Documentation complèteSources, variables, code R minimal, méthode et limites
Pourquoi ce jeu est intéressant
Ce jeu de données décrit des demandes citoyennes soumises à la Ville de Montréal par le système 311, par courriel ou dans les Bureaux Accès Montréal. Il permet d’étudier des catégories de services municipaux très concrètes : déchets, voirie, éclairage, déneigement, espaces publics et suivi des demandes.
Il est utile en science des données parce qu’il combine un fichier très volumineux, des dates, des catégories textuelles, des canaux de provenance, des statuts, des arrondissements et des coordonnées. Il oblige aussi à discuter ce que mesure un canal administratif : des demandes reçues, pas directement les besoins réels de la population.
Question d’analyse : quelles catégories de demandes non-Information dominent dans un échantillon pédagogique du 311, et quelles limites faut-il mentionner avant de comparer les arrondissements?
Ce qui a été vérifié
Élément
Résultat vérifié
Paquet CKAN
5866f832-676d-4b07-be6a-e99c21eb17e4
Source officielle
Données Québec / Ville de Montréal
Ressources dans le paquet
6 ressources
Ressources CSV
5 ressources CSV
Ressource récente préparée
Requêtes 3-1-1 (2022 à ce jour)
Licence
Attribution (CC-BY 4.0), selon les métadonnées CKAN consultées le 2026-06-21
La description officielle indique que le jeu contient les demandes d’information et les demandes de services soumises via le 311, par courriel et dans les Bureaux Accès Montréal. Elle précise que les demandes de services incluent les requêtes, les plaintes et les commentaires, et que les données représentent les demandes soumises qu’elles aient entraîné une intervention ou non.
Ce que représente une ligne
Une ligne représente une demande soumise à la Ville de Montréal. Dans la table préparée ici, les lignes Information sont exclues pour garder un extrait pédagogique centré sur les requêtes, plaintes et commentaires.
Une ligne n’est pas un problème municipal objectif, une intervention confirmée, ni une mesure directe du besoin dans un arrondissement. Les volumes dépendent aussi de l’accès au service, de la propension à signaler, des canaux disponibles et des pratiques administratives.
Échantillon préparé
La ressource récente est trop volumineuse pour être intégrée telle quelle dans une activité d’introduction. Le script preparation.R lit donc le CSV complet en flux, compte les lignes et prépare un échantillon réservoir déterministe de 100 000 lignes non-Information avec la graine 311.
Cette méthode rend l’activité légère tout en évitant de prendre seulement les premières lignes du fichier, qui sont uniquement des demandes d’information et ne conviennent pas aux analyses par arrondissement.
Variables principales
Variable préparée
Rôle
Point de vigilance
id_unique
Identifiant de demande
Non manquant dans l’échantillon préparé
nature
Requête, plainte ou commentaire
Les lignes Information sont exclues
activite
Type de demande
618 activités distinctes dans l’échantillon
arrondissement
Arrondissement administratif
33 valeurs distinctes, incluant des regroupements administratifs
arrondissement_geo
Arrondissement géographique
32 valeurs distinctes non manquantes
date_creation
Date et heure de création
Sert aux agrégations temporelles
annee_creation, mois_creation
Variables temporelles préparées
Utiles pour les graphiques mensuels
provenance_originale
Canal de provenance
Téléphone, mobile, personne, internet, courriel et autres
longitude, latitude
Coordonnées publiées
99,91 % des lignes préparées ont des coordonnées
coordonnees_disponibles
Indicateur préparé
À filtrer avant cartographie
dernier_statut
Statut le plus récent
Décrit le suivi administratif
delai_statut_jours
Délai entre création et dernier statut
Variable exploratoire, sensible aux processus internes
RÉSULTATS R
Les résultats ci-dessous proviennent de preparation.R, exécuté sur la ressource CSV récente le 2026-06-21.
Indicateur
Valeur
Ressources CKAN documentées
6
Ressources CSV
5
Lignes lues dans la ressource récente
2 999 332
Lignes Information dans la ressource récente
1 377 485
Lignes non-Information dans la ressource récente
1 621 847
Lignes dans l’échantillon préparé
100 000
Colonnes dans le CSV source
29
Colonnes préparées
28
Période couverte par l’échantillon
2022-01-01 à 2026-06-20
Natures distinctes dans l’échantillon
3
Activités distinctes dans l’échantillon
618
Arrondissements administratifs distincts
33
Statuts distincts
9
Provenances distinctes
8
Lignes avec coordonnées
99 912
Pourcentage avec coordonnées
99,91 %
Nature des demandes
Nature
Demandes
Pourcentage
Requete
96 610
96,6 %
Commentaire
1 750
1,8 %
Plainte
1 640
1,6 %
Les libellés sont ceux de la source. La catégorie Requete est dominante dans l’échantillon non-Information.
Activités les plus fréquentes
Activité
Demandes
Pourcentage
Dépôt illégal - Déchets
6 119
6,1 %
Collecte de déchets
4 099
4,1 %
Opération déneigement
3 613
3,6 %
Nid-de-poule
3 344
3,3 %
Nettoyage du domaine public
3 321
3,3 %
Collecte des matières recyclables
3 298
3,3 %
Éclairage existant - Entretien
2 545
2,5 %
Bac roulant
2 357
2,4 %
Bac roulant - Matières recyclables
2 120
2,1 %
Feux de circulation - Entretien
2 058
2,1 %
Pavage - Réparation
2 016
2,0 %
Signalisation - Circulation - Études
1 922
1,9 %
Ces fréquences décrivent des demandes reçues, pas le nombre réel de problèmes sur le territoire.
Arrondissements les plus fréquents
Arrondissement
Demandes
Pourcentage
Mercier - Hochelaga-Maisonneuve
9 745
9,7 %
Rosemont - La Petite-Patrie
8 615
8,6 %
Ahuntsic - Cartierville
8 341
8,3 %
Ville-Marie
8 242
8,2 %
Le Plateau-Mont-Royal
8 085
8,1 %
Saint-Laurent
8 008
8,0 %
Villeray-Saint-Michel - Parc-Extension
7 158
7,2 %
Côte-des-Neiges - Notre-Dame-de-Grâce
6 429
6,4 %
Le Sud-Ouest
5 539
5,5 %
Rivière-des-Prairies - Pointe-aux-Trembles
5 468
5,5 %
Comparer ces volumes entre arrondissements exige de tenir compte de la population, de la superficie, des services locaux et de la propension à utiliser le 311.
Statuts et provenances
Statut
Demandes
Pourcentage
Terminée
93 961
94,0 %
Refusée
2 686
2,7 %
Prise en charge
1 731
1,7 %
Transmise pour traitement
677
0,7 %
Annulée
599
0,6 %
Acceptée
274
0,3 %
Provenance
Demandes
Pourcentage
Téléphone
70 962
71,0 %
Mobile
9 883
9,9 %
Personne
8 361
8,4 %
Internet
5 528
5,5 %
Courriel
4 914
4,9 %
La provenance est une information essentielle pour discuter les biais de déclaration. Un canal plus utilisé peut produire plus de demandes sans que le besoin réel soit plus grand.
Distribution annuelle dans l’échantillon
Année
Demandes
Pourcentage
2022
21 658
21,7 %
2023
21 152
21,2 %
2024
20 959
21,0 %
2025
23 121
23,1 %
2026
13 110
13,1 %
L’année 2026 est partielle au moment de l’accès. Les comparaisons annuelles doivent donc être faites avec prudence.
