Moyenne
Valeur moyenne observée. Elle est sensible aux valeurs extrêmes.
R
mean(variable, na.rm = TRUE)Aide-mémoire statistique
Aide-mémoire statistique
Cette page résume les notions à mobiliser avant d'interpréter un tableau, un graphique, une régression ou une prévision.
01
Décrire avant de modéliser
02
Distinguer association et causalité
03
Vérifier les résidus et les limites
04
Interpréter pour une décision
Décrire une variable
Les statistiques descriptives résument les données observées. Elles ne suffisent pas à expliquer une cause.
Médiane
Valeur qui sépare les observations en deux groupes de même taille. Elle est plus robuste aux valeurs extrêmes.
R
median(variable, na.rm = TRUE)Écart-type
Mesure de dispersion autour de la moyenne. Son unité est la même que celle de la variable.
R
sd(variable, na.rm = TRUE)Association, prédiction et causalité
Une analyse peut décrire une relation ou améliorer une prédiction sans démontrer une relation causale. La conclusion doit donc correspondre au plan d'analyse et aux données disponibles.
Description
Dire ce qui est observé dans les données : moyenne, distribution, tendance ou différence entre groupes.
Association
Décrire comment deux variables varient ensemble, sans conclure automatiquement à une cause.
Prédiction
Évaluer si un modèle améliore la capacité à prévoir une valeur future ou inconnue.
Causalité
Exige un raisonnement supplémentaire sur le plan d'étude, les variables confondantes et l'identification.
Lire une régression
Une sortie de régression doit être traduite en unités concrètes.
-
01
Signe
Le coefficient est-il positif, négatif ou près de zéro?
-
02
Unité
Quelle variation de la variable réponse correspond à une unité de la variable explicative?
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03
Incertitude
L'estimation est-elle précise ou très incertaine?
-
04
Limites
Quelles hypothèses ou particularités des données limitent l'interprétation?
Résidus, erreur et incertitude
Un modèle utile n'est pas seulement un modèle qui produit une valeur ajustée. Il doit aussi être vérifié : qualité des résidus, performance de prédiction, stabilité et interprétation prudente.
Résidu
Différence entre une valeur observée et la valeur ajustée par le modèle.
Erreur de prévision
Différence entre une valeur observée et une valeur prévue pour une période ou observation non utilisée de la même manière.
Intervalle
Rappel visuel ou numérique que l'estimation n'est pas une valeur certaine.
Diagnostic
Vérification graphique ou numérique pour repérer une structure non modélisée.
Phrases utiles
Une bonne interprétation indique le résultat, son contexte et sa limite.
Interprétation
Dans ces données, une augmentation de [x] est associée à une variation moyenne de [y].
Cette relation est utile pour [décision], mais elle ne suffit pas à établir une cause.
Le résultat doit être interprété avec prudence parce que [limite principale].