Mini-rapport 1
Analyse reproductible allant de la préparation des données à une première modélisation par régression.
- Échéancier
- Consulter le calendrier
- IA
- Permise avec déclaration
Les évaluations combinent deux mini-rapports reproductibles en équipe et deux examens individuels en personne. Les mini-rapports développent la pratique; les examens vérifient la maîtrise personnelle.
Chaque bloc mène vers une page de consignes plus détaillée.
Analyse reproductible allant de la préparation des données à une première modélisation par régression.
Évaluation individuelle sur les données, l'exploration, la visualisation, la régression et l'interprétation.
Analyse reproductible portant sur la prévision, les séries chronologiques ou une ouverture vers la classification.
Évaluation individuelle sur la prévision, les séries chronologiques, la validation, la classification et l'interprétation.
Les questionnaires ne sont pas évalués. Ils servent à repérer les notions à consolider avant les examens.
La trace finale doit montrer une démarche compréhensible, reproductible et défendable.
Définir une question d'analyse liée à un contexte d'affaires ou d'organisation.
Faire approuver le jeu de données avant de construire l'analyse.
Présenter le code, les graphiques, les résultats et l'interprétation dans un document reproductible.
Documenter l'usage de l'IA lorsque l'aide influence le code, l'analyse, l'interprétation ou le texte.
Les règles détaillées sont décrites dans la page IA et apprentissage. Pour les activités liées au cours, le GPT du cours est recommandé. Les mêmes règles s'appliquent à tout outil autorisé.
IA non permise pendant les examens individuels en personne.
IA permise, mais déclarée lorsque son usage influence le livrable.
IA permise comme outil d'apprentissage, avec responsabilité de comprendre et vérifier.