Innovation pédagogique
Orientation
L’innovation pédagogique vise ici un objectif simple : concevoir des environnements d’apprentissage actifs, reproductibles et accompagnés, où les outils numériques soutiennent la compréhension plutôt que de la remplacer.
Mes projets s’organisent autour de trois priorités : moderniser les cours avec des technologies ouvertes, structurer le soutien aux étudiantes et étudiants, et intégrer l’intelligence artificielle dans des cadres pédagogiques supervisés.
Projets principaux
Cours
Refonte des cours en science des données
Mise à jour de cours d’introduction à la science des données et de programmation scientifique afin de renforcer les études de cas, la pratique avec R et Quarto, et la production de rapports reproductibles.
Objectifs : contextualiser les apprentissages, développer des cas francophones, fournir une rétroaction formative et rendre les parcours de travail plus explicites.
Réussite étudiante
Formation et ressources pour les auxiliaires
Développement d’un modèle d’encadrement des auxiliaires et d’une plateforme interne regroupant ressources, capsules et procédures communes.
IA encadrée
Projet GPT-CDA
Développement d’un assistant conversationnel spécialisé pour accompagner le raisonnement en mathématiques et en statistique, utiliser les notations des cours et rediriger vers un tuteur humain lorsque l’aide humaine est préférable.
Ressources ouvertes
Plateforme site_ressources_SSD
Bibliothèque en ligne de gabarits Quarto, tutoriels interactifs, exemples reproductibles, procédures GitHub et ressources pour l’enseignement de la science des données.
Logiciel pédagogique
tutorizeR
Package R qui automatise la conversion de documents .qmd ou .Rmd en tutoriels interactifs pour learnr ou quarto-live, avec rapports de conversion et mécanismes de rétroaction.
Tutoriels interactifs
Les tutoriels interactifs développés avec learnr permettent aux étudiantes et étudiants de manipuler du code R dans un environnement guidé, avec exercices et rétroactions.
Art, mathématiques et données
Le projet Dessin numérique avec R explore le potentiel graphique du langage R et de ggplot2 pour produire des images génératives fondées sur des processus statistiques. Ce travail relie visualisation, programmation créative et diffusion de ressources reproductibles.
Rayonnement
Je partage régulièrement mes pratiques dans des colloques et ateliers consacrés à la pédagogie universitaire, à la science des données et aux outils numériques ouverts.
- SSC 2026 - Atelier IA et enseignement : galerie publique de prompts, activités, règles d’usage de l’IA et routines de vérification réutilisables en enseignement.
- EIOM 2025 - Ateliers de modélisation statistique et site web.
- ASSQ 2025 - Quoi de neuf en science des données ?.
Principe directeur : rapprocher rigueur statistique, autonomie étudiante et ressources reproductibles.