Guide RStudio

Faire ses premiers pas dans RStudio

Commencez par le guide d'installation pas à pas si R et RStudio ne sont pas encore prêts. Cette page vous aide ensuite à retrouver les boutons utilisés dans les capsules.

01

Ouvrir le bon dossier de travail

02

Exécuter un script R

03

Installer et charger des packages

04

Lire les messages d'erreur

Routine de travail

Cette séquence évite la majorité des problèmes de chemins, de fichiers introuvables et de code non reproductible.

  1. 01

    Créer ou rouvrir votre projet

    À la capsule 3, choisissez File > New Project > New Directory > New Project. Nommez le dossier projet-semaine-02, choisissez son emplacement avec Browse, puis cliquez sur Create Project. Aux séances suivantes, rouvrez le fichier projet-semaine-02.Rproj dans ce dossier.

  2. 02

    Créer un fichier de travail

    Pour le rapport du module 2 : File > New File > Quarto Document, choisissez HTML, puis Create. Enregistrez le fichier sous le nom rapport_semaine_02.qmd, dans le même dossier que le fichier .Rproj. Pour un script R : File > New File > R Script.

  3. 03

    Exécuter le code du haut vers le bas

    Dans un script R, cliquez sur une ligne, puis sur Run pour l'exécuter. Dans un document Quarto, utilisez le triangle à droite du bloc R. Relancez les blocs dans l'ordre, du haut vers le bas. Le bouton Render exécute tout le document pour produire le rapport.

  4. 04

    Vérifier les objets créés

    Après une importation ou une transformation, inspectez les données avec glimpse(), count() ou summary().

Charger les extensions déjà installées

Une extension, ou package, doit être installée une fois, puis chargée à chaque nouvelle séance avec library(...). Pour l'installation par les menus, suivez l'étape 3 du guide. Placez les lignes ci-contre au début de votre script ou du premier bloc R de votre rapport.

Console R
library(tidyverse)
library(janitor)
library(lubridate)
library(scales)

Un premier script à exécuter

Cliquez sur File > New File > R Script. Copiez le code ci-contre dans le document, sélectionnez-le, puis cliquez sur Run. Il utilise trois valeurs fictives; aucun fichier de données n'est nécessaire. Vous devez obtenir une moyenne d’environ 128 167.

Fichier analyse.R
# Charger les fonctions nécessaires.
library(tidyverse)

# Créer trois valeurs fictives pour essayer R.
ventes <- tibble(
  montant = c(125000, 131000, 128500)
)

# Calculer la moyenne.
ventes |>
  summarise(moyenne = mean(montant))

Lire une erreur sans paniquer

Une erreur donne souvent l'indice exact du problème. Commencez par la première ligne du message.

object not found

Un objet n'existe pas dans la session. Relancez les blocs précédents ou vérifiez l'orthographe du nom.

could not find function

Le package qui contient la fonction n'est pas chargé. Ajoutez ou relancez library(nom_du_package).

file does not exist

Le chemin vers le fichier est incorrect ou le dossier de travail n'est pas le bon.

Avant de demander de l'aide

Une demande claire accélère beaucoup le dépannage.

Inclure le message d'erreur complet

Copiez le texte exact de l'erreur, sans reformulation.

Montrer le code minimal

Incluez seulement les lignes nécessaires pour reproduire le problème.

Décrire le résultat attendu

Expliquez ce que le code devait produire : tableau, graphique, modèle ou rendu Quarto.

Assistant IA Ouvrir le GPT du cours