Lire et préparer
Identifier l'unité d'observation, comprendre les variables, importer les données et préparer un document reproductible.
MQT-2101 : Analyse et modélisation des données
Analyse appliquée des données
Modéliser, prévoir et décider avec R
Un parcours appliqué pour passer d'un tableau de données à une analyse reproductible, une interprétation statistique prudente et une recommandation utile pour la décision.
Session
Consulter le calendrier
Outils
R, RStudio, Quarto
Travaux
2 mini-rapports
Évaluations
2 examens en personne
Commencer rapidement
Les liens utiles pour s'orienter, installer l'environnement de travail et accéder aux ressources du cours.
Installer l'environnement
Installer R et RStudio pas à pas, puis vérifier que tout fonctionne.
Explorer les données
Télécharger les jeux de données utilisés dans les modules.
Lire les références
Accéder aux ouvrages et ressources recommandés.
Utiliser l'IA correctement
Comprendre ce qui est permis, déclaré ou interdit.
Le parcours du cours
Le cours avance de l'exploration des données vers la modélisation, la prévision et l'interprétation décisionnelle.
Explorer et visualiser
Produire des tableaux, graphiques et constats descriptifs utiles pour comprendre un problème d'affaires.
Modéliser
Ajuster des modèles, vérifier les hypothèses, comparer les résultats et interpréter avec prudence.
Prévoir et décider
Construire des prévisions ou classifications, évaluer la performance et formuler une recommandation claire.
Une statistique orientée décision
Les exemples et mini-cas privilégient des contextes de performance opérationnelle, production, ventes, demande, inventaire, marketing, finance, ressources humaines et performance organisationnelle.
Les modules introduisent les notions. Les ateliers servent à pratiquer dans un cas guidé et à produire une trace finale plus intégrée.
Quarto
Documents reproductibles combinant texte, code, tableaux et graphiques.
R
Analyses exécutables avec importation, nettoyage, visualisation et modélisation.
Interprétation
Conclusions prudentes distinguant description, association, prédiction et causalité.