Laboratoire - Essences d’arbres par arrondissement

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Comptage, Catégories, Visualisation, Qualité des données à partir d’une question située dans le contexte suivant : Foresterie urbaine. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Quelles essences d’arbres publics sont les plus fréquentes dans un arrondissement choisi?

Élément	Information
Durée	30-45 minutes
Niveau	Introductif
Usage recommandé	Exercice guidé
Préparation enseignant	Préparation requise : exécuter `Rscript datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R` depuis la racine, puis vérifier que `data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv` existe.
Production attendue	Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente.
Données	`data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv`

Données utilisées

Source : Données Québec / Ville de Montréal. Licence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-21. Fichier principal pour l’activité : data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv

Préparation enseignante

Préparation requise : exécuter Rscript datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv existe.
Fichier préparé : data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv.
Script de préparation : datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R.
Point à surveiller : Préparer un extrait si la taille du fichier ralentit les postes étudiants.

Code R minimal

library(dplyr)
library(readr)

if (!file.exists("data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv")) {
  source("datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R")
}

donnees <- read_csv(
  "data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv",
  show_col_types = FALSE
)

glimpse(donnees)

Résultat attendu

Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Questions

Quelle est l’unité statistique utilisée dans cette activité?
Quelle transformation ou agrégation est nécessaire avant de répondre à la question?
Quelle information manque pour aller plus loin?
Quelle conclusion serait trop forte avec ces seules données?
Comment formuler une conclusion prudente à partir du résultat obtenu?

Limites à faire nommer

Préparer un extrait si la taille du fichier ralentit les postes étudiants.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Arbres publics sur le territoire de Montréal. L’objectif est de pratiquer les résumés catégoriels avec un inventaire urbain réel, tout en vérifiant les limites de couverture.

Objectifs d’apprentissage

Importer une table préparée à partir d’un gros CSV municipal.
Filtrer un arrondissement.
Compter des essences d’arbres.
Produire un graphique à barres lisible.
Formuler une limite sur la portée de l’inventaire.

Question directrice

Quelles essences d’arbres publics sont les plus fréquentes dans un arrondissement choisi?

Consignes

Exécuter datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R.
Importer data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv.
Choisir un arrondissement avec au moins 10 000 arbres.
Compter les 10 essences françaises les plus fréquentes.
Produire un graphique à barres.
Rédiger une conclusion de 5 à 8 lignes avec une limite de couverture.

Pistes de solution

Une bonne réponse nomme l’essence dominante et précise que le résultat décrit l’inventaire public. Une réponse excellente signale aussi les valeurs manquantes ou la difficulté de comparer les arrondissements sans superficie.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Importer une table préparée à partir d'un gros CSV municipal.

Filtrer un arrondissement.

Compter des essences d'arbres.

Produire un graphique à barres lisible.

Formuler une limite sur la portée de l'inventaire.
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Préparation requise : exécuter Rscript datasets/arbres-publics-montreal/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/arbres-publics-montreal/arbres_publics_montreal.csv existe.
Production attendue: Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner