Aurélien Nicosia
UNIVERSITÉ LAVAL · QUÉBEC
Aurélien Nicosia
Statistique, science des données et pédagogie universitaire.
Chargé d’enseignement à l’Université Laval.
Recherche méthodologique, logiciels R et ressources ouvertes.
Données circulaires Estimation de densité Modèles séquentiels ggcircular
Visualiser les données circulaires Composition illustrative
Une sélection de mes travaux
Enseigner et accompagner
Cours, encadrement et innovation pédagogique à l’Université Laval.
Explorer et réutiliser
Des données, des supports pédagogiques et une bibliothèque à explorer.
Statistique computationnelle, diagnostics et incertitude
Chargé d’enseignement à l’Université Laval et docteur en statistique. Je développe des méthodes pour comprendre les états latents, les données directionnelles et les observations atypiques, en reliant recherche méthodologique, logiciels R et enseignement universitaire.
Recherche, enseignement et logiciels
Un programme de recherche cohérent
Trois axes : diagnostics des modèles séquentiels, statistique directionnelle et influence en estimation de densité. Les méthodes sont accompagnées de simulations et de matériel reproductible.
Enseigner et former
Expérience au premier et au deuxième cycle, en français et en anglais, accompagnement de projets étudiants et coordination du soutien à la réussite au CDA.
Diffuser des outils ouverts
Packages R sur le CRAN, logiciels en développement et ressources pédagogiques pour rendre les méthodes accessibles et les analyses vérifiables.
Actualités et points forts
Atelier AMQ 2026
Sur la piste des animaux
Des positions GPS aux modèles de mouvement animal : marches aléatoires, statistiques directionnelles, sélection de pas, régimes de mouvement et validation par simulation.
Publication · 14 octobre 2026
États supplémentaires dans les HMM
Mon article Extra hidden states under emission misspecification in hidden Markov models est publié dans Statistica Neerlandica, 80(4), e70042. Il étudie comment des états supplémentaires peuvent compenser des distributions d’émission trop restrictives, avec une application génomique.
Publication · 6 octobre 2026
Vaccins antigrippaux : revue systématique
Notre revue systématique et méta-analyse sur l’efficacité relative des vaccins antigrippaux avec adjuvant pour prévenir les hospitalisations est publiée dans Vaccines, 14(10), 883, avec Daniela Amicizia et nos collaborateurs.
Publication · 1er octobre 2026
Visualiser la dépendance directionnelle
Mon article Visualizing directional dependence on cylinders and tori est publié dans le Journal of Data Science, Statistics, and Visualisation, 6(7). Il présente une grammaire graphique conditionnelle pour les données sur cylindres et tores, implémentée dans ggcircular.
Publications
Mouvement animalier
Un article est publié dans Methods in Ecology and Evolution et deux prépublications bioRxiv portent sur l’inférence des états comportementaux et les diagnostics prédictifs séquentiels pour les modèles de Markov cachés appliqués au mouvement animalier.
Communications
SSC 2026
J’ai animé un atelier sur l’IA et l’enseignement, contribué à une galerie publique de ressources pédagogiques, présenté des travaux sur LOO-LBFP et reçu le prix 2026 de la présentation par un nouveau chercheur.
Données et pédagogie
Données bleues
Des données québécoises et canadiennes pour enseigner la statistique et R, avec des activités, des sources documentées et des trousses à réutiliser en classe.
Logiciels R
leaflet.indoor et lmmix
Deux projets logiciels disponibles sur GitHub : des cartes intérieures à plusieurs étages et des modèles mixtes gaussiens à résidus corrélés. Leur statut de développement est précisé sur chaque fiche.
Enseignement
Cours de l’automne 2026
Les sites de STT-1100, STT-4230 / STT-6230 et MQT-2101 réunissent les notes, activités et ressources pour pratiquer l’analyse de données reproductible.
Séminaire OSD · 18 septembre 2026
Au-delà du prompt
Deux années d’expérience avec l’IA dans l’enseignement et la recherche : évaluation, compagnons de cours, GPT-CDA, soutien humain et usages au quotidien.
Soutien à la réussite
GPT-CDA dans ULaval Nouvelles
Le 22 mai 2026, ULaval Nouvelles a consacré un article au GPT-CDA, un assistant conversationnel conçu pour soutenir l’apprentissage en mathématiques et en statistique au CDA.
Logiciels R
Packages récents sur le CRAN
GLBFP, DonutMap, ggcircular, CircularRegression et tutorizeR soutiennent l’estimation de densité, la cartographie statistique, la visualisation de données circulaires, la régression circulaire et la création de tutoriels interactifs.
Consulter le CV académique : parcours, publications, logiciels, enseignement, encadrement, financement et service. Versions PDF en français et en anglais.