Laboratoire - Condamnations alimentaires

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : variables catégorielles, nettoyage de chaînes, tableaux de fréquences à partir d’une question située dans le contexte suivant : Santé publique et alimentation. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Quels types d’établissements apparaissent le plus souvent dans la version pédagogique, et que peut-on conclure sans dénominateur?

Élément	Information
Durée	60-90 minutes
Niveau	Introduction à intermédiaire
Usage recommandé	Laboratoire guidé
Préparation enseignant	Préparation requise : exécuter `Rscript datasets/condamnations-alimentaires-quebec/preparation.R` depuis la racine, puis vérifier que `data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv` existe.
Production attendue	Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente.
Données	`data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv`

Données utilisées

Source : Données Québec / MAPAQ; version pédagogique fixe dans UlavalSSD. Licence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-20; paquet UlavalSSD sous licence MIT. Fichier principal pour l’activité : data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv

Préparation enseignante

Préparation requise : exécuter Rscript datasets/condamnations-alimentaires-quebec/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv existe.
Fichier préparé : data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv.
Script de préparation : datasets/condamnations-alimentaires-quebec/preparation.R.
Point à surveiller : Insister sur l’unité statistique, la conversion de l’amende et le fait que compter des condamnations ne donne pas un taux de risque.

Code R minimal

library(dplyr)
library(readr)

if (!file.exists("data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv")) {
  source("datasets/condamnations-alimentaires-quebec/preparation.R")
}

donnees <- read_csv(
  "data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

glimpse(donnees)

Résultat attendu

Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Questions

Quelle est l’unité statistique utilisée dans cette activité?
Quelle transformation ou agrégation est nécessaire avant de répondre à la question?
Quelle information manque pour aller plus loin?
Quelle conclusion serait trop forte avec ces seules données?
Comment formuler une conclusion prudente à partir du résultat obtenu?

Limites à faire nommer

Insister sur l’unité statistique, la conversion de l’amende et le fait que compter des condamnations ne donne pas un taux de risque.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Ce laboratoire reprend le jeu listecondamnation de l’aventure 3 de STT-1100. Il sert à travailler les variables catégorielles, le nettoyage de montants et la communication prudente de résultats publics.

Objectifs d’apprentissage

Charger un jeu de données fourni par un package R.
Compter et ordonner les modalités d’une variable catégorielle.
Nettoyer une variable monétaire.
Formuler une conclusion descriptive prudente.

Question directrice

Quels types d’établissements apparaissent le plus souvent dans la version pédagogique, et que peut-on conclure sans dénominateur?

Consignes

Charger UlavalSSD et afficher la structure de listecondamnation.
Identifier l’unité statistique de la table.
Produire un tableau de fréquences pour Type_etablissement.
Nettoyer Amende pour obtenir une variable numérique.
Calculer la médiane et le maximum des amendes.
Rédiger une conclusion en expliquant ce que le tableau permet et ne permet pas de dire.

Pistes de solution

Une bonne réponse présente les catégories principales et précise que l’unité statistique est une condamnation publiée. Une réponse excellente explique pourquoi il manque un dénominateur pour parler de risque par type d’établissement.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Charger un jeu de données fourni par un package R.

Compter et ordonner les modalités d'une variable catégorielle.

Nettoyer une variable monétaire.

Formuler une conclusion descriptive prudente.
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Préparation requise : exécuter Rscript datasets/condamnations-alimentaires-quebec/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/condamnations-alimentaires-quebec/condamnations_alimentaires_quebec.csv existe.
Production attendue: Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner