ggcircular

ggcircular est une extension ggplot2 pour visualiser des données circulaires, axiales et directionnelles. Le package fournit des géométries, statistiques, échelles et thèmes pour travailler avec des angles, orientations, heures de la journée, directions de mouvement et distributions circulaires.

Version CRAN : 0.1.0, publiée le 4 juin 2026.

CRAN GitHub Documentation Référence

Aperçu visuel

Exemple ggcircular avec diagramme de rose, densité circulaire et direction moyenne. Exemple ggcircular pour directions de mouvement.

Exemple d’utilisation

Le code suivant reprend l’esprit du démarrage rapide du package : représenter des directions de vent hivernales avec un diagramme de rose, une densité circulaire et une direction moyenne.

# Load libraries
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(ggcircular)

# Plot winter wind directions
wind_directions |>
  filter(season == "winter") |>
  ggplot(aes(x = direction)) +
  geom_rose(
    aes(y = after_stat(density), fill = after_stat(density)),
    bins = 24,
    alpha = 0.78
  ) +
  geom_circular_density(linewidth = 1.1, colour = "#123C4A") +
  geom_mean_direction(
    length = "resultant",
    colour = "#E4572E",
    linewidth = 1.1
  ) +
  scale_x_circular_compass() +
  coord_circular(zero = "north", direction = "clockwise") +
  labs(fill = "densité", title = "Directions de vent en hiver") +
  theme_circular()

À quoi sert ggcircular ?

créer des diagrammes de rose et des histogrammes circulaires ;
estimer et afficher des densités circulaires ;
représenter directions moyennes, arcs de confiance et distributions théoriques ;
produire des graphiques ggplot2 reproductibles pour données périodiques, axiales ou directionnelles.