Module modélisation

Objectif

Introduire la modélisation comme un outil de résumé et de comparaison, en insistant sur les limites des données observationnelles.

Jeux de données suggérés

  • Bibliothèques publiques pour expliquer une variable quantitative, par exemple les visites ou les prêts, à partir de la population desservie et de caractéristiques de service.
  • BIXI pour modéliser un indicateur instantané d’occupation des stations, avec prudence puisque les données changent rapidement.
  • Stations RSQAQ pour discuter pourquoi un répertoire de stations ne suffit pas à conclure sur la qualité de l’air.

Déroulement

  1. Formuler une question modélisable.
  2. Identifier la variable réponse et les variables explicatives.
  3. Produire une visualisation préalable.
  4. Ajuster un modèle simple.
  5. Vérifier les hypothèses de base.
  6. Interpréter les coefficients avec prudence.

Critères d’évaluation

  • La question est compatible avec les données.
  • La variable réponse est définie correctement.
  • Les limites causales sont explicites.
  • Le code est reproductible.