STT-1100 · Automne 2026

Introduction à la
science des données

Des données brutes aux décisions responsables.

Aurélien Nicosia · Université Laval

Nuage de points avec tendance ajustée et densités marginales

Un tableau ne devient pas une décision tout seul

Que faut-il faire entre…

date valeur région
2026-09-01 NA Québec
01/09/26 42 Quebec
2026-09-01 4200 québec

une analyse fiable une histoire claire une décision défendable

C’est exactement le travail que nous allons apprendre à faire.

Vous allez pratiquer le métier, pas seulement le vocabulaire

01Comprendrela question et les données
02Préparerun jeu de données fiable
03Explorerles motifs et les relations
04Communiqueravec clarté et prudence

À la fin du cours, vous saurez produire une analyse reproductible que vous pouvez expliquer, vérifier et défendre.

Chaque module vous confie une mission

Une personne a besoin de votre analyse.

Les données ne sont pas parfaites.

Votre conclusion aura des conséquences.

scientifique de données
journaliste de données
ingénieur·e de données
statisticien·ne
consultant·e
analyste d’affaires

Le rôle change. L’exigence reste la même: rendre votre démarche compréhensible.

Une semaine suit un rythme que vous reconnaîtrez vite

1

Plan

Se repérer

2

Lectures

Préparer les idées

3

Mini-test

S’autoévaluer

4

Aventure

Pratiquer en classe

5

Défi

Produire en autonomie

6

Exercices

Consolider autrement

La dernière étape revient sur le travail déjà réalisé. Elle ne crée ni portfolio ni remise supplémentaire.

Trois activités, trois fonctions

Aventure

Apprendre dans une situation

Un rôle, des données, une personne à aider et un parcours guidé.

Défi

Montrer votre autonomie

Une production ciblée qui prolonge l’aventure et demande des choix personnels.

Exercices

Stabiliser les réflexes

D’autres contextes et d’autres données pour pratiquer sans répéter le défi.

Dix modules, un seul parcours

Modules 1 à 3

Entrer dans la pratique

R, Quarto, GitHub, visualisation et catégories

Modules 4 à 6

Fiabiliser le travail

Nettoyage, relations, jointures et collaboration

Modules 7 et 8

Agir avec responsabilité

Éthique, confidentialité et automatisation prudente

Modules 9 et 10

Partager avec jugement

Prédiction, biais, texte et tableau de bord

La technique progresse. Votre autonomie et votre responsabilité aussi.

1 à 3 · Démarrer, organiser, raconter

01

Premier rapport

RStudio, R, Quarto et données météo

Produit: mini-rapport HTML reproductible
02

Projet versionné

GitHub, Excel et visualisations lisibles

Produit: dépôt et journal de bord
03

Article de données

Chaînes, catégories et infractions alimentaires

Produit: article Quarto illustré

Vous passez d’un tableau à une analyse que quelqu’un d’autre peut relire.

4 à 6 · Nettoyer, explorer, collaborer

04

Données fiables

CSV, Excel, JSON, erreurs et recodage

Produit: données propres et journal de nettoyage
05

Relations prudentes

Dates, corrélations et retards de vols

Produit: rapport exploratoire argumenté
06

Travail d’équipe

Jointures, GitHub et revue croisée

Produit: rapport collaboratif reproductible

Vous apprenez à documenter clairement vos décisions et votre collaboration.

7 et 8 · Protéger et automatiser

07

Science des données responsable

Visualisation honnête, anonymisation, éthique et confidentialité

Produit: note éthique, données protégées et figures corrigées
08

Automatisation prudente

Fonctions, boucles, extraction web et limites de la collecte

Produit: fonction scrape_page() robuste et testable

Pouvoir faire quelque chose avec des données ne signifie pas toujours qu’il faut le faire.

9 et 10 · Prédire et partager

09

Prédiction et biais

Régression, erreurs, limites et recommandation prudente

Produit: capsule vidéo de 180 secondes
10

Texte et interaction

Analyse textuelle, visualisation et tableau de bord

Produit: tableau de bord interactif local

Le résultat compte. La manière de l’expliquer et d’en reconnaître les limites compte autant.

À la fin, votre dossier ne contiendra pas que du code

rapports Quarto données nettoyées visualisations journal de décisions dépôts GitHub article de données fonction testable capsule vidéo tableau de bord

Tout vient du travail réellement fait dans les aventures, les défis et les exercices.

Des données proches de vraies décisions

Le cours privilégie des données réelles, souvent québécoises, quand elles servent clairement l’apprentissage.

Météo, services municipaux, alimentation, équipements publics, éducation, eau potable et données ouvertes.

MeteoQuebec
Montréal
Sherbrooke
Données Québec
Écoles du Québec
Municipalités
Quand une donnée est fictive, elle est annoncée comme telle et utilisée pour apprendre sans exposer de personnes réelles.

Vos outils forment un seul atelier

R

Analyser

Importer, transformer, visualiser et modéliser.

RStudio

Organiser

Écrire le code et travailler dans le bon projet.

Quarto

Rendre

Réunir code, résultats et explications dans un document.

GitHub

Versionner

Conserver l’historique, collaborer et partager une production.

Le bon outil est celui qui rend votre démarche plus claire et plus reproductible.

L’évaluation suit votre progression

Pratiquer

Mini-tests, aventures et exercices

Repérer les incompréhensions avant une remise.

Produire

Défis

Livrables courts avec une autonomie croissante.

Intégrer seul

Examen

Situation appliquée couvrant les modules 1 à 4.

Communiquer

Affiche

Histoire visuelle en équipe à partir de données réelles.

Mener un projet

Projet de session

Question, données, analyse, dépôt, mini-site Quarto, rapport et présentation.

Brio confirme les pondérations, les dates, les remises et les modalités administratives.

L’examen vérifie votre autonomie dans une mission appliquée

19 octobre

Individuel · en classe

Modules 1 à 4

Un contexte concret, un jeu de données et un rapport Quarto à compléter.

01

Comprendre

Repérer la mission, les variables et les résultats attendus.

02

Transformer

Importer, vérifier, filtrer, recoder, grouper et résumer.

03

Visualiser

Choisir un graphique adapté et le rendre lisible.

04

Expliquer

Interpréter brièvement les résultats dans leur contexte.

RRStudioQuartodplyrggplot2

Brio confirme le matériel autorisé, l’horaire précis et les modalités de remise.

Deux productions d’équipe, deux façons de communiquer

10 %22 novembre · 23 h 55

Communiquer à un large public

Affiche de littératie des données

  • Données réelles et sources citées
  • Question claire, graphiques pertinents et message principal
  • Affiche scientifique A1, portrait ou paysage
  • Dépôt GitHub contenant l’affiche et les fichiers demandés
40 %6 % proposition + 34 % projet final

Mener une démarche complète

Projet de session

  • Question, données et analyse reproductible
  • Dépôt GitHub structuré et contributions visibles
  • Présentation de 15 minutes, mini-site Quarto et rapport final reproductible
  • Présentation le 14 décembre, de 8 h 30 à 11 h 20

Les deux productions sont réalisées en équipe; Brio confirme les modalités administratives.

Modules et évaluations avancent ensemble

Phase 1

Construire les bases

31 août au 19 octobre

7 septembre: congé
31 aoûtM1Démarrer
14 sept.M2Organiser
21 sept.M3Raconter
28 sept.M4Nettoyer
5 et 12 oct.PréparerCongés et étude
19 octobreExamenModules 1 à 4
26 octobreSemaine de lectureFaire le point avant la deuxième moitié
Phase 2

Élargir et intégrer

2 novembre au 14 décembre

Projet développé en parallèle
2 nov.M5Explorer
9 nov.M6Collaborer
16 nov.M7Protéger
22 nov.Affiche10 %
23 nov.M8Automatiser
30 nov.M9Prédire
7 déc.M10Partager
14 déc.ProjetPrésentations
Défis

Un livrable court prolonge chaque module. Les défis 1 et 6 sont formatifs; les dates de remise sont confirmées dans Brio.

