Cartographier une ressource scolaire sans mélanger les unités

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Unité statistique, Carte de points, Données ouvertes, Filtrage à partir d’une question située dans le contexte suivant : Éducation et territoire. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Comment cartographier une ressource scolaire sans confondre les unités statistiques?

Élément	Information
Durée	30-45 minutes
Niveau	Introductif
Usage recommandé	Exercice guidé
Préparation enseignant	Préparation requise : exécuter `Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R` depuis la racine, puis vérifier que `data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv` existe.
Production attendue	Une carte ou un graphique descriptif accompagné d’une phrase sur l’unité statistique et les limites.
Données	`data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv`

Préparation enseignante

Préparation requise : exécuter Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv existe.
Fichier préparé : data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv.
Script de préparation : datasets/etablissements-enseignement/preparation.R.
Point à surveiller : Faire choisir une seule ressource avant toute carte. Le point d’apprentissage est de distinguer un établissement, un immeuble, une installation et un lien école-immeuble.

Résultat attendu

Une carte ou un graphique descriptif accompagné d’une phrase sur l’unité statistique et les limites. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Limites à faire nommer

Faire choisir une seule ressource avant toute carte. Le point d’apprentissage est de distinguer un établissement, un immeuble, une installation et un lien école-immeuble.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Cette activité introduit la cartographie de points à partir d’une source ouverte réelle. La difficulté statistique n’est pas le graphique : c’est le choix de la bonne unité avant de compter ou de cartographier.

Objectifs d’apprentissage

Importer une table préparée issue de plusieurs fichiers CSV officiels
Identifier l’unité statistique d’une ressource
Filtrer une ressource cohérente
Produire une carte exploratoire
Rédiger une limite d’interprétation

Données utilisées

Fiche : Localisation des établissements d’enseignement au Québec

Source : Données Québec / Ministère de l’Éducation et Ministère de l’Enseignement supérieur.

Licence : Attribution (CC-BY 4.0), selon les métadonnées CKAN consultées le 2026-06-21.

Fichier préparé : data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv

Métadonnées pédagogiques

Champ	Information
Question directrice	Comment cartographier une ressource scolaire sans confondre les unités statistiques?
Concepts	Unité statistique; Carte de points; Données ouvertes; Filtrage
Niveau	Introductif
Type	Exercice; Exploration de données
Contexte	Éducation et territoire
Accroche	Une carte peut être techniquement correcte, mais statistiquement trompeuse
Durée	30-45 minutes
Matériel	énoncé; code; table préparée; page source
Math/stats avancées	non

Consignes

Exécuter le script datasets/etablissements-enseignement/preparation.R.
Importer la table préparée.
Compter les lignes par source_resource, resource_label et unit_kind.
Choisir une seule ressource à cartographier.
Produire une carte des points avec longitude et latitude.
Écrire une phrase qui précise ce que représente un point.
Écrire une phrase qui dit ce que la carte ne permet pas de conclure.

Code de départ

À exécuter depuis la racine du projet.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare official files
source("datasets/etablissements-enseignement/preparation.R")

# Import prepared data
etablissements <- read_csv(
  "data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Understand available units
etablissements |>
  count(source_resource, resource_label, unit_kind, sort = TRUE)

# Choose one resource
donnees_carte <- etablissements |>
  filter(source_resource == "public_ecole")

# Map points
ggplot(donnees_carte, aes(x = longitude, y = latitude)) +
  geom_point(alpha = 0.35, size = 0.8) +
  coord_quickmap() +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    title = "Écoles publiques du Québec",
    subtitle = "Chaque point représente un lien école-immeuble"
  )

Questions

Quelle ressource avez-vous cartographiée?
Quelle est l’unité statistique exacte de cette ressource?
Combien de lignes contient la ressource choisie?
Toutes les lignes choisies ont-elles des coordonnées?
Pourquoi cette carte ne mesure-t-elle pas directement l’accès à l’école?

Pistes de solution

Une solution acceptable présente une carte, le nombre de lignes cartographiées et une phrase d’interprétation du type :

Dans cette carte, un point représente un lien école-immeuble provenant de la ressource public_ecole; ce n’est pas un élève, ni nécessairement un établissement unique.

Une bonne solution ajoute une limite :

La carte montre des localisations, mais elle ne mesure pas les distances, le temps de transport, la capacité des établissements ou la population desservie.

Prolongement

Comparer la carte produite avec source_resource == "public_ecole" à celle produite avec source_resource == "public_immeuble", puis expliquer pourquoi les deux cartes ne répondent pas exactement à la même question.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Importer une table préparée issue de plusieurs fichiers CSV officiels

Identifier l'unité statistique d'une ressource

Filtrer une ressource cohérente

Produire une carte exploratoire

Rédiger une limite d'interprétation
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Préparation requise : exécuter Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv existe.
Production attendue: Une carte ou un graphique descriptif accompagné d'une phrase sur l'unité statistique et les limites.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Une carte ou un graphique descriptif accompagné d'une phrase sur l'unité statistique et les limites.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner