Stations RSQAQ - types de milieu et statut préparé

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Données et mesure, Valeurs manquantes, Statistique descriptive, Visualisation à partir d’une question située dans le contexte suivant : Environnement. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Comment les stations sans date de fermeture se répartissent-elles selon le type de milieu?

Élément	Information
Durée	30-45 minutes
Niveau	Introduction
Usage recommandé	Exercice guidé
Préparation enseignant	Vérifier que `data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv` est disponible; aucune collecte en direct n’est nécessaire pour lancer l’activité.
Production attendue	Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente.
Données	`data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv`

Préparation enseignante

Vérifier que data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv est disponible; aucune collecte en direct n’est nécessaire pour lancer l’activité.
Fichier préparé : data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv.
Script de préparation : datasets/qualite-air/preparation.R.
Point à surveiller : Faire expliciter que station_sans_date_fermeture est une règle de préparation basée sur la date de fermeture publiée.

Limites à faire nommer

Faire expliciter que station_sans_date_fermeture est une règle de préparation basée sur la date de fermeture publiée.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Vous analysez un répertoire de stations de mesure de la qualité de l’air. Votre tâche est de décrire la structure du réseau, sans interpréter ce fichier comme une mesure de pollution.

La variable importante de l’activité est station_sans_date_fermeture. Elle est construite à partir de la date de fermeture publiée. Elle doit être décrite comme une règle de préparation, pas comme une preuve administrative indépendante.

Objectifs d’apprentissage

Importer une table préparée.
Identifier l’unité statistique.
Travailler avec une valeur manquante utile.
Produire un tableau de fréquences.
Produire un graphique à barres.
Formuler une limite d’interprétation.

Question directrice

Comment les stations sans date de fermeture se répartissent-elles selon le type de milieu?

Données à utiliser

Fichier préparé : data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv.

Si le fichier n’est pas présent, exécuter depuis la racine du projet :

source("datasets/qualite-air/preparation.R")

Code de départ

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Import prepared data
stations <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Count stations by type and prepared status
resume_types <- stations |>
  group_by(type_milieu, station_sans_date_fermeture) |>
  summarise(
    stations = n(),
    .groups = "drop"
  )

resume_types

# Visualise counts
ggplot(
  resume_types,
  aes(x = type_milieu, y = stations, fill = station_sans_date_fermeture)
) +
  geom_col(position = "dodge") +
  labs(
    x = "Type de milieu",
    y = "Nombre de stations",
    fill = "Sans date de fermeture",
    title = "Stations RSQAQ par type de milieu",
    subtitle = "Répertoire des stations, pas mesures de pollution"
  )

Consignes

Lire la fiche du jeu de données.
Expliquer ce que représente une ligne.
Compter les stations par type_milieu.
Compter les stations selon station_sans_date_fermeture.
Produire un graphique comparant les types de milieu.
Rédiger une phrase qui distingue station de mesure et mesure de qualité de l’air.

Questions

Combien de stations sont recensées?
Quels types de milieux sont présents?
Combien de stations n’ont pas de date de fermeture?
Pourquoi une date de fermeture manquante doit-elle être interprétée avec prudence?
Pourquoi ce fichier ne suffit-il pas pour comparer la pollution entre régions?

Attendu

Une bonne réponse décrit la structure du répertoire et explicite la règle de statut préparé. Une excellente réponse ajoute une limite sur les stations de Montréal et sur l’absence de mesures de contaminants dans ce fichier.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Importer une table préparée.

Identifier l'unité statistique.

Travailler avec une valeur manquante utile.

Produire un tableau de fréquences.

Produire un graphique à barres.

Formuler une limite d'interprétation.
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Vérifier que data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv est disponible; aucune collecte en direct n'est nécessaire pour lancer l'activité.
Production attendue: Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner