Module 10 - Plan d’apprentissage

STT-1100 Introduction à la science des données

Objectifs du module

À la fin de ce module, vous devriez être capable de :

• Nettoyer et analyser des données textuelles.
• Construire un lexique de sentiment simple en français.
• Visualiser les tendances lexicales et émotionnelles dans le temps.
• Utiliser TF-IDF pour repérer les mots distinctifs.
• Créer un tableau de bord interactif avec flexdashboard et shiny.

Lectures

Pour vous préparer, consultez les ressources suivantes :

• Tidytext Text Mining – Chapitres 1 à 3 - Ce livre vous introduit aux bases du traitement de texte avec R.
• Flexdashboard documentation (RStudio) - ce document vous guide dans la création de tableaux de bord interactifs avec flexdashboard.
• Shiny for dashboards - Ce guide vous montre comment intégrer des éléments interactifs dans vos tableaux de bord avec shiny.

Aventure

Vous êtes analyste d’affaires junior engagé par la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval. Votre mandat : analyser les commentaires anonymes des étudiant·es sur le cours STT-1100 et produire un tableau de bord interactif pour la direction du programme.

Aventure 10 — Au-delà des données : texte et tableau de bord

Défi — Tableau de bord déployé

Vous devez construire un tableau de bord interactif à partir du modèle fourni. Ce tableau de bord devra :

• Afficher un score de sentiment par semaine ;
• Identifier les mots distinctifs (TF-IDF) ou un nuage de mots ;
• Analyser les variables numériques (plaisir, engagement, difficulte) ;
• Être personnalisé (filtrage, couleurs, résumé) ;
• Être déployé et partagé à Anne-Sophie.

Grille d’évaluation

Chaque équipe doit remettre un tableau de bord interactif basé sur les commentaires des étudiant·es du cours. Voici la grille utilisée pour l’évaluation :

Critère	Description	Points
Nettoyage du texte	Texte bien transformé, tokenisé, stopwords retirés	/10
Lexique et score de sentiment	Construction claire du lexique FR, application correcte par semaine	/15
TF-IDF ou nuage de mots	Analyse de mots distinctifs claire et bien illustrée	/15
Analyse des variables numériques	Moyennes ou tendances bien explorées (plaisir, difficulte, etc.)	/15
Visualisations	Graphiques lisibles, pertinents, esthétiques	/15
Tableau de bord interactif (Shiny)	Utilisation efficace de filtres et composants dynamiques	/15
Personnalisation / effort créatif	Adaptation du modèle fourni, effort visuel et rédactionnel	/10
Déploiement et accessibilité	Dashboard fonctionnel, lien valide partagé dans les temps	/5

Total : /100