Partez de ce que vous voulez enseigner.

Quatre parcours pour passer d’une intention pédagogique à une ressource utilisable.

Il n’est pas nécessaire de tout adopter. Choisissez un besoin, ouvrez la ressource correspondante et préparez une première utilisation dans votre cours.

Préparer un support de cours

Objectif : fournir un document dans lequel la question, le raisonnement et les résultats sont faciles à suivre.

  1. Choisissez le rapport étudiant pour un travail écrit, ou les diapositives pour une séance.
  2. Remplacez d’abord le titre, les consignes et les exemples. Gardez une structure courte : question, données, méthode, résultats, limites.
  3. Produisez le document avec Quarto et ouvrez le fichier obtenu comme le ferait un étudiant.
  4. Vérifiez que les graphiques restent lisibles et que les consignes disent ce qui est attendu au-delà du code.

À préparer : R et Quarto pour les exemples exécutant du R, et un éditeur comme RStudio. Accéder aux modèles.

Faire travailler les étudiants sur une activité

Objectif : faire expliciter un raisonnement statistique, puis le confronter aux données.

Une trame à adapter

Télécharger la fiche de préparation (.qmd)

Ce canevas contient les consignes à compléter, un déroulement et des questions de retour. Il se rend en HTML avec Quarto, sans package R.

  1. Formulez une question à laquelle les étudiants peuvent proposer une réponse avant de calculer.
  2. Choisissez les données et limitez le travail à une décision : choisir un graphique, comparer deux distributions ou justifier un traitement des valeurs manquantes.
  3. Demandez une première tentative individuelle, puis une comparaison en binôme.
  4. Terminez par une phrase d’interprétation et une limite de l’analyse.

Pour guider la pratique du code, le canevas interactif propose une autre forme de travail. Pour lancer une discussion sur un graphique, partez de l’exemple ggplot2.

Exemple de consigne à adapter

« Avant de tracer le graphique, quelle différence vous attendez-vous à observer ? Construisez une représentation qui permet de vérifier votre idée. Expliquez ensuite ce que le graphique permet de conclure et ce qu’il ne permet pas de conclure. »

Pistes pour le retour en groupe
  • Comparer les choix d’axes, d’échelles et de regroupement.
  • Distinguer une observation descriptive d’une explication causale.
  • Demander quelle information supplémentaire changerait l’interprétation.
  • Reprendre une difficulté observée dans les réponses pour préparer la séance suivante.

Choisir des données pour un cours

Objectif : partir d’une question compréhensible et d’un jeu de données dont on connaît la structure.

  1. Consultez les jeux de données du package UlavalSSD.
  2. Lisez leur documentation, repérez l’unité d’observation et examinez les variables.
  3. Décidez ce que vous donnez aux étudiants : données brutes, extrait documenté ou version préparée.
  4. Précisez les transformations réalisées et conservez la source des données.

Pistes de travail : données météo pour explorer une série de mesures et les valeurs manquantes ; condamnations alimentaires pour discuter du nettoyage et de l’unité d’observation. Ces pistes sont des propositions d’activités, à ajuster après exploration du jeu choisi.

Ouvrir la fiche des données et le code de démarrage.

Mettre les ressources d’un cours à disposition

Objectif : donner aux étudiants un endroit où trouver les consignes, les supports et les activités.

  1. Téléchargez le gabarit de site.
  2. Préparez trois entrées simples : commencer, travailler cette semaine, retrouver une ressource.
  3. Rendez le site et vérifiez les liens, les fichiers à télécharger et l’affichage sur téléphone.
  4. Publiez les supports destinés à être publics. Gardez les copies, les résultats individuels et les corrigés réservés dans l’environnement privé du cours.

Créer le site · Comprendre GitHub pour un cours

Avant de partager

  • Le besoin pédagogique et les prérequis sont-ils explicites ?
  • Le lien ouvre-t-il la bonne ressource avec un compte étudiant ?
  • Les consignes demandent-elles une interprétation, et pas seulement une exécution ?
  • La source des données et les conditions de réutilisation sont-elles indiquées ?
  • Une solution de remplacement est-elle disponible si l’outil interactif ne répond pas ?
Retour au sommet