Données

Cette page rassemble les jeux de données utilisés dans le cours. Pour chaque base, vous trouverez un lien de téléchargement, un court résumé, un aperçu interactif du tableau et une description des variables.

Jeux de données disponibles

Module 01 - Introduction

Naissances quotidiennes aux États-Unis

Observations quotidiennes de naissances aux États-Unis.

3 652 observations · 5 variables

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Module 01 - Introduction

Sécurité aérienne par compagnie

Données descriptives par compagnie aérienne, avec trafic hebdomadaire, incidents, accidents mortels et décès sur deux périodes.

56 observations · 8 variables

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Module 02 - R et Quarto

Ventes et opérations de succursales québécoises

Jeu de données simulé où chaque ligne représente une succursale pour un mois.

24 observations · 12 variables

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Atelier 01 - Explorer un tableau

Ventes mensuelles d’une PME québécoise fictive

Jeu de données simulé sur les ventes mensuelles d’une PME québécoise fictive dans cinq succursales.

60 observations · 15 variables

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Module 03 - Régression linéaire

Campagnes marketing québécoises fictives

Jeu de données simulé sur des campagnes marketing régionales fictives.

60 observations · 10 variables

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Atelier 02 - Audit de régression

Livraisons régionales québécoises fictives

96 livraisons simulées dans quatre centres, avec distance, durée et incident documenté.

96 observations · 7 variables

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Exemple complémentaire de régression

Performance de succursales québécoises fictives

Jeu de données simulé sur la performance mensuelle de succursales fictives au Québec.

72 observations · 14 variables

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Module 04 - Régression non linéaire

Achalandage et saturation de succursales fictives

Jeu de données simulé sur l’achalandage, la saturation opérationnelle et les ventes de succursales fictives.

72 observations · 16 variables

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Module 06 - Séries chronologiques

Consommation mensuelle d’électricité fictive

Consommation d’électricité entièrement simulée pour un bâtiment universitaire fictif au Québec sur 72 mois, en kWh.

72 observations · 7 variables

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Module 07 et Atelier 03

Demande hebdomadaire fictive

Série hebdomadaire simulée de demande, prix et promotion sur 104 semaines.

104 observations · 5 variables

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Module 08 - Tendance et saisonnalité

Ventes saisonnières fictives

Série mensuelle simulée avec tendance, saisonnalité et budget cible.

72 observations · 8 variables

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Module 09 - Variables externes

Ventes et promotions fictives

Série mensuelle simulée avec promotions, prix et dépendance temporelle.

72 observations · 10 variables

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Module 10 - Classification

Fidélisation de clients fictifs

Données transversales simulées de 650 clients avec cible de départ à 90 jours.

650 observations · 9 variables

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Atelier 04 - Intégration

Cas intégrateur de succursales fictives

Données mensuelles simulées pour quatre succursales avec réponses continue et binaire.

288 observations · 12 variables

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Naissances quotidiennes aux États-Unis

Observations quotidiennes de naissances aux États-Unis. Ce fichier est utilisé pour revoir la notion d’observation, distinguer les types de variables et produire de premières descriptions numériques.

Source : FiveThirtyEight, U.S. Births, à partir des données du CDC/National Center for Health Statistics. Licence du dépôt : CC BY 4.0.

Télécharger birth_us.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 01 - Introduction
Observations	3 652
Variables	5
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Revoir la notion d’observation, classer des variables, produire des mesures descriptives et préparer un premier tableau.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de birth_us.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
year	numeric	0	0 %	10	1994
month	numeric	0	0 %	12	1
date_of_month	numeric	0	0 %	31	1
day_of_week	numeric	0	0 %	7	6
births	numeric	0	0 %	2526	8096

Distribution des variables numériques

Sécurité aérienne par compagnie

Données descriptives par compagnie aérienne. Le fichier sert à discuter la différence entre un nombre brut et un indicateur rapporté à une échelle d’exposition.

Source : FiveThirtyEight, Airline Safety, à partir de l’Aviation Safety Network. Licence du dépôt : CC BY 4.0. Ces données historiques ne décrivent pas la sécurité actuelle d’une compagnie.

Télécharger safety_airlines.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 01 - Introduction
Observations	56
Variables	8
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Comparer des indicateurs bruts et des échelles de référence, puis discuter l’interprétation prudente d’un tableau.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de safety_airlines.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
airline	character	0	0 %	56	Aer Lingus
avail_seat_km_per_week	numeric	0	0 %	56	320906734
incidents_85_99	numeric	0	0 %	19	2
fatal_accidents_85_99	numeric	0	0 %	11	0
fatalities_85_99	numeric	0	0 %	38	0
incidents_00_14	numeric	0	0 %	14	0
fatal_accidents_00_14	numeric	0	0 %	4	0
fatalities_00_14	numeric	0	0 %	23	0

Distribution des variables numériques

Ventes et opérations de succursales québécoises

Jeu de données simulé où chaque ligne représente une succursale pour un mois. Le fichier est utilisé pour pratiquer l’importation, l’inspection, le nettoyage de base, les tableaux descriptifs et les graphiques avec R.

Télécharger ventes_operations_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 02 - R et Quarto
Observations	24
Variables	12
Valeurs manquantes	3
Utilisation dans le cours	Pratiquer l’importation, l’inspection, la factorisation, le repérage des valeurs manquantes, les tableaux descriptifs et les graphiques avec R.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de ventes_operations_quebec.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
mois	Date	0	0 %	6	2025-01-01
mois_nom	character	0	0 %	6	janvier
succursale	character	0	0 %	4	Montréal
region	character	0	0 %	4	Montréal
surface_m2	numeric	0	0 %	4	540
campagne_locale	character	0	0 %	2	non
canal_principal	character	0	0 %	3	magasin
clients	numeric	0	0 %	24	2254
panier_moyen	numeric	0	0 %	24	53.11
ventes	numeric	0	0 %	24	119710
delai_livraison_jours	numeric	1	4.2 %	18	2.2
satisfaction	numeric	2	8.3 %	13	8.3

Distribution des variables numériques

Ventes mensuelles d’une PME québécoise fictive

Jeu de données simulé sur les ventes mensuelles d’une PME québécoise fictive dans cinq succursales. Le fichier sert de mini-cas d’affaires pour explorer un tableau, construire des indicateurs et formuler des constats descriptifs.

Télécharger ventes_pme_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Atelier 01 - Explorer un tableau
Observations	60
Variables	15
Valeurs manquantes	5
Utilisation dans le cours	Explorer un tableau d’affaires, produire des synthèses descriptives et relier les variables opérationnelles aux ventes.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de ventes_pme_quebec.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
mois	Date	0	0 %	12	2025-01-01
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
saison	character	0	0 %	3	moyenne
succursale	character	0	0 %	5	Gatineau
region	character	0	0 %	5	Outaouais
surface_m2	numeric	0	0 %	5	410
campagne_locale	numeric	0	0 %	2	1
depenses_marketing	numeric	0	0 %	60	4799
clients	numeric	0	0 %	58	2188
panier_moyen	numeric	0	0 %	58	59.35
ventes	numeric	0	0 %	60	129858
delai_livraison_jours	numeric	2	3.3 %	21	3
ruptures_stock	numeric	0	0 %	7	6
satisfaction	numeric	3	5 %	22	7.6
taux_retour	numeric	0	0 %	35	0.076

Distribution des variables numériques

Campagnes marketing québécoises fictives

Jeu de données simulé sur des campagnes marketing régionales fictives. Le fichier sert à visualiser une relation entre budget marketing et ventes, ajuster une régression linéaire simple et interpréter les résidus.

Télécharger campagnes_marketing_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 03 - Régression linéaire
Observations	60
Variables	10
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Visualiser une relation entre budget marketing et ventes, ajuster une régression linéaire simple et interpréter les résidus.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de campagnes_marketing_quebec.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
mois	Date	0	0 %	12	2025-01-01
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
region	character	0	0 %	5	Capitale-Nationale
canal	character	0	0 %	3	Infolettre
saison	character	0	0 %	3	moyenne
budget_marketing	numeric	0	0 %	60	5814
visites_site	numeric	0	0 %	60	6393
rabais	numeric	0	0 %	18	0
ventes	numeric	0	0 %	60	121915
satisfaction	numeric	0	0 %	22	7.7

Distribution des variables numériques

Livraisons régionales québécoises fictives

Nouveau jeu du laboratoire 02 : une ligne représente une livraison. La durée est en minutes, la distance en kilomètres. Le fichier est entièrement simulé. Consultez le dictionnaire, notamment pour la livraison avec panne confirmée et la séparation des périodes.

Télécharger livraisons_regionales_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Atelier 02 - Audit de régression
Observations	96
Variables	7
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Auditer droite et quadratique, comparer apprentissage et validation, puis juger la portée des prévisions.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
livraison_id	character	0	0 %	96	L001
date	Date	0	0 %	24	2025-01-06
centre	character	0	0 %	4	Lévis
distance_km	numeric	0	0 %	86	11.1
colis	numeric	0	0 %	23	23
incident	character	0	0 %	2	aucun
duree_minutes	numeric	0	0 %	88	27.2

Performance de succursales québécoises fictives

Jeu de données simulé sur la performance mensuelle de succursales fictives au Québec. Ce jeu complémentaire est conservé; la mission actuelle du laboratoire 02 utilise les livraisons ci-dessus. Le fichier sert à ajuster un modèle de régression appliqué, comparer un modèle simple et un modèle enrichi, puis formuler une recommandation prudente.

Télécharger performance_succursales_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Exemple complémentaire de régression
Observations	72
Variables	14
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Ajuster un modèle de régression appliqué, comparer un modèle simple et un modèle enrichi, puis formuler une recommandation prudente.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de performance_succursales_quebec.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
mois	Date	0	0 %	12	2025-01-01
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
saison	character	0	0 %	3	moyenne
succursale	character	0	0 %	6	Gatineau
region	character	0	0 %	6	Outaouais
surface_m2	numeric	0	0 %	6	420
campagne_locale	character	0	0 %	2	oui
depenses_marketing	numeric	0	0 %	72	5977
achalandage	numeric	0	0 %	69	1653
heures_personnel	numeric	0	0 %	54	483
ruptures_stock	numeric	0	0 %	8	1
delai_service_minutes	numeric	0	0 %	37	5.5
satisfaction	numeric	0	0 %	24	7.7
ventes	numeric	0	0 %	72	163260

Distribution des variables numériques

Achalandage et saturation de succursales fictives

Jeu de données simulé sur l’achalandage, la saturation opérationnelle et les ventes de succursales fictives. Le fichier sert à comparer un modèle linéaire, un modèle quadratique et un modèle logarithmique pour décrire une relation avec saturation.

Télécharger achalandage_saturation_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 04 - Régression non linéaire
Observations	72
Variables	16
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Comparer un modèle linéaire, un modèle quadratique et un modèle logarithmique pour décrire une relation avec saturation.

Aperçu interactif

Variables

Profil des variables de achalandage_saturation_quebec.csv

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
mois	Date	0	0 %	12	2025-01-01
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
saison	character	0	0 %	3	moyenne
succursale	character	0	0 %	6	Gatineau
region	character	0	0 %	6	Outaouais
surface_m2	numeric	0	0 %	6	420
capacite_reference	numeric	0	0 %	6	2050
campagne_locale	character	0	0 %	2	non
depenses_marketing	numeric	0	0 %	70	3706
achalandage	numeric	0	0 %	69	2366
taux_occupation	numeric	0	0 %	65	1.154
ruptures_stock	numeric	0	0 %	7	3
temps_attente_minutes	numeric	0	0 %	35	5.5
panier_moyen	numeric	0	0 %	72	70.02
satisfaction	numeric	0	0 %	23	7.6
ventes	numeric	0	0 %	72	165671

Distribution des variables numériques

Jeux de données du bloc prévision et classification

Les six jeux suivants sont entièrement simulés. Le cas d’électricité du module 6 est reproductible avec scripts/24_create_module06_electricity.R; les autres avec scripts/10_create_second_block_data.R, qui appelle aussi le générateur d’électricité. Les aperçus permettent de vérifier la structure avant téléchargement.

Consommation mensuelle d’électricité fictive

Consommation d’électricité entièrement simulée pour un bâtiment universitaire fictif au Québec sur 72 mois, en kWh.

