Je partage deux années d’expérience avec l’IA dans l’enseignement et la recherche : mes essais, les dispositifs mis en place et les leçons que j’en tire.
79 diapositives, avec les annexes et les références.
Le parcours
- Évaluation et place de l’IA : règles d’usage, compétences et activité avec contextR.
- Compagnons de cours et framework : Quarto, ressources de cours et directives pédagogiques.
- Histoire du GPT-CDA : conception, essais et adaptation du dispositif.
- La place de l’humain : maintenir le relais vers les auxiliaires et le soutien humain.
- Du côté de l’enseignant : préparer les activités, les ressources et la rétroaction ; déléguer des tâches à un agent.
- L’IA dans ma recherche quotidienne : exploration, relecture et confrontation des propositions.
Ressources à réutiliser
- Directives pour un compagnon de cours.
- Prompt de relecture : deux réviseurs et un éditeur.
- contextR : package R d’interprétation contextuelle.
- MQT-2101 : exemple de site de cours Quarto.
- Ressources SSD : gabarits et ressources pour les enseignants.
- Données bleues : jeux de données québécois pour l’enseignement.
- GPT-CDA : assistant de soutien en mathématiques et en statistique.
Références
Les références sont rassemblées dans la dernière diapositive. Les liens vers les publications et les sites sont cliquables dans le diaporama et le PDF.