Module 10 - Plan d’apprentissage

STT-1100 Introduction à la science des données

🎯 Objectifs du module

À la fin de ce module, vous devriez être capable de :

• Nettoyer et analyser des données textuelles.
• Construire un lexique de sentiment simple en français.
• Visualiser les tendances lexicales et émotionnelles dans le temps.
• Utiliser TF-IDF pour repérer les mots distinctifs.
• Créer un tableau de bord interactif avec flexdashboard et shiny.

📚 Lectures

Pour vous préparer, consultez les ressources suivantes :

• 📘 Tidytext Text Mining – Chapitres 1 à 3 - Ce livre vous introduit aux bases du traitement de texte avec R.
• 📘 Flexdashboard documentation (RStudio) - ce document vous guide dans la création de tableaux de bord interactifs avec flexdashboard.
• 📘 Shiny for dashboards - Ce guide vous montre comment intégrer des éléments interactifs dans vos tableaux de bord avec shiny.

🧭 Aventure

Vous êtes analyste d’affaires junior engagé par la Faculté des sciences et de génie de l’Université Laval. Votre mandat : analyser les commentaires anonymes des étudiant·es sur le cours STT-1100 et produire un tableau de bord interactif pour la direction du programme.

👉 Aventure 10 — Au-delà des données : texte et tableau de bord

💡 Défi — Tableau de bord déployé

Vous devez construire un tableau de bord interactif à partir du modèle fourni. Ce tableau de bord devra :

• Afficher un score de sentiment par semaine ;
• Identifier les mots distinctifs (TF-IDF) ou un nuage de mots ;
• Analyser les variables numériques (plaisir, engagement, difficulte) ;
• Être personnalisé (filtrage, couleurs, résumé) ;
• Être déployé et partagé à Anne-Sophie.

📊 Grille d’évaluation

Chaque équipe doit remettre un tableau de bord interactif basé sur les commentaires des étudiant·es du cours. Voici la grille utilisée pour l’évaluation :

Critère	Description	Points
Nettoyage du texte	Texte bien transformé, tokenisé, stopwords retirés	/10
Lexique et score de sentiment	Construction claire du lexique FR, application correcte par semaine	/15
TF-IDF ou nuage de mots	Analyse de mots distinctifs claire et bien illustrée	/15
Analyse des variables numériques	Moyennes ou tendances bien explorées (plaisir, difficulte, etc.)	/15
Visualisations	Graphiques lisibles, pertinents, esthétiques	/15
Tableau de bord interactif (Shiny)	Utilisation efficace de filtres et composants dynamiques	/15
Personnalisation / effort créatif	Adaptation du modèle fourni, effort visuel et rédactionnel	/10
Déploiement et accessibilité	Dashboard fonctionnel, lien valide partagé dans les temps	/5

Total : /100