Pour travailler séries temporelles, comparaison de groupes, données d'enquête, qualité des estimations à partir d’un contexte marché du travail lié à Régions administratives et ensemble du Québec.
séries temporellescomparaison de groupesdonnées d'enquêtequalité des estimationsanalyse exploratoirestatistiques descriptives
Ce que les étudiantes et étudiants font
Explorer marché du travail avec une question descriptive.
À cadrer en classe
Faire valider l'unité statistique, l'unité de mesure et les codes de qualité avant l'interprétation.
Aperçu des données
Entrer par les lignes, puis poser une question
Aucun extrait public de lignes réelles n’est disponible dans cette fiche.
TerritoireRégions administratives et ensemble du Québec
NiveauIntroduction à intermédiaire
FormatXLSX officiel, préparé localement en CSV long
Documentation complèteSources, variables, code R minimal, méthode et limites
Pourquoi ce jeu est intéressant
Ce jeu de données permet de travailler une vraie série temporelle régionale : population active, emploi, chômage et taux associés, par mois, pour le Québec et les régions administratives. Il est utile pour apprendre à distinguer un nombre, un taux, une unité territoriale et une période d’observation.
La fiche porte sur le fichier complet du tableau 916 de l’Institut de la statistique du Québec : Caractéristiques du marché du travail, données mensuelles désaisonnalisées, régions administratives et ensemble du Québec. Ce choix donne une activité reproductible, parce que le fichier XLSX officiel peut être téléchargé directement et transformé en table longue.
Question d’analyse : comment comparer l’évolution du marché du travail entre régions sans surinterpréter des estimations issues d’une enquête?
Ce qui a été vérifié
Élément vérifié
Résultat
Page officielle
Population active, emploi et chômage, régions administratives, RMR et Québec
Tableau retenu
Tableau 916, données mensuelles désaisonnalisées, régions administratives et ensemble du Québec
Fichier officiel
Fichier_complet_916.xlsx
Producteur statistique
Statistique Canada, Enquête sur la population active; adaptation par l’Institut de la statistique du Québec
Mise à jour du tableau
5 juin 2026
Dernière modification du XLSX observée
8 juin 2026
Taille officielle observée
213 855 octets
Feuilles d’indicateurs
8
Feuille de notes
1
Préparation locale
25 160 observations, 12 colonnes, format long
Source et conditions
Champ
Information
Organisme producteur
Institut de la statistique du Québec / Statistique Canada, Enquête sur la population active
Reproduction de l’information du site de l’ISQ interdite sauf permission écrite. Voir la page droits d’auteur de l’ISQ.
Redistribution locale
Le XLSX brut et le CSV préparé sont utilisés localement; ils ne sont pas suivis par Git.
Date d’accès
2026-06-20
Statut
source officielle vérifiée; fichier XLSX complet du tableau 916 préparé localement
Ce que représente une ligne
Dans la table préparée, une ligne représente une combinaison de trois éléments :
un indicateur du marché du travail;
un territoire;
un mois.
La table n’est donc pas une table de personnes. Elle contient des estimations agrégées issues de l’Enquête sur la population active. L’interprétation doit rester descriptive, surtout pour les régions où les estimations du chômage sont moins stables.
Le fichier officiel contient 185 mois, de janvier 2011 à mai 2026. Pour chaque mois, il donne les valeurs du Québec et de 16 territoires régionaux, dont un territoire combiné Côte-Nord et Nord-du-Québec.
CSV ignoré par Git dans data/processed/emploi-regional-quebec/
Niveau pédagogique recommandé
Introduction à intermédiaire
Lecture statistique
Le fichier est excellent pour enseigner la différence entre un niveau et un taux. Par exemple, Emploi est exprimé en milliers de personnes, alors que Taux d'emploi est un pourcentage. Les deux décrivent le marché du travail, mais ils ne répondent pas à la même question.
Les comparaisons régionales doivent être prudentes. Les données viennent d’une enquête, pas d’un recensement administratif complet. La note officielle du tableau indique que les estimations régionales désaisonnalisées sont publiées sous forme de moyennes mobiles sur trois mois pour réduire les fluctuations irrégulières liées aux petits échantillons.
Les codes de qualité sont essentiels : F indique une estimation trop peu fiable pour être publiée, et * indique que la cible du coefficient de variation n’a pas été atteinte. Dans une activité pédagogique, ces codes doivent être montrés et discutés, pas simplement supprimés.
Résultats R vérifiés
Contrôle
Résultat calculé sur le XLSX officiel
Lignes préparées
25 160
Colonnes préparées
12
Indicateurs
8
Territoires
17
Mois
185
Première date
2011-01-01
Dernière date
2026-05-01
Valeurs avec code *
130
Valeurs avec code F
12
Valeurs numériques manquantes après préparation
12
Valeurs du Québec en mai 2026
Indicateur
Valeur
Unité
Population active
4 878,0
k
Emploi
4 597,8
k
Emploi à temps plein
3 692,3
k
Emploi à temps partiel
905,5
k
Chômage
280,2
k
Taux d’activité
64,3
%
Taux d’emploi
60,6
%
Taux de chômage
5,7
%
Taux de chômage les plus élevés en mai 2026
Territoire
Taux de chômage
Montréal
8,2 %
Gaspésie-Îles-de-la-Madeleine
8,1 %
Outaouais
6,7 %
Mauricie
6,4 %
Laurentides
6,1 %
Québec
5,7 %
Ces valeurs décrivent le mois de mai 2026 dans le tableau préparé. Elles ne démontrent pas une cause économique et ne doivent pas être comparées sans tenir compte de la précision des estimations.
Concepts enseignables
séries temporelles;
taux et niveaux;
données d’enquête;
qualité des estimations;
transformation large vers long;
statistiques descriptives;
visualisation comparative.
Visualisations suggérées
lignes temporelles du taux de chômage par région;
small multiples par territoire;
heatmap territoire x mois pour un indicateur;
graphique des variations mensuelles avec annotation des valeurs F et *;
comparaison entre Emploi et Taux d'emploi pour montrer la différence d’unité.
Score zéro déchet
Dimension
Score
Justification
Contexte québécois
3
La source couvre le Québec et les régions administratives.
Accessibilité pédagogique
3
Les indicateurs sont familiers et directement discutables en classe.
Qualité documentaire
3
Le tableau fournit source, notes, date de mise à jour et fichier complet.
Potentiel de nettoyage
3
Le XLSX exige une transformation large vers long et une gestion des codes de qualité.
Potentiel de visualisation
3
Les séries régionales se prêtent bien aux lignes, facettes et heatmaps.
Potentiel de statistique descriptive
3
Les comparaisons par mois, région et indicateur sont immédiates.
Potentiel d’inférence
1
Les estimations d’enquête exigent des précautions et ne suffisent pas pour une inférence avancée.
Potentiel de modélisation
2
Des modèles descriptifs de tendance sont possibles, mais la fiche ne fournit pas les plans d’échantillonnage.
Potentiel de discussion éthique
3
Les indicateurs touchent à l’économie régionale et peuvent être surinterprétés publiquement.
Réutilisabilité dans plusieurs cours
3
Le jeu sert pour importation Excel, séries temporelles, visualisation et communication statistique.
Total : 27 sur 30.
Activité courte
En 60 à 90 minutes, demander aux personnes étudiantes de choisir un indicateur, de filtrer trois territoires, puis de produire un graphique temporel. Elles doivent expliquer l’unité de mesure et signaler si des valeurs F ou * apparaissent.
Activité longue
En 2 à 3 heures, demander un mini-rapport reproductible qui compare deux régions et l’ensemble du Québec sur plusieurs indicateurs. Le rapport doit inclure une visualisation, un tableau de synthèse et un paragraphe méthodologique sur les limites de l’EPA.
Questions pédagogiques possibles
Quelle est l’unité statistique de la table préparée?
Pourquoi Emploi et Taux d'emploi ne doivent-ils pas être placés sur le même axe sans transformation?
Que signifie l’unité k?
Pourquoi une valeur F doit-elle rester visible dans l’analyse?
Pourquoi une moyenne mobile sur trois mois change-t-elle l’interprétation des variations mensuelles?
Quelle différence y a-t-il entre une comparaison descriptive et une conclusion causale?
Pourquoi la région Côte-Nord et Nord-du-Québec doit-elle être traitée comme un territoire combiné?
Quelle visualisation rend les trajectoires régionales comparables sans surcharger le graphique?
Code R minimal
library(dplyr)library(ggplot2)library(readr)library(readxl)library(stringr)library(tidyr)# La préparation complète est dans datasets/emploi-regional-quebec/preparation.R.source("datasets/emploi-regional-quebec/preparation.R")emploi <-read_csv("data/processed/emploi-regional-quebec/emploi_regional_quebec.csv",show_col_types =FALSE)emploi |>count(indicateur, sort =TRUE)emploi |>filter( indicateur =="Taux de chômage", territoire %in%c("Québec", "Montréal", "Capitale-Nationale") ) |>ggplot(aes(x = date, y = valeur, color = territoire)) +geom_line(linewidth =0.7) +labs(x ="Mois",y ="Taux de chômage (%)",color ="Territoire",title ="Taux de chômage mensuel, territoires sélectionnés" )
Limites et précautions
Les données proviennent d’une enquête et non d’un dénombrement administratif complet.
Les estimations régionales désaisonnalisées sont publiées sous forme de moyennes mobiles sur trois mois.
Les codes F et * doivent être conservés dans les analyses et discutés explicitement.
Les variations d’un mois à l’autre peuvent refléter de l’incertitude d’échantillonnage.
Les données ne suffisent pas à expliquer les causes des différences régionales.
Le fichier préparé est une aide pédagogique locale; la reproduction de l’information de l’ISQ demande une permission écrite.
Extensions
Extension intro : transformer une feuille du XLSX officiel en table longue.
Extension visualisation : comparer trois régions par petites multiples.
Extension qualité : repérer et commenter toutes les valeurs F et *.
Extension statistique : lisser une série et comparer le résultat au tableau officiel.
Extension communication : rédiger une note qui distingue taux, niveau et incertitude.