Aurélien Nicosia

CV abrégé

Chargé d’enseignement, Département de mathématiques et de statistique

Université Laval, Québec, Canada

https://aureliennicosiaulaval.github.io/web_site

ORCID : 0000-0002-0974-9988

Profil

Chercheur et enseignant en statistique et science des données, je m’intéresse à la modélisation de données complexes, la statistique computationnelle et l’innovation pédagogique. Mon approche relie rigueur mathématique, reproductibilité et diffusion libre du savoir. Je développe des outils open source et des environnements pédagogiques numériques.

En bref

  • Ph.D. en statistique, Université Laval (2024)
  • Chargé d’enseignement et responsable du CDA, Université Laval
  • Chargé de cours, UQAC (informatique et science des données)
  • Ancien directeur R-D, The Co-operators
  • Intérêts principaux : estimation de densité, HMM, modèles directionnels, pédagogie numérique et IA en enseignement

Sélection de publications

  • Beyond the next step: A multi-criteria generative validation framework for step selection functions, Methods in Ecology and Evolution, 2026.
  • Sequential predictive e-diagnostics for hidden Markov models of animal movement, bioRxiv, 2026.
  • Behavioural state inference from movement and environmental data using Markovian step selection functions, bioRxiv, 2026.
  • A Multi-State Conditional Logistic Regression Model for Animal Movement, Annals of Applied Statistics, 2017.
  • A General Angular Regression Model for Data on Animal Movement, JRSS-C, 2015.

Logiciels et ressources ouvertes

  • DonutMap : package R disponible sur le CRAN depuis 2026 pour créer des cartes de diagrammes en anneau avec sf, ggplot2 et leaflet.
  • ggcircular : package R disponible sur le CRAN depuis 2026 pour les données circulaires, axiales et directionnelles.
  • CircularRegression : package R disponible sur le CRAN depuis 2026 pour la régression de réponses circulaires.
  • GLBFP : package R pour l’estimation de densité et la détection d’observations atypiques.
  • site_ressources_SSD : plateforme de ressources pédagogiques ouvertes pour la science des données.

Distinctions et subventions

  • Prix Enseignant Étoile ULaval (2014, 2023, 2024, 2025, 2026)
  • 2026 New Investigator Presentation Award / Prix de la présentation par un nouveau chercheur, SSC 2026
  • Subventions PAIP (2023-2026) - innovation pédagogique et IA
  • CALQ (2024) - Dessin numérique avec R