Enseignement
Philosophie de l’enseignement
J’aborde l’enseignement des mathématiques, de la statistique et de la science des données comme une activité de compréhension, de pratique et de communication. Les cours sont conçus pour amener les étudiantes et étudiants à produire des analyses reproductibles, à justifier leurs choix et à expliquer clairement leurs résultats.
Apprentissage actif
Les séances privilégient les manipulations, les mises en situation et les projets où les concepts statistiques sont mobilisés dans un contexte concret.
Reproductibilité
Les activités utilisent R, Quarto, GitHub et des structures de projet explicites afin de rendre le raisonnement, le code et les résultats vérifiables.
Accompagnement
Les exercices, rétroactions formatives, assistants de cours et ressources du CDA visent à soutenir l’autonomie sans remplacer l’effort de compréhension.
Cours enseignés
Université Laval
Science des données
STT-1100 - Introduction à la science des données
Cours d’introduction centré sur des mises en situation professionnelles où les étudiants incarnent un rôle en science des données. Le cours couvre le cycle d’analyse, de l’importation des données à la communication des résultats.
Programmation scientifique
STT-4230 - R pour scientifiques
Cours axé sur les bonnes pratiques de développement : structuration de projets, documentation, tests, collaboration et diffusion avec GitHub.
Statistique appliquée
STT-2200 - Analyse de données
Cours de statistique appliquée où les étudiantes et étudiants travaillent à partir de jeux de données réels et produisent des rapports reproductibles.
Université du Québec à Chicoutimi
8INF404 - Introduction à la science des données et intelligence d’affaires
Cours interdisciplinaire présentant le cycle complet d’un projet de science des données : préparation, exploration, modélisation prédictive et communication.
8INF416 - Visualisation et interface
Cours consacré à la visualisation interactive et à la communication scientifique avec R, Shiny et ggplot2.
8STT108 - Méthodes statistiques pour les données massives
Introduction aux méthodes statistiques appliquées aux grands ensembles de données, avec un accent sur la logique des modèles avant leur automatisation.
Reconnaissance pédagogique
J’ai reçu à nouveau le Prix Enseignant Étoile en 2026. Cette reconnaissance s’ajoute aux éditions 2014, 2023, 2024 et 2025 indiquées dans mon CV. La Faculté des sciences et de génie décrit ce titre comme une reconnaissance accordée aux enseignantes et enseignants ayant reçu d’excellentes appréciations étudiantes.
Ressources partagées
Dossier d’enseignement
Présentation de ma démarche pédagogique, de mes activités et de mes réalisations en enseignement.
Plateforme de ressources pédagogiques
Gabarits Quarto, tutoriels interactifs et exemples reproductibles pour l’enseignement de la science des données.
Projet GPT-CDA
Assistant conversationnel d’aide à la réussite en mathématiques et statistiques, présenté dans ULaval Nouvelles le 22 mai 2026.
Objectif pédagogique : former des scientifiques des données autonomes, rigoureux et capables de relier théorie, pratique et communication scientifique.