 $. Une quantité inconnue reste inconnue. Dans cet exemple, D est présent dans les deux versions avec une quantité à confirmer.

library(tibble)
library(knitr)
lots <- tibble(lot_id = c("A", "B", "C", "D"), code = c("001", "001", "002", "003"),
  quantite = c(10, 20, 5, NA))
consignes <- tibble(version = c("v1", "v1", "v2", "v2", "v2"),
  code = c("001", "003", "001", "002", "003"), consigne = c(0.10, 0.25, 0.20, 0.05, 0.40))

lot_id	code	quantite
A	001	10
B	001	20
C	002	5
D	003	NA

version	code	consigne
v1	001	0.10
v1	003	0.25
v2	001	0.20
v2	002	0.05
v2	003	0.40

À faire

1. Donner la clé de chaque table. Pourquoi A et B restent-ils deux lots?
2. Construire une ligne par lot avec la consigne totale en v1 et en v2, sans prendre une consigne dans l’autre version. Un produit absent d’une version donne 0 $; la quantité inconnue de D donne un montant inconnu.
3. Exécuter lots |> dplyr::left_join(consignes, by = "code"). Combien de lignes obtenez-vous, et pourquoi? Que se passerait-il si l’on additionnait ensuite par lot?
4. Calculer la variation totale entre v1 et v2 pour les lots de quantité connue, et vérifier un montant à la main.
5. Écrire deux contrôles avec stopifnot() : clé unique de consignes par version et code, une ligne par lot dans votre résultat.
6. Faire une figure où un montant de 0 $ et un montant inconnu se distinguent, puis un court rapport HTML avec embed-resources: true et une valeur calculée en ligne.

Pour vous préparer à l’entretien : avec votre code visible, prévoyez l’effet d’un passage de la consigne v2 du code 001 de 0,20 $ à 0,30 $, puis vérifiez votre prévision dans une copie.