Lectures - Module 10

Lecture obligatoire

James, Witten, Hastie et Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, 2e édition, chapitre 4 - Classification, sections sur la régression logistique et les mesures de classification.

Question de lecture : pourquoi une probabilité estimée et une classe prédite répondent-elles à deux questions différentes?

Ressources pratiques

• Documentation officielle de yardstick, pour les définitions et fonctions de mesures;
• page générale Lectures et ressources, pour la référence complète et l’accès gratuit au manuel.

Pour aller plus loin

Les arbres et forêts aléatoires sont mentionnés comme ouvertures. Ils ne sont pas exigés dans ce module : la priorité est de maîtriser la cible, la validation, les probabilités, les seuils et les coûts d’erreur.