Télécharger consommation_electrique_batiment_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 06 - Séries chronologiques
Observations	72
Variables	7
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Définir une cible et un horizon, visualiser le temps et construire une référence naïve.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
date	Date	0	0 %	72	2020-01-01
annee	numeric	0	0 %	6	2020
mois	numeric	0	0 %	12	1
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
trimestre	character	0	0 %	4	T1
jours_mois	numeric	0	0 %	4	31
consommation_kwh	numeric	0	0 %	71	201898

Demande hebdomadaire fictive

Série hebdomadaire simulée de demande, prix et promotion sur 104 semaines.

Télécharger demande_hebdomadaire_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 07 et Atelier 03
Observations	104
Variables	5
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Comparer moyenne mobile, méthodes naïves et lissage exponentiel sur une période test.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
semaine	Date	0	0 %	104	2024-01-01
numero_semaine	numeric	0	0 %	52	1
promotion	character	0	0 %	2	non
prix_moyen	numeric	0	0 %	90	42.04
demande	numeric	0	0 %	93	1234

Ventes saisonnières fictives

Série mensuelle simulée avec tendance, saisonnalité et budget cible.

Télécharger ventes_saisonnieres_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 08 - Tendance et saisonnalité
Observations	72
Variables	8
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Ajuster et valider une régression avec tendance et calendrier.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
date	Date	0	0 %	72	2020-01-01
annee	numeric	0	0 %	6	2020
mois	numeric	0	0 %	12	1
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
trimestre	character	0	0 %	4	T1
indice_temps	numeric	0	0 %	72	1
ventes	numeric	0	0 %	72	279411
budget_cible	numeric	0	0 %	72	214100

Ventes et promotions fictives

Série mensuelle simulée avec promotions, prix et dépendance temporelle.

Télécharger ventes_promotions_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 09 - Variables externes
Observations	72
Variables	10
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Auditer la disponibilité future, ajuster une régression et diagnostiquer l’autocorrélation.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
date	Date	0	0 %	72	2020-01-01
annee	numeric	0	0 %	6	2020
mois	numeric	0	0 %	12	1
mois_label	character	0	0 %	12	janvier
tendance	numeric	0	0 %	72	1
promotion	character	0	0 %	2	non
prix_moyen	numeric	0	0 %	68	59.67
indice_confiance	numeric	0	0 %	52	99.6
budget_marketing	numeric	0	0 %	71	14982
ventes	numeric	0	0 %	72	309720

Fidélisation de clients fictifs

Données transversales simulées de 650 clients avec cible de départ à 90 jours.

Télécharger fidelisation_clients_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Module 10 - Classification
Observations	650
Variables	9
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Ajuster une régression logistique, comparer des seuils et relier les erreurs aux coûts.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
client_id	character	0	0 %	650	CL0001
anciennete_mois	numeric	0	0 %	82	39
utilisation_mensuelle	numeric	0	0 %	200	16.8
tickets_service_6m	numeric	0	0 %	7	0
satisfaction	numeric	0	0 %	65	7.7
type_contrat	character	0	0 %	2	annuel
rabais_actuel	character	0	0 %	3	fidélité
valeur_mensuelle	numeric	0	0 %	631	79.6
depart_90j	numeric	0	0 %	2	0

Cas intégrateur de succursales fictives

Données mensuelles simulées pour quatre succursales avec réponses continue et binaire.

Télécharger cas_integrateur_quebec.csv

En bref

information	valeur
Module	Atelier 04 - Intégration
Observations	288
Variables	12
Valeurs manquantes	0
Utilisation dans le cours	Choisir une voie de régression-prévision ou de classification et produire une recommandation validée.

Aperçu interactif

Variables

variable	type	valeurs_manquantes	proportion_manquante	valeurs_distinctes	exemple
date	Date	0	0 %	72	2020-01-01
succursale	character	0	0 %	4	Gatineau
indice_temps	numeric	0	0 %	72	1
promotion	character	0	0 %	2	non
capacite	numeric	0	0 %	4	2100
achalandage	numeric	0	0 %	267	1521
ruptures_stock	numeric	0	0 %	7	3
temps_attente	numeric	0	0 %	44	3.2
satisfaction	numeric	0	0 %	31	7.3
taux_utilisation	numeric	0	0 %	276	0.724285714285714
ventes	numeric	0	0 %	286	154567
service_insuffisant_mois_suivant	numeric	0	0 %	2	0