Mini-projet - Saisonnalité des demandes 311

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Séries temporelles, Nettoyage, Communication, Biais de déclaration à partir d’une question située dans le contexte suivant : Services municipaux. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Les demandes de services municipaux observées varient-elles selon la saison?

Élément Information
Durée 2-3 heures
Niveau Intermédiaire
Usage recommandé Mini-projet guidé
Préparation enseignant Préparation requise : exécuter Rscript datasets/requetes-311/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv existe.
Production attendue Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Données data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv

Objectifs d’apprentissage

  • Travailler Séries temporelles.
  • Travailler Nettoyage.
  • Travailler Communication.
  • Travailler Biais de déclaration.
  • Nommer au moins une limite d’interprétation.

Données utilisées

Source : Données Québec / Ville de Montréal. Licence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-21. Fichier principal pour l’activité : data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv

Préparation enseignante

  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/requetes-311/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv existe.
  • Fichier préparé : data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv.
  • Script de préparation : datasets/requetes-311/preparation.R.
  • Point à surveiller : Limiter le nombre de catégories et demander une section sur l’échantillonnage, les canaux de provenance et l’année 2026 partielle.

Consignes

  1. Importer requetes_311_non_information_echantillon.csv ou exécuter datasets/requetes-311/preparation.R si le fichier est absent.
  2. Identifier ce que représente une ligne du fichier.
  3. Produire un tableau ou un graphique adapté à la question directrice.
  4. Rédiger une interprétation courte qui distingue description et explication.
  5. Nommer au moins une limite méthodologique ou une information absente.

Résultat attendu

Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Questions

  1. Quelle est l’unité statistique utilisée dans cette activité?
  2. Quelle transformation ou agrégation est nécessaire avant de répondre à la question?
  3. Quelle information manque pour aller plus loin?
  4. Quelle conclusion serait trop forte avec ces seules données?
  5. Comment formuler une conclusion prudente à partir du résultat obtenu?

Déroulé suggéré

  1. Cadrer la source, la licence et l’unité statistique.
  2. Préparer ou importer les données.
  3. Produire un premier résumé descriptif.
  4. Construire la visualisation ou le tableau principal.
  5. Rédiger l’interprétation et les limites.

Limites à faire nommer

  • Limiter le nombre de catégories et demander une section sur l’échantillonnage, les canaux de provenance et l’année 2026 partielle.
  • Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Cette activité relie séries temporelles, services municipaux et communication prudente. Le rapport attendu doit montrer comment certaines catégories de demandes varient dans le temps, tout en documentant que les données sont un échantillon pédagogique de demandes soumises.

Question directrice

Les demandes de services municipaux observées varient-elles selon la saison?

Livrables

  1. Un script reproductible qui exécute datasets/requetes-311/preparation.R.
  2. Un tableau des variables utilisées et de leur rôle.
  3. Un résumé mensuel pour deux ou trois activités.
  4. Deux visualisations, dont au moins une série mensuelle.
  5. Une comparaison par arrondissement ou par provenance.
  6. Une section limites sur l’échantillonnage, les canaux et les besoins non observés.

Étapes suggérées

  1. Importer la table préparée.
  2. Choisir deux ou trois activités suffisamment fréquentes.
  3. Agréger les demandes par mois_creation.
  4. Visualiser les séries mensuelles.
  5. Vérifier si 2026 est une année partielle.
  6. Comparer les provenances pour les activités choisies.
  7. Rédiger une interprétation prudente.

Critères d’évaluation suggérés

Critère Attendu
Reproductibilité Le rapport exécute le script de préparation et importe la table préparée.
Échantillonnage La méthode d’échantillon est décrite correctement.
Agrégation temporelle Les dates sont agrégées au mois de façon explicite.
Visualisation Les séries sont lisibles et les catégories sont limitées.
Interprétation Les volumes ne sont pas présentés comme des besoins réels.
Limites Les biais de déclaration et de canal sont discutés.

Pistes de solution

Un rapport solide choisit peu de catégories, documente la période couverte, signale que 2026 est partielle et évite de conclure qu’une hausse de demandes prouve une hausse de problèmes. Une interprétation responsable distingue demandes soumises, traitement administratif et besoin municipal réel.

Variantes possibles

  • Comparer téléphone et mobile pour une même activité.
  • Limiter l’analyse à un arrondissement.
  • Cartographier une activité avec coordonnees_disponibles == TRUE.
  • Ajouter une population d’arrondissement pour construire un taux exploratoire.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage
  • Travailler Séries temporelles.
  • Travailler Nettoyage.
  • Travailler Communication.
  • Travailler Biais de déclaration.
  • Nommer au moins une limite d'interprétation.
  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/requetes-311/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv existe.
  • Fichier préparé : data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv.
  • Script de préparation : datasets/requetes-311/preparation.R.
  • Point à surveiller : Limiter le nombre de catégories et demander une section sur l'échantillonnage, les canaux de provenance et l'année 2026 partielle.
  • Limiter le nombre de catégories et demander une section sur l'échantillonnage, les canaux de provenance et l'année 2026 partielle.
  • Si une variable ou un dénominateur nécessaire n'est pas disponible dans les données, l'écrire explicitement plutôt que l'inférer.
  • Comparer téléphone et mobile pour une même activité.
  • Limiter l'analyse à un arrondissement.
  • Cartographier une activité avec coordonnees_disponibles == TRUE.
  • Ajouter une population d'arrondissement pour construire un taux exploratoire.
Prérequis
  • Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante
  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/requetes-311/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv existe.
Production attendue
  • Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Critères de réussite
  • La production attendue est remise : Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
  • Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles
  • Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.
  • Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner