Les catégories sous toutes leurs formes

Module 03

Nettoyer, compter et visualiser des variables catégoriques.

Fil principalChaînes, catégories et graphiques

DonnéesInfractions alimentaires et données fictives

DéfiArticle journalistique reproductible

Produit fini du module

Produit final

Un article de données sur les infractions alimentaires

Le module produit un jeu de données nettoyé, des catégories vérifiées, des graphiques lisibles et un court article Quarto appuyé par des chiffres.

article.html

données nettoyées

catégories vérifiées

article rédigé

données nettoyées catégories vérifiées article rédigé

Objectifs du module

À la fin de ce module, vous devriez être capable de:

• manipuler des chaînes de caractères avec stringr;
• reconnaître des motifs simples avec des expressions régulières;
• nettoyer des montants, des codes postaux et des catégories de manière reproductible;
• calculer et interpréter des fréquences, des proportions et des tableaux croisés;
• recoder, regrouper et ordonner des catégories avec dplyr et forcats;
• produire et interpréter des diagrammes à bandes, des bandes empilées et des bandes empilées standardisées avec ggplot2.

Préparer le module

Prérequis

Reprenez filter(), mutate(), group_by(), summarise() et un graphique ggplot2 du module 2. Vous n’avez pas besoin de tout mémoriser, mais vous devez pouvoir relire un exemple.

Parcours minimal

Nettoyez une catégorie, construisez une fréquence ou une proportion, puis expliquez un graphique en une phrase précise. C’est le noyau du module.

Ce module, puis le suivant

Ici, les catégories servent à compter, comparer et raconter. Le module 4 approfondira la qualité du fichier, l’importation et la documentation des corrections.

Si vous bloquez

Commencez avec les données fictives des exercices. Une fois le geste compris, revenez aux infractions alimentaires et notez chaque recodage choisi.

Plan d’apprentissage

1 Lectures et mini-test Revoir chaînes, facteurs, fréquences et proportions. Mini-test Ouvrir la carteRéduire

À lire avant l’aventure:

• R for Data Science - Strings
• R for Data Science - Factors
• Introduction to Modern Statistics - Explore categorical data
• Documentation de forcats

Aide-mémoires Posit

• String manipulation with stringr :: Cheatsheet
• Factors with forcats :: Cheatsheet
• Data visualization with ggplot2 :: Cheat Sheet

Après les lectures, complétez le mini-test formatif.

2 Aventure Nettoyer les infractions alimentaires et extraire des faits saillants. Aventure Ouvrir la carteRéduire

Rôle Journaliste de données pour Le Courrier Gourmand.

Action Nettoyer les catégories, extraire les codes postaux et produire de premiers résultats.

Gardez les sorties qui pourraient devenir des chiffres narratifs dans l’article.

3 Défi Rédiger un article Quarto à partir des infractions alimentaires. Défi Ouvrir la carteRéduire

Votre mission consiste à nettoyer listecondamnation, à extraire des faits marquants et à rédiger un article Quarto reproductible.

Consulter le défi du module 3

• Livrables: template_article.qmd complété et HTML rendu.
• Analyse: au moins deux chiffres narratifs et deux visuels, dont un graphique de catégories.
• Extension optionnelle: carte des amendes, avec une note sur la reproductibilité du géocodage.
• GitHub: plusieurs commits clairs et un dépôt complet.

4 Exercices Pratiquer fréquences, nettoyage, graphiques et deux études de cas. Exercices Ouvrir la carteRéduire

Ressource Page Exercices

Portée Ces exercices ne sont pas une étape du défi. Ils pratiquent les catégories, les chaînes, les graphiques et trois contextes fictifs.

Études de cas Requêtes 311 fictives et plaintes de transport collectif fictives.

Refaites au moins un bloc sans regarder la solution immédiatement.

Données et outils

Bases de données

Télécharger le dossier de travail du module (.zip)

UlavalSSD::listecondamnation Requêtes 311 de Montréal Plaintes de consommation au Québec palmerpenguins::penguins_raw titanic::titanic_train

Packages R

tidyverse stringr forcats ggplot2 ulavalssd tidygeocoder scales

Révision et prolongement

Finir le module avec l’IA du cours

Ouvrez la page IA ou GPT STT-1100, puis demandez une rétroaction ciblée:

Voici mon travail pour ce module. Questionne mon raisonnement, repère une ligne de code fragile, vérifie si mon interprétation répond à la consigne, puis propose une seule amélioration réaliste que je peux faire moi-même.

• Expliquez le produit fini en trois phrases.
• Collez un extrait de code ou de sortie et demandez un diagnostic.
• Demandez une variante plus ambitieuse, puis choisissez ce qui reste raisonnable.