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Catalogue/Sécurité publique

Actes criminels enregistrés à Montréal

Que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles?

Source : Données Québec / Ville de Montréal / SPVMLicence : Attribution (CC-BY 4.0) selon les métadonnées CKAN vérifiées le 2026-06-21Téléchargé : 2026-06-21
Voir les donnéesActivités
Activité prête à lancer

Lire prudemment des données de sécurité publique

Que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles?

30-45 minutesIntermédiairePrête à enseigner
LaboratoireDiscussion guidée
Pourquoi l’utiliser?

Pour travailler Données sensibles, Unité statistique, Catégories, Statistique descriptive à partir d’un contexte sécurité publique lié à Montréal.

Données sensiblesUnité statistiqueCatégoriesStatistique descriptiveÉthiquedonnées sensibles
Ce que les étudiantes et étudiants font
  • Comparer les catégories publiées par mois sans les traiter comme statistiques officielles.
  • Créer une visualisation temporelle agrégée plutôt qu'une carte de points sensibles.
  • Rédiger une note d'éthique sur les biais de déclaration et les risques de stigmatisation.
À cadrer en classe

Ne pas demander de classement de quartiers dangereux et interdire les cartes de points bruts.

Aperçu des données

Entrer par les lignes, puis poser une question

Extrait public de la table préparée à partir de la source officielle, limité à 120 lignes pour une exploration rapide.