Valeurs manquantes principales
Variable
Valeurs manquantes
Pourcentage
rue
13 832
13,83 %
provenance_originale
102
0,10 %
arrondissement_geo
91
0,09 %
latitude
88
0,09 %
longitude
88
0,09 %
La couverture des coordonnées est élevée dans l’échantillon, mais les coordonnées ne suffisent pas à interpréter l’équité territoriale.
Lecture statistique
Une analyse prudente suit cet ordre :
préciser que l’unité est une demande soumise;
distinguer les lignes Information des requêtes, plaintes et commentaires;
documenter l’échantillonnage utilisé;
compter les activités et vérifier les libellés rares;
filtrer coordonnees_disponibles avant les cartes;
éviter de comparer les arrondissements sans population ou dénominateur de service;
interpréter les volumes comme des demandes observées, pas comme des besoins réels.
Les données sont excellentes pour enseigner les catégories, les séries temporelles et la visualisation responsable d’un service public.
Concepts enseignables
données administratives;
échantillonnage reproductible;
variables catégorielles;
séries temporelles;
coordonnées et cartes de points;
valeurs manquantes;
biais de déclaration;
communication publique prudente.
Score zéro déchet
Dimension
Score
Justification
Contexte québécois
3
Service municipal montréalais
Accessibilité pédagogique
3
Sujet concret et très lisible
Qualité documentaire
2
Source officielle et visualisation, mais méthodologie à consulter avec prudence
Potentiel de nettoyage
3
Dates, catégories, coordonnées, canaux et statuts
Potentiel de visualisation
3
Barres, séries mensuelles, cartes et tableaux
Potentiel de statistique descriptive
3
Comptages et proportions directement exploitables
Potentiel d’inférence
2
Possible seulement avec dénominateurs et plan d’analyse
Potentiel de modélisation
2
Modèles descriptifs possibles sur catégories ou délais
Potentiel éthique
3
Biais d’accès au service et interprétation publique
Réutilisabilité
3
Utile en nettoyage, EDA, spatial, communication et séries temporelles
Total : 27 sur 30.
Activité courte
En 30 à 45 minutes, choisir un arrondissement, compter les principales activités et rédiger une limite sur l’interprétation des volumes.
Activité longue
En 2 à 3 heures, produire une analyse saisonnière de quelques activités, avec un graphique mensuel et une discussion sur l’échantillonnage et les biais de déclaration.
Code R minimal
À exécuter depuis la racine du projet.
# Load librarieslibrary(dplyr)library(ggplot2)library(readr)# Stream, sample and prepare the official recent CSV resourcesource("datasets/requetes-311/preparation.R")# Import prepared datarequetes <-read_csv("data/processed/requetes-311/requetes_311_non_information_echantillon.csv",show_col_types =FALSE)# Top activities in one boroughresume_activites <- requetes |>filter(arrondissement =="Rosemont - La Petite-Patrie") |>count(activite, sort =TRUE) |>slice_head(n =10)ggplot(resume_activites, aes(x =reorder(activite, n), y = n)) +geom_col(fill ="#325EA8") +coord_flip() +labs(x ="Activité",y ="Demandes",title ="Principales activités 311 dans Rosemont - La Petite-Patrie",subtitle ="Échantillon pédagogique de demandes non-Information" )
Limites et précautions
La table préparée est un échantillon pédagogique, pas la ressource complète.
Les lignes Information sont exclues de l’échantillon préparé.
Les volumes mesurent les demandes soumises, pas directement les besoins.
Les arrondissements ne sont pas comparables sans population, superficie ou exposition au service.
Les canaux de provenance influencent fortement les volumes observés.
Les coordonnées ne garantissent pas une localisation parfaite de l’enjeu signalé.
Extensions
Comparer deux arrondissements avec une note sur les dénominateurs manquants.
Étudier les demandes liées aux déchets, à la voirie ou au déneigement.
Construire une série mensuelle pour une activité précise.
Produire une carte filtrée aux lignes avec coordonnées disponibles.
Ajouter des données de population pour construire un taux exploratoire.