Portrait territorial prudent des établissements d’enseignement

En classe, cette activité sert à…

Cette activité sert à travailler les notions suivantes : Unité statistique, Données manquantes, Statistique descriptive, Cartographie à partir d’une question située dans le contexte suivant : Éducation et territoire. Elle demande aux étudiantes et étudiants de répondre à la question directrice suivante : Comment décrire un territoire scolaire sans surinterpréter une source de localisation?

Élément	Information
Durée	2-3 heures
Niveau	Intermédiaire
Usage recommandé	Mini-projet guidé
Préparation enseignant	Préparation requise : exécuter `Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R` depuis la racine, puis vérifier que `data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv` existe.
Production attendue	Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Données	`data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv`

Préparation enseignante

Préparation requise : exécuter Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv existe.
Fichier préparé : data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv.
Script de préparation : datasets/etablissements-enseignement/preparation.R.
Point à surveiller : Exiger une section sur les lignes sans région administrative et une phrase claire disant que les coordonnées ne mesurent pas l’accessibilité.

Consignes

Importer etablissements_enseignement_quebec.csv ou exécuter datasets/etablissements-enseignement/preparation.R si le fichier est absent.
Identifier ce que représente une ligne du fichier.
Produire un tableau ou un graphique adapté à la question directrice.
Rédiger une interprétation courte qui distingue description et explication.
Nommer au moins une limite méthodologique ou une information absente.

Résultat attendu

Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites. La production doit aussi contenir une phrase sur l’unité statistique et une phrase sur une limite de la source.

Déroulé suggéré

Cadrer la source, la licence et l’unité statistique.
Préparer ou importer les données.
Produire un premier résumé descriptif.
Construire la visualisation ou le tableau principal.
Rédiger l’interprétation et les limites.

Limites à faire nommer

Exiger une section sur les lignes sans région administrative et une phrase claire disant que les coordonnées ne mesurent pas l’accessibilité.
Si une variable ou un dénominateur nécessaire n’est pas disponible dans les données, l’écrire explicitement plutôt que l’inférer.

Contexte

Cette activité demande de produire un court portrait territorial à partir d’une source ouverte multi-ressources. Le but n’est pas seulement de faire une carte ou un tableau. Le but est de montrer qu’une analyse descriptive fiable dépend du choix de l’unité statistique, du traitement des données manquantes et de la formulation prudente des conclusions.

Objectifs d’apprentissage

Préparer des fichiers CSV officiels avec un script reproductible
Décrire la structure d’une source multi-ressources
Choisir une unité statistique adaptée à une question
Construire un tableau descriptif et une carte
Discuter les données manquantes et les limites d’accès territorial
Rédiger une interprétation vérifiable

Données utilisées

Fiche : Localisation des établissements d’enseignement au Québec

Source : Données Québec / Ministère de l’Éducation et Ministère de l’Enseignement supérieur.

Licence : Attribution (CC-BY 4.0), selon les métadonnées CKAN consultées le 2026-06-21.

Fichier préparé : data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv

Métadonnées pédagogiques

Champ	Information
Question directrice	Comment décrire un territoire scolaire sans surinterpréter une source de localisation?
Concepts	Unité statistique; Données manquantes; Statistique descriptive; Cartographie
Niveau	Intermédiaire
Type	Projet ou tâche longue; Étude de cas
Contexte	Éducation et territoire
Accroche	Une bonne carte ne suffit pas : il faut savoir ce qui est compté
Durée	2-3 heures
Matériel	énoncé; code; table préparée; notes enseignantes
Math/stats avancées	non

Mandat

Produire un court rapport de 2 à 4 pages sur une région administrative ou sur une ressource scolaire précise. Le rapport doit contenir :

une question claire;
une description de l’unité statistique;
un tableau descriptif;
une carte;
une section sur les lignes sans région administrative;
une conclusion qui distingue localisation et accessibilité.

Étapes recommandées

Exécuter datasets/etablissements-enseignement/preparation.R.
Importer la table préparée.
Résumer les ressources disponibles avec count(source_resource, unit_kind).
Choisir une ressource ou une catégorie de réseau.
Vérifier combien de lignes ont une région administrative.
Produire un tableau par région ou par type de réseau.
Produire une carte des points filtrés.
Rédiger les limites avant la conclusion.

Code de départ

À exécuter depuis la racine du projet.

