Laboratoire - Lire prudemment des données de sécurité publique

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Données sensibles, Unité statistique, Catégories, Statistique descriptive, Éthique à partir d’une question située dans le contexte suivant : Sécurité publique. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles?

Élément	Information
Durée	30-45 minutes
Niveau	Intermédiaire
Usage recommandé	Discussion guidée
Préparation enseignant	Préparation requise : exécuter `Rscript datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R` depuis la racine, puis vérifier que `data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv` existe.
Production attendue	Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente.
Données	`data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv`

Données utilisées

Source : Données Québec / Ville de Montréal / SPVM. Licence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-21. Fichier principal pour l’activité : data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv

Préparation enseignante

Préparation requise : exécuter Rscript datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv existe.
Fichier préparé : data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv.
Script de préparation : datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R.
Point à surveiller : Ne pas demander de classement de quartiers dangereux et interdire les cartes de points bruts.

Code R minimal

library(dplyr)
library(readr)

if (!file.exists("data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv")) {
  source("datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R")
}

donnees <- read_csv(
  "data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv",
  show_col_types = FALSE
)

glimpse(donnees)

Résultat attendu

Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d’interprétation prudente. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Questions

Quelle est l’unité statistique utilisée dans cette activité?
Quelle transformation ou agrégation est nécessaire avant de répondre à la question?
Quelle information manque pour aller plus loin?
Quelle conclusion serait trop forte avec ces seules données?
Comment formuler une conclusion prudente à partir du résultat obtenu?

Limites à faire nommer

Ne pas demander de classement de quartiers dangereux et interdire les cartes de points bruts.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Cette activité utilise la fiche Actes criminels enregistrés à Montréal. L’objectif est de produire une description honnête d’un fichier sensible, sans le transformer en portrait officiel de la criminalité.

Objectifs d’apprentissage

Identifier l’unité statistique d’un fichier de sécurité publique.
Résumer des catégories avec une table de fréquences.
Reconnaître une année partielle.
Écrire une limite méthodologique et une limite éthique.
Éviter une visualisation stigmatisante.

Question directrice

Que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles?

Consignes

Exécuter datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R.
Importer data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv.
Compter les actes par categorie.
Vérifier la première et la dernière date du fichier.
Identifier pourquoi 2026 ne doit pas être comparée directement aux années complètes.
Rédiger une note de 5 à 8 lignes qui contient autant de limites que de résultats.

Pistes de solution

Une bonne réponse donne un tableau par catégorie et rappelle que le jeu ne représente pas les statistiques officielles du SPVM. Une réponse excellente explique aussi pourquoi les points localisés ne doivent pas être cartographiés sans agrégation.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Identifier l'unité statistique d'un fichier de sécurité publique.

Résumer des catégories avec une table de fréquences.

Reconnaître une année partielle.

Écrire une limite méthodologique et une limite éthique.

Éviter une visualisation stigmatisante.
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Préparation requise : exécuter Rscript datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv existe.
Production attendue: Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner