Matériel complémentaire

Supports de classe

Cette page regroupe les documents utilisés en classe pour installer l'environnement, travailler avec GitHub, chercher efficacement et comprendre les rôles en science des données.

Parcours rapide Choisir un support Documents Boîte à outils

PDF

Présentations et aide-mémoire

HTML

Guides consultables

R

Réflexes de travail

?

Aide et recherche

Le chemin le plus court

Partir du bon support

Si vous hésitez, suivez ce parcours. Il place chaque document au moment où il est le plus utile dans le travail autonome.

1

Configurer

Installer R, RStudio, Quarto et Git avec la procédure guidée, puis connecter GitHub avec les menus et boutons.

Ouvrir l'installation technique

2

Travailler

Utiliser la collection d'aide-mémoires Posit pendant les exercices pour retrouver les commandes R, Quarto et tidyverse fréquentes.

Ouvrir le PDF

3

Débloquer

Quand une erreur bloque le travail, isoler le problème avec le guide de recherche avant de demander de l'aide.

Ouvrir le guide

4

Finaliser

Passer par la boîte à outils pour vérifier le rendu, les fichiers et les traces GitHub avant une remise.

Voir la checklist

Bon document, bon moment

Quel document ouvrir?

Les supports de classe sont là pour accompagner le travail autonome. La bonne question n'est pas seulement “où est le fichier?”, mais “quel support m'aide dans la situation actuelle?”.

Je démarre le cours

Suivre d'abord la page d'installation technique, puis la connexion SSH entre GitHub et RStudio.

Je travaille sur un exercice

Garder la feuille aide-mémoire près de soi et consulter les pages données ou packages au besoin.

Je bloque sur une erreur

Lire le guide “Où et comment chercher”, isoler le problème et poser une question ciblée.

Je prépare un défi ou le projet

Revenir à la boîte à outils, vérifier le rendu Quarto et sauvegarder le travail si GitHub est demandé.

Je veux situer le métier

Consulter le panorama des rôles pour relier les gestes techniques au cycle complet d'un projet de données.

Je veux utiliser l'IA

Lire la page IA, puis ouvrir GPT STT-1100 avec une demande précise: Je prépare cette activité. Quels points dois-je vérifier sans que tu fasses le travail à ma place?

Documents utiles

Les cartes ci-dessous ouvrent les supports déjà présents dans le dépôt du cours. Les documents HTML se consultent bien à l'écran; les PDF sont pratiques pour réviser ou garder un résumé à côté de RStudio.

Installation technique

Procédure fondée sur les boutons pour installer R, RStudio, Quarto et Git, installer les packages de départ et valider un premier rendu.

Préparer mon ordinateur

Connexion SSH entre GitHub et RStudio

Une page distincte, à suivre clic par clic, pour créer la clé dans RStudio, l'ajouter à GitHub et vérifier la connexion.

Connecter mon compte

Présentation du cours · Automne 2026

Une visite guidée du parcours STT-1100: les dix modules, les aventures, les défis, le projet, les outils et la manière de réussir le cours.

Découvrir le cours

Boîte à outils STT-1100

Point d'entrée pratique pour les routines R, Quarto, GitHub, dépannage et aide.

Ouvrir la boîte à outils

Feuille aide-mémoire STT-1100

Concaténation des aide-mémoires Posit pertinents pour le cours: RStudio, Quarto, tidyverse, R Markdown et Shiny.

Ouvrir le PDF

Aide-mémoire RStudio et GitHub

Guide court pour cloner un dépôt déjà accessible et utiliser les boutons Git de RStudio.

Ouvrir le guide

Présentation GitHub

Support PDF pour revoir les idées de dépôt, commit, push et pull. Pour la procédure actuelle, utilisez l'aide-mémoire.

Ouvrir le PDF

Où et comment chercher

Méthode pour lire une erreur, chercher dans la documentation et poser une bonne question.

Ouvrir le guide

Panorama des métiers

Présentation du cycle d'un projet de science des données et des rôles qui y contribuent.

Ouvrir la présentation

À garder sous la main

Liens rapides pendant le travail

Ces pages complètent les supports sans les remplacer. Elles sont utiles quand vous êtes déjà dans une activité et que vous devez retrouver une information précise.

1

Données

Retrouver les fichiers locaux, les jeux de données de packages et les fiches d'aperçu.

Ouvrir les données

2

Packages

Choisir le bon package selon la tâche: importer, transformer, visualiser, nettoyer ou publier.

Ouvrir les packages

3

IA

Vérifier les règles d'utilisation de l'IA et garder la trace des aides utilisées.

Ouvrir la page IA

4

Démarrage

Revenir aux premières étapes si le projet, RStudio ou GitHub ne sont pas encore bien configurés.

Ouvrir le démarrage