Lectures - Semaine 01
Cette page rassemble les lectures utiles pour consolider les notions du module 1. Les lectures ne sont pas à faire intégralement : utilisez les sections indiquées pour revenir sur les notions qui restent moins claires après les capsules, les démonstrations et les exercices.
Lectures ciblées pour la consolidation
Pendant l’étape de consolidation, utilisez les lectures suivantes pour vérifier les notions qui restent fragiles. Il ne faut pas lire les chapitres au complet : ciblez les sections indiquées.
| Notion à consolider | Lecture ciblée |
|---|---|
| Observation, variable, type de variable, relation entre variables | Çetinkaya-Rundel et Hardin (2024), Introduction to Modern Statistics, chapitre 1, sections 1.2 et 1.3 |
| Moyenne, médiane, histogramme, boxplot, valeurs inhabituelles | Çetinkaya-Rundel et Hardin (2024), Introduction to Modern Statistics, chapitre 5, sections 5.2, 5.3, 5.5, 5.6 et 5.9.1 |
| Comparaison d’une variable numérique selon un groupe | Çetinkaya-Rundel et Hardin (2024), Introduction to Modern Statistics, chapitre 4, section 4.6; Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science, chapitre 1, section 1.5.1 |
Graphiques avec ggplot2 |
Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science, chapitre 1, sections 1.4 et 1.5.1 |
Lectures facultatives
Ces lectures sont utiles si vous voulez renforcer la trace finale ou vous préparer à la semaine 02 :
- Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science, chapitre 2, sections 2.1 à 2.4, pour revoir les gestes de base dans R;
- Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science, chapitre 7, sections 7.1 à 7.3, pour revoir l’importation d’un fichier CSV.
Les références sur la prévision et l’apprentissage statistique ne sont pas requises pour ce module. Elles deviendront utiles plus tard dans le cours.
Exercices pour approfondir
Ces exercices sont facultatifs. Choisissez-en deux ou trois selon ce que vous voulez consolider.
| Difficulté | Exercices suggérés | Pourquoi les faire? |
|---|---|---|
| Facile | Introduction to Modern Statistics, chapitre 1, exercices 1, 3, 11 et 12; R for Data Science, chapitre 1, section 1.2.5, exercice 1 | Reconnaître les lignes, les variables, les types de variables et l’unité d’observation dans une base |
| Intermédiaire | Introduction to Modern Statistics, chapitre 5, exercices 6, 8, 10, 11 et 12; R for Data Science, chapitre 1, section 1.4.3, exercices 3 et 4 | Consolider moyenne, médiane, histogramme, boxplot, valeurs inhabituelles et choix de classes |
| Plus difficile | Introduction to Modern Statistics, chapitre 4, exercices 7 et 9; R for Data Science, chapitre 1, section 1.5.5, exercice 7 | Travailler la comparaison, les proportions, l’échelle de comparaison et la prudence d’interprétation |
Pour la trace finale, ne recopiez pas ces exercices. Utilisez-les pour améliorer vos propres constats sur birth_us.csv et safety_airlines.csv.
Ressources externes
La page Lectures et ressources regroupe les références principales du cours et les liens officiels vers les ouvrages.