Table consultable
Introduction 2015-01-01 2015 2015-01 jour 3 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2015-02-04 2015 2015-02 jour 44 TRUE 2026-06-21
Introduction 2015-03-11 2015 2015-03 soir 23 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2015-04-11 2015 2015-04 jour 23 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2015-05-12 2015 2015-05 soir 7 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2015-06-10 2015 2015-06 jour 48 TRUE 2026-06-21
Méfait 2015-07-12 2015 2015-07 jour 26 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2015-08-12 2015 2015-08 jour 5 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2015-09-10 2015 2015-09 soir 16 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2015-10-08 2015 2015-10 soir 30 FALSE 2026-06-21
Introduction 2015-11-05 2015 2015-11 soir 20 TRUE 2026-06-21
Introduction 2015-12-04 2015 2015-12 soir 27 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-01-02 2016 2016-01 jour 31 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2016-02-05 2016 2016-02 jour 26 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-03-15 2016 2016-03 soir 26 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-04-18 2016 2016-04 soir 26 TRUE 2026-06-21
Méfait 2016-05-20 2016 2016-05 soir 13 TRUE 2026-06-21
Méfait 2016-06-21 2016 2016-06 jour 12 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2016-07-20 2016 2016-07 jour 15 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-08-21 2016 2016-08 jour 44 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2016-09-19 2016 2016-09 nuit 13 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-10-19 2016 2016-10 soir 7 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2016-11-17 2016 2016-11 soir 42 TRUE 2026-06-21
Introduction 2016-12-19 2016 2016-12 jour 30 TRUE 2026-06-21
Introduction 2017-01-24 2017 2017-01 soir 42 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2017-03-01 2017 2017-03 nuit 38 FALSE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2017-04-05 2017 2017-04 jour 15 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2017-05-09 2017 2017-05 nuit 49 TRUE 2026-06-21
Méfait 2017-06-12 2017 2017-06 jour 23 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2017-07-13 2017 2017-07 jour 45 TRUE 2026-06-21
Méfait 2017-08-14 2017 2017-08 nuit 5 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2017-09-12 2017 2017-09 nuit 39 TRUE 2026-06-21
Introduction 2017-10-15 2017 2017-10 soir 21 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2017-11-13 2017 2017-11 soir 50 TRUE 2026-06-21
Méfait 2017-12-16 2017 2017-12 soir 22 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2018-01-30 2018 2018-01 nuit 9 TRUE 2026-06-21
Méfait 2018-03-10 2018 2018-03 jour 4 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2018-04-18 2018 2018-04 soir 23 TRUE 2026-06-21
Méfait 2018-05-28 2018 2018-05 jour 21 FALSE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2018-07-06 2018 2018-07 soir 15 TRUE 2026-06-21
Introduction 2018-08-11 2018 2018-08 jour 45 TRUE 2026-06-21
Méfait 2018-09-14 2018 2018-09 jour 15 FALSE 2026-06-21
Vols qualifiés 2018-10-19 2018 2018-10 soir 23 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2018-11-25 2018 2018-11 soir 21 FALSE 2026-06-21
Introduction 2019-01-08 2019 2019-01 jour 48 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2019-02-24 2019 2019-02 soir 20 FALSE 2026-06-21
Méfait 2019-04-07 2019 2019-04 jour 33 TRUE 2026-06-21
Méfait 2019-05-16 2019 2019-05 jour 13 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2019-06-23 2019 2019-06 jour 39 TRUE 2026-06-21
Méfait 2019-08-03 2019 2019-08 jour 23 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2019-09-11 2019 2019-09 jour 26 TRUE 2026-06-21
Méfait 2019-10-16 2019 2019-10 soir 15 TRUE 2026-06-21
Introduction 2019-11-21 2019 2019-11 soir 8 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2020-01-01 2020 2020-01 soir 21 FALSE 2026-06-21
Méfait 2020-02-12 2020 2020-02 soir 38 TRUE 2026-06-21
Méfait 2020-03-21 2020 2020-03 soir 23 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2020-05-17 2020 2020-05 nuit 45 TRUE 2026-06-21
Introduction 2020-07-02 2020 2020-07 jour 21 TRUE 2026-06-21
Méfait 2020-08-16 2020 2020-08 jour 31 TRUE 2026-06-21
Méfait 2020-09-23 2020 2020-09 jour 23 TRUE 2026-06-21
Méfait 2020-10-27 2020 2020-10 jour 48 TRUE 2026-06-21
Méfait 2020-12-05 2020 2020-12 jour 48 TRUE 2026-06-21
Introduction 2021-01-27 2021 2021-01 jour 3 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2021-03-26 2021 2021-03 jour 27 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2021-05-11 2021 2021-05 jour 26 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2021-06-21 2021 2021-06 soir 38 FALSE 2026-06-21
Introduction 2021-07-27 2021 2021-07 jour 15 TRUE 2026-06-21
Méfait 2021-08-31 2021 2021-08 jour 15 TRUE 2026-06-21
Introduction 2021-10-03 2021 2021-10 soir 38 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2021-11-05 2021 2021-11 nuit 26 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2021-12-09 2021 2021-12 nuit 21 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2022-01-21 2022 2022-01 soir 8 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2022-03-03 2022 2022-03 soir 15 TRUE 2026-06-21
Méfait 2022-04-08 2022 2022-04 jour 38 TRUE 2026-06-21
Méfait 2022-05-11 2022 2022-05 jour 50 TRUE 2026-06-21
Introduction 2022-06-12 2022 2022-06 soir 9 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2022-07-13 2022 2022-07 soir 20 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2022-08-15 2022 2022-08 soir 31 TRUE 2026-06-21
Méfait 2022-09-12 2022 2022-09 jour 39 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2022-10-10 2022 2022-10 jour 23 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2022-11-07 2022 2022-11 jour 45 TRUE 2026-06-21
Introduction 2022-12-12 2022 2022-12 jour 7 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2023-01-16 2023 2023-01 jour 21 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2023-02-19 2023 2023-02 jour 38 FALSE 2026-06-21
Vols qualifiés 2023-03-25 2023 2023-03 jour 21 FALSE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2023-04-26 2023 2023-04 soir 21 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2023-05-25 2023 2023-05 jour 44 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2023-06-26 2023 2023-06 jour 26 TRUE 2026-06-21
Introduction 2023-07-26 2023 2023-07 nuit 23 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2023-08-22 2023 2023-08 nuit 39 TRUE 2026-06-21
Introduction 2023-09-21 2023 2023-09 soir 26 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2023-10-20 2023 2023-10 nuit 22 FALSE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2023-11-20 2023 2023-11 soir 21 TRUE 2026-06-21
Méfait 2023-12-21 2023 2023-12 jour 39 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2024-01-26 2024 2024-01 jour 21 TRUE 2026-06-21
Introduction 2024-03-02 2024 2024-03 nuit 42 TRUE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2024-04-04 2024 2024-04 jour 44 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-05-08 2024 2024-05 nuit 27 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-06-08 2024 2024-06 jour 38 TRUE 2026-06-21
Méfait 2024-07-10 2024 2024-07 jour 10 FALSE 2026-06-21
Méfait 2024-08-11 2024 2024-08 jour 30 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-09-11 2024 2024-09 soir 10 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-10-12 2024 2024-10 soir 38 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-11-12 2024 2024-11 nuit 23 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2024-12-17 2024 2024-12 soir 20 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2025-01-26 2025 2025-01 soir 42 FALSE 2026-06-21
Introduction 2025-03-11 2025 2025-03 soir 7 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2025-04-14 2025 2025-04 soir 38 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2025-05-17 2025 2025-05 jour 7 TRUE 2026-06-21
Méfait 2025-06-19 2025 2025-06 jour 39 FALSE 2026-06-21
Vol dans / sur véhicule à moteur 2025-07-24 2025 2025-07 soir 21 TRUE 2026-06-21
Méfait 2025-08-28 2025 2025-08 jour 9 FALSE 2026-06-21
Introduction 2025-10-02 2025 2025-10 soir 30 TRUE 2026-06-21
Méfait 2025-11-06 2025 2025-11 jour 12 TRUE 2026-06-21
Vols qualifiés 2025-12-15 2025 2025-12 soir 31 TRUE 2026-06-21
Méfait 2026-01-29 2026 2026-01 nuit 42 TRUE 2026-06-21
Méfait 2026-03-14 2026 2026-03 soir 21 FALSE 2026-06-21
Introduction 2026-04-24 2026 2026-04 jour 38 TRUE 2026-06-21
Vol de véhicule à moteur 2026-05-28 2026 2026-05 jour 39 FALSE 2026-06-21
Vols qualifiés 2026-07-09 2026 2026-07 jour 45 TRUE 2026-06-21
Aperçu graphiquepdq74507 Nov09 Jul
Variables à repérer
categoriedateanneemoisquartpdqlocalisation_disponible
TerritoireMontréal
NiveauIntermédiaire à avancé
FormatCSV officiel préparé localement; GeoJSON et ZIP disponibles à la source
Documentation complèteSources, variables, code R minimal, méthode et limites

