Stations RSQAQ - couverture territoriale et temporelle

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Données et mesure, Dates, Carte de points, Couverture territoriale, Communication prudente à partir d’une question située dans le contexte suivant : Environnement. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Que révèle un répertoire de stations sur la mesure environnementale, et que ne révèle-t-il pas?

Élément	Information
Durée	2-3 heures
Niveau	Introduction à intermédiaire
Usage recommandé	Mini-projet guidé
Préparation enseignant	Vérifier que `data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv` est disponible; aucune collecte en direct n’est nécessaire pour lancer l’activité.
Production attendue	Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Données	`data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv`

Contexte

Cette activité utilise le jeu de données Stations du réseau de qualité de l’air du Québec. Elle part d’une question de classe plutôt que d’une démonstration technique : Que révèle un répertoire de stations sur la mesure environnementale, et que ne révèle-t-il pas?

Objectifs d’apprentissage

Travailler Données et mesure.
Travailler Dates.
Travailler Carte de points.
Travailler Couverture territoriale.
Nommer au moins une limite d’interprétation.

Préparation enseignante

Vérifier que data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv est disponible; aucune collecte en direct n’est nécessaire pour lancer l’activité.
Fichier préparé : data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv.
Script de préparation : datasets/qualite-air/preparation.R.
Point à surveiller : Exiger une section qui distingue répertoire de stations, mesures horaires, contaminants et qualité de l’air.

Consignes

Importer rsqaq_stations.csv ou exécuter datasets/qualite-air/preparation.R si le fichier est absent.
Identifier ce que représente une ligne du fichier.
Produire un tableau ou un graphique adapté à la question directrice.
Rédiger une interprétation courte qui distingue description et explication.
Nommer au moins une limite méthodologique ou une information absente.

Résultat attendu

Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Déroulé suggéré

Cadrer la source, la licence et l’unité statistique.
Préparer ou importer les données.
Produire un premier résumé descriptif.
Construire la visualisation ou le tableau principal.
Rédiger l’interprétation et les limites.

Limites à faire nommer

Exiger une section qui distingue répertoire de stations, mesures horaires, contaminants et qualité de l’air.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Mise en situation professionnelle

Une équipe souhaite présenter le réseau de stations environnementales à des étudiantes et étudiants. Vous devez produire un rapport descriptif qui montre la couverture territoriale et temporelle du répertoire, tout en évitant de conclure sur la qualité de l’air.

Question directrice

Que révèle un répertoire de stations sur la mesure environnementale, et que ne révèle-t-il pas?

Données à utiliser

data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv
data/processed/qualite-air/resume_regions_rsqaq_stations.csv
data/processed/qualite-air/resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv
data/processed/qualite-air/valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv

Si les fichiers ne sont pas présents, exécuter depuis la racine du projet :

source("datasets/qualite-air/preparation.R")

Code de départ

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Import prepared files
stations <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_regions <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/resume_regions_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

resume_decennies <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

valeurs_manquantes <- read_csv(
  "data/processed/qualite-air/valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Regions with the most stations without a closing date
resume_regions |>
  arrange(desc(n_sans_date_fermeture), desc(n_stations)) |>
  select(region_administrative, n_stations, n_sans_date_fermeture, n_fermees) |>
  head(10)

# Openings by decade
ggplot(resume_decennies, aes(x = decennie_ouverture, y = n_stations)) +
  geom_col(fill = "#325EA8") +
  labs(
    x = "Décennie d'ouverture",
    y = "Nombre de stations",
    title = "Ouvertures de stations RSQAQ par décennie"
  )

# Simple point map
ggplot(stations, aes(x = longitude, y = latitude, color = station_sans_date_fermeture)) +
  geom_point(alpha = 0.75) +
  coord_fixed() +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    color = "Sans date de fermeture",
    title = "Localisation des stations RSQAQ publiées",
    subtitle = "Carte de stations, pas carte de pollution"
  )

Livrable attendu

Un court rapport Quarto de 3 à 5 pages contenant :

une description de la source, de la licence et de l’unité statistique;
un tableau des valeurs manquantes;
un résumé par région administrative;
une visualisation temporelle des ouvertures;
une carte simple des stations;
une section sur ce que la source ne permet pas de conclure.

Critères d’évaluation

Critère	Attendu
Source	La page Données Québec et la licence sont citées
Unité statistique	La station est clairement identifiée
Dates	La règle de statut préparé est explicite
Graphiques	Les graphiques sont lisibles et reliés à une question
Carte	La carte est décrite comme une carte de stations
Limites	Le rapport distingue stations et mesures de pollution

Questions d’analyse

Comment le réseau de stations a-t-il évolué dans le temps?
Quels types de milieux sont les plus fréquents?
Quelles régions ont le plus de stations sans date de fermeture?
Que change l’exclusion des stations de l’île de Montréal?
Quelles données faudrait-il joindre pour analyser les niveaux de pollution?

Mise en garde à intégrer

Le rapport doit éviter toute conclusion sur la qualité de l’air. Il peut conclure sur la structure du répertoire de stations, sur les dates disponibles et sur les limites de couverture.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Travailler Données et mesure.

Travailler Dates.

Travailler Carte de points.

Travailler Couverture territoriale.

Nommer au moins une limite d'interprétation.

Vérifier que data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv est disponible; aucune collecte en direct n'est nécessaire pour lancer l'activité.

Fichier préparé : data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv.

Script de préparation : datasets/qualite-air/preparation.R.

Point à surveiller : Exiger une section qui distingue répertoire de stations, mesures horaires, contaminants et qualité de l'air.

Exiger une section qui distingue répertoire de stations, mesures horaires, contaminants et qualité de l'air.

Si une variable ou un dénominateur nécessaire n'est pas disponible dans les données, l'écrire explicitement plutôt que l'inférer.

data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv

data/processed/qualite-air/resume_regions_rsqaq_stations.csv

data/processed/qualite-air/resume_decennies_ouverture_rsqaq_stations.csv

data/processed/qualite-air/valeurs_manquantes_rsqaq_stations.csv
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Vérifier que data/processed/qualite-air/rsqaq_stations.csv est disponible; aucune collecte en direct n'est nécessaire pour lancer l'activité.
Production attendue: Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner