Lectures - Module 02
Cette page rassemble les lectures utiles pour consolider les gestes techniques de la semaine 02. Il ne faut pas tout lire intégralement : utilisez les sections indiquées pour régler un problème précis ou renforcer une partie de la trace finale.
Commencer avec les guides du cours
Pour installer les logiciels, commencez par le guide d’installation pas à pas.
Ces deux ressources en français permettent ensuite de retrouver les gestes du module : guide RStudio et guide Quarto. Les références ci-dessous, en anglais, permettent d’approfondir un point précis.
Lectures ciblées pour la consolidation
| Besoin | Lecture ciblée |
|---|---|
| Comprendre l’interface, les scripts et les projets RStudio | Posit (documentation en ligne), RStudio IDE User Guide, organisation des volets et projets RStudio |
| Organiser un projet et utiliser des chemins relatifs | Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 6, Workflow: scripts and projects |
| Importer un fichier CSV | Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 7, Data import |
Produire un graphique simple avec ggplot2 |
Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 1, Data visualization, et chapitre 11, Communication |
| Structurer et rendre un rapport Quarto | Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 28, Quarto; Quarto (documentation en ligne), Guide officiel |
Lectures facultatives
Ces lectures sont utiles si vous voulez renforcer la trace finale ou préparer l’atelier 01 :
- Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 2, Workflow: basics, pour revoir les gestes élémentaires dans R;
- Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 3, Data transformation, pour comprendre les premiers verbes de manipulation;
- Wickham, Çetinkaya-Rundel et Grolemund (2023), R for Data Science (2e), chapitre 18, Missing values, pour approfondir les valeurs manquantes;
- Quarto (documentation en ligne), Using R, pour comprendre comment Quarto exécute les blocs de code R.
Ressources externes
- Posit (documentation en ligne), RStudio IDE User Guide.
- Quarto (documentation en ligne), Documentation officielle.
- Wickham, H., Çetinkaya-Rundel, M. et Grolemund, G. (2023), R for Data Science (2e), O’Reilly.
Comment utiliser ces lectures
Pour la semaine 02, les lectures servent surtout à résoudre un blocage :
ggplot2;Pour la trace finale, ne recopiez pas les lectures. Utilisez-les pour améliorer votre code, clarifier votre interprétation ou formuler une question plus précise pour la suite.