Module 08 - Tendance et saisonnalité

NotePourquoi ça compte

Une organisation peut croître tout en connaissant des mois systématiquement forts ou faibles. Séparer tendance et saisonnalité aide à établir des budgets réalistes, à planifier la capacité et à ne pas confondre effet du calendrier et performance exceptionnelle.

Continuité du parcours

Après les méthodes de lissage du module 07, vous cherchez maintenant une structure explicable dans la série. La même séparation apprentissage-validation et les mêmes mesures d’erreur restent nécessaires.

Les composantes lues au module 06 deviennent ici des termes estimés dans une régression. Le bloc ultérieur sert à comparer les candidats : c’est une validation, après l’apprentissage. Un éventuel test final reste distinct du choix de modèle.

Résultat attendu

À la fin du module, vous pourrez :

  • distinguer tendance et saisonnalité;
  • représenter une saisonnalité mensuelle;
  • ajuster une régression avec tendance et mois;
  • interpréter un coefficient saisonnier relativement à un mois de référence;
  • produire des prévisions et intervalles pour une période de validation;
  • comparer le modèle à une référence saisonnière naïve.

Données

Le fichier ventes_saisonnieres_quebec.csv contient 72 mois de ventes et de budgets fictifs.

Parcours

  1. Capsules et activités
  2. Notes de cours
  3. Démonstrations R
  4. Exercices
  5. Lectures ciblées

Trace finale

Construisez un modèle de ventes avec tendance et effet du mois. Évaluez-le sur les douze derniers mois et comparez-le à la valeur observée le même mois de l’année précédente. Présentez un graphique, MAE, une interprétation saisonnière, une recommandation budgétaire et une limite.

Auto-vérification

Lien avec l’évaluation

Ce module prépare la partie tendance, saisonnalité et incertitude du mini-rapport 2 et de l’examen final.

NoteChoisir la voie du mini-rapport 2

La proposition de données est attendue à la fin de ce module. Pour la voie temporelle, utilisez les acquis des modules 06 à 08 et préparez les variables externes du module 09. Pour la voie classification, suivez dès maintenant le parcours anticipé du module 10, puis utilisez le point de contrôle du laboratoire 3 pour vérifier votre protocole. Les supports écrits et exemples sont déjà disponibles : cette voie ne demande pas d’attendre le 2 décembre.

Assistant IA Ouvrir le GPT du cours