Mini-projet - Offre planifiée du RTC en GTFS

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Données relationnelles, Jointures, GTFS, Statistique descriptive, Communication des limites à partir d’une question située dans le contexte suivant : Mobilité et transport collectif. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Quels parcours du RTC ont le plus de trajets planifiés dans le flux GTFS téléchargé?

Élément Information
Durée 2-3 heures
Niveau Intermédiaire
Usage recommandé Mini-projet guidé
Préparation enseignant Préparation requise : exécuter Rscript datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv existe.
Production attendue Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Données data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv

Objectifs d’apprentissage

  • Travailler Données relationnelles.
  • Travailler Jointures.
  • Travailler GTFS.
  • Travailler Statistique descriptive.
  • Nommer au moins une limite d’interprétation.

Données utilisées

Source : Données Québec / Réseau de transport de la Capitale. Licence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN; conditions RTC à respecter pour la provenance et la date de mise à jour. Fichier principal pour l’activité : data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv

Préparation enseignante

  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv existe.
  • Fichier préparé : data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv.
  • Script de préparation : datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R.
  • Point à surveiller : Exiger une phrase sur la date du ZIP et une phrase distinguant GTFS statique et temps réel.

Consignes

  1. Importer arrets_gtfs_rtc.csv ou exécuter datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R si le fichier est absent.
  2. Identifier ce que représente une ligne du fichier.
  3. Produire un tableau ou un graphique adapté à la question directrice.
  4. Rédiger une interprétation courte qui distingue description et explication.
  5. Nommer au moins une limite méthodologique ou une information absente.

Appui R minimal

library(dplyr)
library(readr)

if (!file.exists("data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv")) {
  source("datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R")
}

donnees <- read_csv(
  "data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv",
  show_col_types = FALSE
)

glimpse(donnees)

Résultat attendu

Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Questions

  1. Quelle est l’unité statistique utilisée dans cette activité?
  2. Quelle transformation ou agrégation est nécessaire avant de répondre à la question?
  3. Quelle information manque pour aller plus loin?
  4. Quelle conclusion serait trop forte avec ces seules données?
  5. Comment formuler une conclusion prudente à partir du résultat obtenu?

Déroulé suggéré

  1. Cadrer la source, la licence et l’unité statistique.
  2. Préparer ou importer les données.
  3. Produire un premier résumé descriptif.
  4. Construire la visualisation ou le tableau principal.
  5. Rédiger l’interprétation et les limites.

Limites à faire nommer

  • Exiger une phrase sur la date du ZIP et une phrase distinguant GTFS statique et temps réel.
  • Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Ce mini-projet demande de traiter le GTFS du RTC comme une petite base relationnelle. Les étudiants doivent documenter les clés, préparer des résumés et interpréter les résultats comme une description de l’offre planifiée.

Question directrice

Quels parcours du RTC ont le plus de trajets planifiés dans le flux GTFS téléchargé, et quelles limites faut-il mentionner avant d’interpréter ce résultat?

Livrables

  1. Un script reproductible qui exécute preparation.R.
  2. Un court dictionnaire des tables utilisées.
  3. Une table des 10 parcours avec le plus de trajets planifiés.
  4. Une visualisation claire du nombre de trajets par parcours.
  5. Un paragraphe sur la provenance, la licence et la date du ZIP utilisé.
  6. Une conclusion qui sépare offre planifiée, achalandage et données temps réel.

Critères d’évaluation suggérés

  • Exactitude de l’unité statistique.
  • Qualité des jointures entre routes.txt, trips.txt et calendar_dates.txt.
  • Lisibilité du graphique.
  • Reproductibilité du traitement.
  • Prudence de l’interprétation.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage
  • Travailler Données relationnelles.
  • Travailler Jointures.
  • Travailler GTFS.
  • Travailler Statistique descriptive.
  • Nommer au moins une limite d'interprétation.
  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv existe.
  • Fichier préparé : data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv.
  • Script de préparation : datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R.
  • Point à surveiller : Exiger une phrase sur la date du ZIP et une phrase distinguant GTFS statique et temps réel.
  • Exiger une phrase sur la date du ZIP et une phrase distinguant GTFS statique et temps réel.
  • Si une variable ou un dénominateur nécessaire n'est pas disponible dans les données, l'écrire explicitement plutôt que l'inférer.
  • Exactitude de l'unité statistique.
  • Qualité des jointures entre routes.txt, trips.txt et calendar_dates.txt.
  • Lisibilité du graphique.
  • Reproductibilité du traitement.
  • Prudence de l'interprétation.
Prérequis
  • Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante
  • Préparation requise : exécuter Rscript datasets/transport-collectif-gtfs/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/transport-collectif-gtfs/arrets_gtfs_rtc.csv existe.
Production attendue
  • Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Critères de réussite
  • La production attendue est remise : Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
  • Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles
  • Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.
  • Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner