R de base
Les premiers réflexes
Vecteurs, indexation, matrices et fonctions usuelles.
c()seq()mean()Ressources
Cette page regroupe les aide-mémoire, la documentation et les outils utiles pour le cours.
Aide-mémoire R
Les essentiels de R, à portée de main.
Une sélection de fiches synthèses (« cheat sheets ») à garder près de soi pendant les exercices. Choisissez une tâche, puis ouvrez son PDF.
À garder sous la main
Les premières fiches à consulter pour les manipulations de données, les graphiques et les rapports du cours.
readr
Importer les données
Lire des fichiers CSV et choisir les types de colonnes. La fiche couvre aussi readxl.
read_csv()col_types
dplyr
Transformer et résumer
Filtrer, créer des variables, résumer par groupe et joindre des tables.
filter()mutate()summarise()
tidyr
Organiser les tableaux
Passer du format large au format long et traiter les valeurs manquantes.
pivot_longer()replace_na()
ggplot2
Visualiser les données
Choisir une géométrie, régler les axes et composer un graphique lisible.
aes()geom_point()facet_wrap()
Quarto
Rédiger et partager
Retrouver la syntaxe Markdown, les blocs de code et les options des rapports.
YAMLblocs de coderenduSelon vos besoins
Texte, catégories, dates, itérations et environnement de travail.
stringr
Manipuler le texte
Repérer des motifs, extraire du texte et remplacer des caractères.
str_detect()str_replace()
forcats
Gérer les facteurs
Réordonner les catégories et regrouper des modalités.
fct_reorder()fct_relevel()
lubridate
Travailler avec les dates
Lire les dates et manipuler les composantes du calendrier et les durées.
ymd()year()interval()
purrr
Répéter avec des fonctions
Appliquer une fonction à plusieurs éléments et travailler avec les listes.
map()map_dbl()walk()
renv
Reproduire un projet
Enregistrer les versions des packages et restaurer un environnement R.
init()snapshot()restore()
RStudio
Maîtriser son environnement
Retrouver les panneaux, les raccourcis et les outils de développement.
projetsraccourcisdébogagePour les autres outils du cours
- R Markdown : syntaxe et rapports (PDF, anglais).
- Développement de packages : devtools, roxygen2 et tests avec testthat (PDF, anglais).
- tidymodels : les étapes de la modélisation (PDF, anglais).
- Shiny : les applications interactives (PDF, anglais).
- Positron : l’environnement de développement (PDF, anglais).
Les liens mènent directement aux PDF du catalogue Posit. « EN » indique l’anglais; les liens « PDF français » donnent accès aux traductions communautaires, dont la version peut différer. Pour une explication pas à pas, consultez la mise à niveau R et les lectures du cours.
Sources : Posit et les auteurs des fiches, catalogue consulté le 23 septembre 2026. Logos hexagonaux : Posit / RStudio, CC0. Logo R : R Foundation, 2016, CC BY-SA 4.0, reproduit sans modification. Les fiches et les logos conservent leurs licences respectives.
R et environnement
Programmation et science des données
Ressources du cours
Liens de référence
- R for Data Science, 2e édition: https://r4ds.hadley.nz/
- Documentation officielle
readr: https://readr.tidyverse.org/ - Documentation officielle
dplyr: https://dplyr.tidyverse.org/ - Documentation officielle
stringr: https://stringr.tidyverse.org/ - Happy Git and GitHub for the useR: https://happygitwithr.com/