L’IA peut aider. Elle ne peut pas assumer vos choix.

01

Demander

Une explication, une piste de débogage, une rétroaction ou une vérification.

02

Comprendre

Ne gardez aucune suggestion que vous ne pouvez pas expliquer avec vos mots.

03

Tester

Exécutez le code et comparez la réponse aux données et à la consigne.

04

Déclarer

Décrivez l’usage lorsque l’aide influence une partie importante du livrable.

Vous demeurez responsable de chaque ligne de code, de chaque résultat et de chaque conclusion remis.

GPT STT-1100 vous aide à apprendre, pas à déléguer

Assistant officiel du cours

Un point d’entrée pour comprendre, pratiquer et vous débloquer

Le GPT connaît les ressources publiques du cours. Il vous guide vers la bonne source, pose des questions de diagnostic et propose des vérifications à faire vous-même.

Code QR vers GPT STT-1100Ouvrir GPT STT-1100Assistant conversationnel Code QR vers la page IA et aideLire IA et aideRègles et exemples

Commencez par le mode qui correspond à votre besoin.

/sourcesretrouver la règle qui fait foi

/revisionrevoir une notion

/exercicespratiquer avec des indices

/retroactionaméliorer votre travail

/debug-rdiagnostiquer une erreur R

/projetcomparer et justifier des choix

/examenpréparer votre révision

/integrite-iaclarifier un usage permis

La rétroaction IA termine chaque module

1

Choisir

Un extrait réel de l’aventure, du défi ou des exercices: code, graphique, interprétation ou choix.

2

Demander

Avec /retroaction: un point solide, une fragilité à vérifier et une question pour vous aider à corriger.

3

Décider

Comparer aux données et à la consigne, puis modifier seulement ce que vous comprenez et pouvez expliquer.

Demande prête à copier

/retroaction Voici la consigne, ce que j’ai essayé et l’extrait précis que je veux améliorer. Donne-moi un point solide, une fragilité à vérifier et une question qui m’aidera à corriger moi-même. Ne réécris pas tout.

Résultat attendu: une amélioration comprise dans votre travail, pas un nouveau portfolio.

Trois niveaux d’utilisation, selon l’activité

Ouvert

Apprentissage formatif

Aventures, mini-tests et exercices

Usage encouragé pour comprendre, pratiquer, déboguer et obtenir une autre explication.

Encadré

Travaux évalués

Défis et projet de session

Autorisé avec restrictions: comprendre, vérifier, protéger les données et déclarer l’usage selon la consigne.

Interdit

Évaluation individuelle

Examen en classe

L’utilisation de l’intelligence artificielle générative est interdite pendant l’examen individuel.

Une consigne particulière affichée dans l’évaluation Brio a toujours préséance.

Quatre espaces, quatre usages

BrioConfirmerDates, remises, pondérations et annonces officielles
Site du coursApprendrePlans, lectures, mini-tests, aventures, défis, données et ressources
GitHubProduireGabarits, versions, collaboration et historique du travail
GPT STT-1100Se débloquerExplications, diagnostic et vérifications, sans faire le travail à votre place

Votre première mission commence maintenant

01

Ouvrir le site du cours

Repérez Démarrage, Calendrier, Modules et Boîte à outils.

02

Vérifier votre atelier

R, RStudio, Quarto et les packages R de départ doivent être prêts.

03

Produire un premier document

Ouvrez le module 1 et rendez votre premier document Quarto.

aureliennicosiaulaval.github.io/STT-1100_notes_de_cours

STT-1100

Bienvenue dans le laboratoire.

Cette session, vous allez apprendre à faire parler les données sans leur faire dire n’importe quoi.

Soyez curieux. Soyez rigoureux. Expliquez vos choix.