lmmix ajuste des modèles linéaires mixtes gaussiens par maximum de vraisemblance ou REML. Son cas d’usage principal associe des effets aléatoires à une structure de covariance des résidus.
Version de développement GitHub : 0.4.0. Non distribué sur le CRAN.
Modèles et inférence
Le package propose notamment des résidus indépendants, à symétrie composée, AR(1), de Toeplitz ou à covariance non structurée. Il comprend des outils d’inférence de Satterthwaite et Kenward-Roger, des comparaisons de modèles et des moyennes marginales estimées.
Portée et validation
La vignette de validation documente les comparaisons avec des implémentations R indépendantes et des exemples PROC MIXED, ainsi que les tolérances et les limites.
La portée actuelle concerne les réponses gaussiennes univariées. Certaines matrices de covariance et certains calculs d’inférence restent denses ; les possibilités de calcul à grande échelle dépendent donc de la structure du modèle.
Sources publiques vérifiées le 23 septembre 2026.