Pourquoi ce jeu est intéressant

Ce jeu peut servir à enseigner la prudence avec les données de sécurité publique : catégories administratives, dates, quarts, postes de quartier, localisation partielle, agrégation et risques de surinterprétation.

L’intérêt pédagogique n’est pas de produire un classement de quartiers. Il est plutôt de montrer qu’une analyse descriptive responsable commence par l’unité statistique, la source, la portée officielle, les valeurs manquantes et les limites éthiques.

Question d’analyse : que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles de la criminalité?

Ce qui a été vérifié

Élément Résultat vérifié
Paquet CKAN 5829b5b0-ea6f-476f-be94-bc2b8797769a
Source officielle Données Québec / Ville de Montréal / SPVM
Ressources dans le paquet 3 ressources : CSV, GeoJSON et ZIP
Ressource préparée ici actes-criminels.csv
Licence Attribution (CC-BY 4.0), selon les métadonnées CKAN consultées le 2026-06-21
Dernière modification du paquet CKAN 2026-06-20
Dernière modification du CSV 2026-06-20
Table préparée data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv
Résumés préparés ressources, catégories, quarts, années, mois par catégorie, valeurs manquantes

Source et conditions

Champ Information
Page Données Québec https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-actes-criminels
API CKAN https://www.donneesquebec.ca/recherche/api/3/action/package_show?id=vmtl-actes-criminels
CSV officiel https://donnees.montreal.ca/dataset/5829b5b0-ea6f-476f-be94-bc2b8797769a/resource/c6f482bf-bf0f-4960-8b2f-9982c211addd/download/actes-criminels.csv
Bilan mensuel officiel mentionné par la source https://donnees.montreal.ca/dataset/bilan-mensuel-criminalite
Visualisation publique mentionnée par la source https://ville.montreal.qc.ca/vuesurlasecuritepublique/
Territoire Montréal
Date d’accès 2026-06-21

La description officielle indique que le jeu contient une liste d’actes criminels enregistrés par le SPVM. Elle précise aussi que ces données ne représentent pas les statistiques officielles du SPVM et renvoie au bilan mensuel de la criminalité pour un portrait mensuel officiel.

Ce que représente une ligne

Une ligne représente un acte criminel enregistré dans le jeu publié. Elle contient une catégorie, une date, un quart de journée, un poste de quartier et, lorsque disponible, une localisation.