# Load libraries
library(dplyr)
library(ggplot2)
library(readr)

# Prepare official files
source("datasets/etablissements-enseignement/preparation.R")

# Import prepared data
etablissements <- read_csv(
  "data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv",
  show_col_types = FALSE
)

# Global structure
structure_ressources <- etablissements |>
  count(source_resource, resource_label, network_category, unit_kind, sort = TRUE)

structure_ressources

# Missing region by resource
regions_manquantes <- etablissements |>
  count(source_resource, resource_label, has_region) |>
  group_by(source_resource, resource_label) |>
  mutate(proportion = n / sum(n)) |>
  ungroup()

regions_manquantes

# Example: regional portrait among rows with a known region
portrait_regional <- etablissements |>
  filter(has_region) |>
  count(region_administrative, network_category, sort = TRUE)

portrait_regional

# Example map for one region
region_choisie <- "Montréal"

donnees_region <- etablissements |>
  filter(has_region, region_administrative == region_choisie)

ggplot(donnees_region, aes(x = longitude, y = latitude, color = network_category)) +
  geom_point(alpha = 0.6, size = 1) +
  coord_quickmap() +
  labs(
    x = "Longitude",
    y = "Latitude",
    color = "Catégorie",
    title = paste("Lignes géolocalisées dans la région :", region_choisie),
    subtitle = "Les points proviennent de plusieurs ressources; l'unité statistique varie"
  )

Questions à traiter dans le rapport

Quelle est votre question d’analyse?
Quelle ressource ou catégorie de réseau avez-vous retenue?
Quelle est l’unité statistique des lignes analysées?
Combien de lignes sont exclues si vous exigez une région administrative?
Les résultats changeraient-ils si vous utilisiez seulement une ressource?
Quelles données faudrait-il ajouter pour parler d’accessibilité scolaire?

Critères de réussite

Un rapport solide :

précise l’unité statistique avant les résultats;
ne mélange pas les 9 ressources comme si elles représentaient toutes des établissements uniques;
montre au moins un tableau et une carte;
quantifie les données manquantes pertinentes;
distingue clairement localisation, disponibilité et accessibilité;
cite la source et la licence.

Pistes de solution

Une conclusion prudente peut prendre cette forme :

Les données permettent de décrire la localisation de plusieurs types d’objets scolaires dans une région. Elles ne permettent pas, seules, de conclure à une bonne ou mauvaise accessibilité scolaire, car elles ne contiennent pas la population desservie, les distances, les temps de transport ou la capacité des établissements.

Prolongements

Joindre des données de population par âge et région.
Calculer des ratios exploratoires par 10 000 jeunes.
Comparer les résultats avec et sans les lignes sans région administrative.
Produire une carte interactive avec leaflet.
Ajouter une courte section méthodologique sur les risques d’un comptage naïf.

Fiche de mise en œuvre

Contrat pédagogique

Le statut pédagogique décrit le degré de préparation de l’activité. Il ne remplace pas la vérification de la source de données.

Objectifs d'apprentissage: Préparer des fichiers CSV officiels avec un script reproductible

Décrire la structure d'une source multi-ressources

Choisir une unité statistique adaptée à une question

Construire un tableau descriptif et une carte

Discuter les données manquantes et les limites d'accès territorial

Rédiger une interprétation vérifiable

précise l'unité statistique avant les résultats;

ne mélange pas les 9 ressources comme si elles représentaient toutes des établissements uniques;

montre au moins un tableau et une carte;

quantifie les données manquantes pertinentes;

distingue clairement localisation, disponibilité et accessibilité;

cite la source et la licence.

Joindre des données de population par âge et région.

Calculer des ratios exploratoires par 10 000 jeunes.

Comparer les résultats avec et sans les lignes sans région administrative.

Produire une carte interactive avec leaflet.

Ajouter une courte section méthodologique sur les risques d'un comptage naïf.
Prérequis: Vérifier le fichier ou le script de préparation annoncé avant la séance; adapter la mise en route au niveau indiqué.
Préparation enseignante: Préparation requise : exécuter Rscript datasets/etablissements-enseignement/preparation.R depuis la racine, puis vérifier que data/processed/etablissements-enseignement/etablissements_enseignement_quebec.csv existe.
Production attendue: Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.
Critères de réussite: La production attendue est remise : Un court rapport reproductible avec contexte, tableau ou graphique, interprétation et limites.

Les résultats sont interprétés sans dépasser les limites de la source.
Adaptations possibles: Fournir une table préparée ou réduire le nombre de variables pour une première utilisation.

Ajouter une comparaison, une justification méthodologique ou une discussion des limites pour approfondir.

Statut pédagogique : Prête à enseigner