Repères - Laboratoire 02

Transférer les acquis

La mission utilise les commandes des modules 03 et 04 dans un nouveau contexte de livraisons simulées. Ces repères vous aident à vérifier les unités et les interprétations de votre rapport.

Repère Application à la mission
Unité d’observation Une livraison, avec un identifiant unique
Variables Réponse : durée en minutes. Explicative : distance en kilomètres.
Droite La pente est en minutes par kilomètre; multipliez par la hausse étudiée
Ordonnée à l’origine (intercept) Durée moyenne estimée à zéro km; vérifiez si cette distance est dans la plage d’apprentissage
Quadratique Conserver le terme simple et I(distance_km^2)
Variation d’une courbe Comparer deux prédictions; le point de départ compte
R² ajusté Mesure d’ajustement sur l’apprentissage, qui tient compte du nombre de paramètres
RMSE de validation Taille des erreurs de prévision sur les livraisons qui n’ont pas servi à ajuster le modèle
Incident Vérifier le contexte avant de considérer une observation comme une erreur
Extrapolation Prévision pour une distance hors de la plage d’apprentissage

Ajustement, sélection et portée

Définissez les deux périodes avant l’analyse. Ajustez les deux modèles sur l’apprentissage, puis comparez leurs prévisions sur la validation. Puisque cette comparaison guide votre choix, la validation ne constitue pas un test final indépendant du modèle retenu. Les centres sont les mêmes dans les deux périodes.

Une distance dans la plage d’apprentissage ne suffit pas à garantir qu’une livraison est comparable : son contexte et les incidents éventuels comptent aussi. Le modèle décrit une association entre distance et durée. Il ne permet pas de garantir le temps gagné en modifiant un trajet. De même, réduire l’erreur de prévision ne raccourcit pas les livraisons.

Retrouver une explication

Assistant IA Ouvrir le GPT du cours