Une ligne n’est pas une personne, une accusation, une condamnation, une victimisation, une mesure de risque individuel, ni une statistique officielle complète de la criminalité.

Variables principales

Variable préparée Rôle Point de vigilance
categorie Catégorie d’acte criminel Catégorie administrative publiée
date Date de l’acte enregistré Utile seulement après agrégation
annee, mois Variables temporelles préparées 2026 est une année partielle dans le fichier
quart Jour, soir ou nuit Catégorie temporelle grossière
pdq Poste de quartier Découpage opérationnel, pas classement social
longitude, latitude Coordonnées publiées 58 974 lignes n’ont pas de coordonnées
localisation_disponible Indicateur préparé Ne pas interpréter comme qualité d’enquête

RÉSULTATS R

Les résultats ci-dessous proviennent de preparation.R, exécuté sur le CSV téléchargé le 2026-06-21.

Indicateur Valeur
Ressources CKAN documentées 3
Lignes dans le CSV source 352 366
Colonnes dans le CSV source 8
Lignes préparées 352 366
Colonnes préparées 13
Première date observée 2015-01-01
Dernière date observée 2026-06-18
Catégories 6
Quarts 3
PDQ non manquants 34
PDQ manquants 6
Coordonnées manquantes 58 974
Part des coordonnées manquantes 16,7 %

Catégories publiées

Catégorie Actes Pourcentage
Vol dans / sur véhicule à moteur 100 116 28,4 %
Introduction 82 955 23,5 %
Méfait 76 339 21,7 %
Vol de véhicule à moteur 71 945 20,4 %
Vols qualifiés 20 682 5,9 %
Infractions entrainant la mort 329 0,1 %

Cette table décrit la composition du fichier ouvert. Elle ne décrit pas à elle seule la criminalité réelle, la victimisation ou les risques subis par la population.

Quarts de journée

Quart Actes Pourcentage
jour 180 030 51,1 %
soir 115 725 32,8 %
nuit 56 611 16,1 %

Le quart est utile pour une première description, mais il ne suffit pas à expliquer les mécanismes sociaux, policiers ou territoriaux.

Années observées

Année Actes Note
2015 35 609 année complète dans le fichier
2016 33 760 année complète dans le fichier
2017 32 664 année complète dans le fichier
2018 28 387 année complète dans le fichier
2019 27 155 année complète dans le fichier
2020 25 460 année complète dans le fichier
2021 26 823 année complète dans le fichier
2022 32 625 année complète dans le fichier
2023 34 966 année complète dans le fichier
2024 32 854 année complète dans le fichier
2025 29 832 année complète dans le fichier
2026 12 231 année partielle dans le fichier

Il ne faut pas comparer 2026 aux années complètes sans restreindre les périodes comparées.

Valeurs manquantes

Variable Valeurs manquantes Pourcentage
x_mtm8 58 974 16,74 %
y_mtm8 58 974 16,74 %
longitude 58 974 16,74 %
latitude 58 974 16,74 %
pdq 6 0,00 %

Les coordonnées manquantes rendent les cartes de points incomplètes. Même lorsque les coordonnées existent, une cartographie responsable doit privilégier l’agrégation.

Lecture statistique

Une analyse prudente suit cet ordre :

  1. rappeler que la source ne constitue pas les statistiques officielles du SPVM;
  2. définir l’unité comme un acte enregistré dans le fichier ouvert;
  3. choisir une période comparable, surtout si 2026 est inclus;
  4. agréger par mois, année ou catégorie avant de visualiser;
  5. éviter les cartes de points bruts et les classements de quartiers;
  6. accompagner chaque résultat d’une limite sur la déclaration, l’enregistrement et la publication.

Les données permettent de produire des descriptions agrégées. Elles ne permettent pas, seules, d’inférer le niveau réel de criminalité, de comparer la sécurité des quartiers ou d’attribuer des causes.

Concepts enseignables

  • données sensibles;
  • unité statistique;
  • catégories administratives;
  • agrégation temporelle;
  • valeurs manquantes;
  • visualisation responsable;
  • biais de déclaration;
  • communication des limites.

