Mandat
Vous recevez une mission ou un mandat, comme dans les aventures du cours.
Évaluation
Examen
Comme dans les aventures du cours, vous analyserez un jeu de données dans un rapport Quarto. Vous devrez utiliser les méthodes des modules 1 à 4 et expliquer vos choix.
01
R, RStudio et Quarto
02
GitHub, dplyr et ggplot2
03
Catégories et facteurs
04
Importation et nettoyage
Format général
Vous devrez importer les données, les analyser et présenter vos résultats dans un rapport reproductible. L’examen individuel vaut 25 % et se déroule le 19 octobre 2026, de 8 h 30 à 11 h 20, au local PLT-2325. Il se déroule sur un compte examen, sans Internet ni IA. Les fichiers seront récupérés automatiquement; aucun dépôt manuel n’est demandé.
Données fournies
Vous devez importer, vérifier, transformer et résumer un jeu de données.
Rapport Quarto
Les réponses, le code, les graphiques et les interprétations sont intégrés dans un document reproductible.
Interprétation
Les résultats doivent être expliqués brièvement, avec prudence et dans le vocabulaire du contexte.
Comptes examens et matériel autorisé
Vous travaillerez sur un compte examen. Les documents personnels autorisés sont sur papier uniquement; le matériel numérique disponible est celui que l’enseignant met à disposition sur ces comptes.
Compte examen
Réalisez et enregistrez votre travail dans le compte examen utilisé pendant la séance.
Documents papier
Apportez vos références papier. Ne comptez pas sur vos fichiers numériques personnels.
Matériel fourni
Le dossier commun de références ci-dessous sera accessible sur les comptes examens. Téléchargez le même dossier pour réviser avant l’épreuve.
Récupération automatique
Aucun dépôt manuel dans Brio ou sur GitHub. Enregistrez régulièrement votre travail; les fichiers seront récupérés automatiquement.
Le même dossier pour réviser et pour l’examen
Vous pourrez consulter ce dossier commun sans Internet sur les comptes examens. Il réunit le matériel des modules 1 à 4 et un guide de travail. Les exercices et les solutions déjà publiées du cours sont inclus.
Guide rapide
Exemples de code pour importer, vérifier les types, nettoyer, résumer, calculer des proportions, choisir un graphique, transformer un format et rendre un rapport.
Modules 1 à 4
Plans d’apprentissage, aventures, défis, exercices, mini-tests, solutions déjà publiées et fichiers de pratique.
Lectures et aide-mémoires
Copies locales des lectures prévues dans les modules : R4DS, Introduction to Modern Statistics, guide de style, documentation des packages et tutoriel Quarto; aide-mémoires Posit et feuille de référence du cours.
Pratique dans Quarto
Un projet RStudio, un gabarit Quarto à compléter et des données fictives pour vous entraîner. Le gabarit de l’examen sera fourni au début de l’épreuve.
Décompressez toute l’archive, puis ouvrez references-stt1100/ACCUEIL.html. Gardez les sous-dossiers ensemble. La page d’accueil donne accès aux ressources par tâche et par module. Utilisez Ctrl+F pour chercher dans le document ouvert.
Les documents personnels restent autorisés sur papier uniquement. Les activités du cours qui nécessitent GitHub, une installation ou un service Web servent de référence; entraînez-vous aux analyses et au rendu avec les fichiers locaux.
Internet et IA pendant l’examen
L’accès à Internet et l’utilisation de l’IA sont interdits pendant l’examen. Entraînez-vous à réaliser les tâches essentielles de façon autonome et à expliquer vos choix, avec vos références papier.
Approche attendue
Utilisez les méthodes vues en cours pour analyser les données fournies. Privilégiez une solution correcte, lisible et bien expliquée.
Adapter les méthodes
Les questions ne demandent pas de refaire un défi mot pour mot.
Garder une solution simple
Une solution simple, lisible et complète vaut mieux qu'une solution trop ambitieuse.
Expliquer vos choix
Les interprétations et les choix doivent être compréhensibles dans le contexte.
Travailler individuellement
L'objectif est de montrer votre autonomie individuelle sur les bases du cours.
Compétences mobilisées
L’examen combine les opérations pratiquées dans les aventures, les défis et les exercices des modules 1 à 4.
Importer
Lire un fichier, comprendre les variables et vérifier les types.
Transformer
Filtrer, créer des variables, recoder, grouper et résumer avec dplyr.
Visualiser
Choisir un graphique adapté et le rendre lisible avec ggplot2.
Expliquer
Rédiger des interprétations courtes qui répondent à la question.
Ce qui compte
Les critères portent sur le fonctionnement du rapport, les choix d’analyse et les explications des résultats.
Reproductibilité
Le document se rend, les packages sont chargés et les objets utilisés sont créés dans le code.
Choix techniques
Les transformations sont pertinentes pour la question et les vérifications de base sont visibles.
Graphiques lisibles
Les visualisations ont un objectif clair, des titres utiles, des axes nommés et une échelle compréhensible.
Interprétation prudente
Les phrases répondent à la question sans dépasser ce que les données permettent d'affirmer.
Organisation
Le rapport suit une progression lisible: préparation, analyse, résultats et conclusion.
Simplicité
Une solution claire avec les outils vus en cours vaut mieux qu'une solution compliquée et fragile.
Bien se préparer
Pendant les semaines du 5 et du 12 octobre, révisez les modules 1 à 4 et poursuivez le choix des données avec votre équipe de projet et d’affiche. Il n’y a pas de séance ces deux lundis. Nous nous retrouvons à l’examen du 19 octobre.
- Téléchargez et décompressez le dossier commun, puis ouvrez sa page
ACCUEIL.html. Repérez le guide, les modules et les aide-mémoires. - Avec les modules 1 et 2, pratiquez les objets R, les conditions, les valeurs manquantes, Quarto, les résumés numériques,
dplyretggplot2. - Avec les modules 3 et 4, pratiquez les chaînes, les catégories, l’ordre des facteurs, les types à l’importation, les doublons et les formats long et large.
- Ouvrez le projet de pratique et complétez son gabarit; adaptez ensuite la démarche à une aventure ou à un exercice du cours avec d’autres données. Travaillez sans Internet ni IA, avec le dossier commun et vos références papier.
- Expliquez vos résultats, vos graphiques et vos décisions de nettoyage. Consultez les solutions publiques après votre tentative pour reprendre les étapes difficiles.
- Enregistrez, redémarrez R, rendez le document complet et ouvrez le HTML. Vérifiez que tous les objets sont créés par votre code.
Références papier
Préparez vos notes imprimées pour retrouver rapidement les fonctions et leurs usages.
Références numériques communes
Révisez avec la même version du dossier qui sera disponible sur les comptes examens.
Interprétation
Précisez les unités, les effectifs et les dénominateurs. Expliquez ce que les données permettent d’affirmer.
Pendant l'examen
Commencez par produire un rapport qui fonctionne, puis complétez les réponses et les interprétations.
- Lire toute la mission avant de coder.
- Importer les données et vérifier la structure avec des sorties courtes.
- Créer les transformations minimales nécessaires pour répondre aux questions.
- Produire les graphiques ou tableaux demandés.
- Rendre le document et corriger les erreurs avant de raffiner le texte.
Nommer clairement
Des noms d'objets simples aident à relire le code et à repérer les erreurs.
Tester souvent
Exécuter les chunks progressivement évite de découvrir toutes les erreurs au rendu final.
Écrire court
Une phrase précise qui répond à la question vaut mieux qu'un paragraphe vague.
Dernière vérification
Avant de quitter, enregistrez vos dernières modifications sur le compte examen et vérifiez le rendu final. La récupération des fichiers est automatique; vous n’avez aucun fichier à déposer dans Brio ou sur GitHub.
- Le document Quarto se rend sans erreur.
- Les données utilisées sont importées par le code du document.
- Chaque question a une réponse visible.
- Les graphiques et tableaux ont un titre ou un contexte clair.
- Les interprétations répondent à la mission plutôt qu'à une fonction R.
Rendu final
Ouvrir le fichier rendu, pas seulement le fichier source.
Objets créés
Vérifier que le document fonctionne dans une nouvelle session.
Texte court
Ajouter une phrase précise lorsque le résultat seul ne suffit pas.
Anciens examens
Ces examens servent à pratiquer le format et le niveau d'intégration attendu. Les modalités officielles d'une session donnée restent toujours celles indiquées sur Brio.
Automne 2025 - Mission ONU
Lisez ces précisions avant d’utiliser l’archive 2025. Ses règles de passation ne définissent pas celles de 2026. Le CSV importe les catégories comme du texte : il faut créer les facteurs explicitement. Le sens et l’unité de gdp ne sont pas documentés de façon fiable dans le fichier fourni : ne l’interprétez pas comme un PIB par habitant et n’en tirez pas de conclusions économiques. La catégorie Internet est répétée à l’identique au fil des années pour chaque pays : elle ne permet pas d’étudier l’évolution historique d’Internet. Utilisez cette archive pour la pratique technique; privilégiez les aventures et exercices du cours pour les interprétations de fond.
À la question 5, utilisez aes(x = gdp) avec scale_x_log10() pour pratiquer l’échelle logarithmique, sans calculer aussi log(gdp). Documentez les valeurs manquantes, limitez ce graphique aux valeurs disponibles et positives, et choisissez explicitement les formes associées aux catégories ordonnées d’Internet. L’archive ne couvre pas à elle seule tous les gestes de nettoyage du module 4.
Un exemple complet d'examen appliqué: contexte narratif, jeu de données et questions guidées sur les modules 1 à 4.
Comment l'utiliser
Commencez par ouvrir le PDF pour comprendre la mission, puis utilisez les données fournies pour refaire l'analyse dans votre propre document de pratique.