Score zéro déchet

Dimension Score Justification
Contexte québécois 3 Source publique montréalaise
Accessibilité pédagogique 2 Variables lisibles mais sujet sensible
Qualité documentaire 3 Page Données Québec, API CKAN et mise en garde officielle
Potentiel de nettoyage 2 Dates, noms, coordonnées et valeurs manquantes
Potentiel de visualisation 3 Séries temporelles et cartes agrégées
Potentiel de statistique descriptive 2 Résumés utiles, mais interprétation limitée
Potentiel d’inférence 1 Non adapté seul à l’inférence causale ou territoriale
Potentiel de modélisation 1 Modélisation à éviter sans cadre éthique et données complémentaires
Potentiel éthique 3 Excellent cas pour discuter les risques de stigmatisation
Réutilisabilité 2 Utile avec encadrement pédagogique strict

Total : 22 sur 30.

Activité courte

En 30 à 45 minutes, produire un résumé par catégorie et rédiger une note sur les limites de la source.

Activité longue

En 2 à 3 heures, produire un rapport descriptif par mois et catégorie, avec une visualisation agrégée et une section éthique au même niveau que les résultats.

Code R minimal

À exécuter depuis la racine du projet.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Download and prepare official CSV resource
source("datasets/actes-criminels-montreal/preparation.R")

# Import prepared data
actes <- read_csv(
  "data/processed/actes-criminels-montreal/actes_criminels_montreal.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Summarise by month and category
resume_mois <- actes |>
  group_by(mois, categorie) |>
  summarise(n_actes = n(), .groups = "drop")

resume_mois

# Visualise without mapping individual points
ggplot(resume_mois, aes(x = mois, y = n_actes, color = categorie, group = categorie)) +
  geom_line() +
  labs(
    x = "Mois",
    y = "Nombre d'actes enregistrés",
    color = "Catégorie",
    title = "Actes criminels enregistrés par mois et catégorie",
    subtitle = "Données ouvertes du SPVM; ne pas interpréter comme statistiques officielles"
  ) +
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1))

Limites et précautions

  • Le jeu ne représente pas les statistiques officielles du SPVM selon la description Données Québec.
  • Les données de sécurité publique peuvent renforcer des interprétations stigmatisantes si elles sont mal contextualisées.
  • Les cartes de points bruts sont à éviter dans un contexte pédagogique.
  • Les coordonnées sont manquantes pour 58 974 lignes dans le CSV téléchargé le 2026-06-21.
  • Une variation observée dans le fichier peut refléter des changements de déclaration, d’enregistrement, de publication ou de contexte.
  • Une comparaison territoriale exige un dénominateur, une période comparable, une géographie définie et une discussion éthique.

Extensions

  • Agréger par mois et catégorie, puis exclure les années partielles dans une comparaison annuelle.
  • Comparer les résultats ouverts avec le bilan mensuel officiel lorsque la question porte sur un portrait officiel.
  • Construire une carte en grille ou par zone agrégée, sans afficher les points individuels.
  • Rédiger une note méthodologique expliquant pourquoi un classement de quartiers serait trompeur.

Références utilisées

  • Données Québec. 2026. Actes criminels. https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/vmtl-actes-criminels
  • Données Québec. 2026. API CKAN du paquet Actes criminels. https://www.donneesquebec.ca/recherche/api/3/action/package_show?id=vmtl-actes-criminels
  • Ville de Montréal. 2026. Actes criminels, CSV. https://donnees.montreal.ca/dataset/5829b5b0-ea6f-476f-be94-bc2b8797769a/resource/c6f482bf-bf0f-4960-8b2f-9982c211addd/download/actes-criminels.csv
  • Ville de Montréal. 2026. Bilan mensuel de la criminalité. https://donnees.montreal.ca/dataset/bilan-mensuel-criminalite
  • Ville de Montréal. 2026. Vue sur la sécurité publique. https://ville.montreal.qc.ca/vuesurlasecuritepublique/
Activités pédagogiques

Pour aller plus loin

30-45 minutesIntermédiairePrête à enseigner
Lire prudemment des données de sécurité publique

Que peut-on décrire sans transformer ces données ouvertes en statistiques officielles?

LaboratoireDiscussion guidée

À produire : Un tableau ou graphique descriptif accompagné de trois phrases d'interprétation prudente.

2-3 heuresAvancéPrête à enseigner
Rapport descriptif et éthique sur les actes criminels

Comment construire un rapport descriptif responsable avec des données policières ouvertes?

Mini-projetÉtude de cas

À produire : Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.

Données bleues

 
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Des données publiques à enseigner, avec contexte.