Proposition
Stabiliser la question, la source des données et le plan d'analyse dans proposition.qmd.
Évaluation intégratrice
Projet de session
Le projet transforme les gestes appris dans les modules en une analyse complète: choisir une question, documenter des données, construire une démarche reproductible et communiquer un résultat utile.
6 %
Proposition
34 %
Projet final
14 déc.
Présentation
8 h 30
Début de la séance
Parcours de travail
La proposition vaut 6 % et le projet final vaut 34 % de la note du cours. La présentation aura lieu le 14 décembre 2026, de 8 h 30 à 11 h 20, au local PLT-2325, pendant la dernière séance du cours et la période réservée aux examens. Les modalités de remise sont confirmées sur Brio.
Développement
Préparer les données, structurer les scripts et garder une trace claire des choix dans GitHub.
Présentation
Présenter les résultats en 15 minutes avec presentation.qmd.
Mini-site final
Construire une page d'accueil claire et un rapport reproductible dans le même site Quarto.
Usage permis de l'IA
Dans les défis et le projet, l'IA est permise comme aide au raisonnement, au débogage, à la révision, à la planification ou à la vérification. Dans l'examen, seuls les outils explicitement autorisés sur Brio sont permis. Dans tous les cas, le livrable final doit rester vérifiable, personnel et cohérent avec la consigne. Vous devez comprendre, tester et pouvoir expliquer tout code, texte, source, résultat ou interprétation remis. Quand l'IA influence une partie importante d'un livrable évalué, ajoutez une déclaration courte dans le livrable: outil utilisé, but de l'aide, partie touchée et vérification faite. Les modalités officielles indiquées sur Brio prévalent toujours.
Avant chaque jalon
Chaque remise du projet doit être lisible par une personne qui ouvre le dépôt sans vous entendre l'expliquer.
- Vérifier la date, le lieu de remise et le fichier attendu sur Brio.
- Rendre les documents Quarto concernés et ouvrir les fichiers HTML produits.
- Vérifier que le dépôt GitHub contient les fichiers utiles et aucun fichier temporaire.
- Relire la question, les données, les résultats et les limites comme un lecteur externe.
- S'assurer que les contributions de l'équipe sont visibles et cohérentes.
Proposition
Question, données et plan d'analyse stabilisés.
Présentation
Résultats centraux, visualisation principale et limites.
Mini-site final
Page d'accueil, rapport, documentation, liens utiles et traces de reproductibilité.
Ce que le projet évalue
Le projet est plus ouvert que les défis. Il vérifie votre capacité à faire des choix raisonnés et à les rendre lisibles.
Question
Formuler un problème suffisamment précis pour guider l'analyse.
Données
Décrire la provenance, les variables, les limites et les transformations importantes.
Analyse
Utiliser les outils du cours pour explorer, visualiser, comparer et interpréter.
Communication
Rendre le travail compréhensible pour une personne qui découvre le projet.
Données et responsabilité
Le projet demande une vraie autonomie, mais cette autonomie vient avec une responsabilité sur la provenance, les droits et la protection des données.
Provenance
La source doit être identifiable, citée et assez stable pour être retrouvée.
Droits d'utilisation
La licence ou les conditions doivent permettre un usage dans le cadre du cours.
Données sensibles
Les renseignements personnels ou identifiants inutiles ne doivent pas être partagés dans un dépôt public.
Limites
Les biais, valeurs manquantes, filtres et transformations importantes doivent être expliqués.
Template GitHub
Le dépôt privé remis à votre équipe est créé à partir du template A26. Il fournit un mini-site Quarto complet: page d'accueil, proposition, documentation des données, rapport, page d'équipe, présentation RevealJS et scripts reproductibles.
Commencer simple
Une question claire et bien traitée vaut mieux qu'un projet trop large.
Commiter souvent
Le dépôt doit montrer une démarche progressive et reproductible.
Relire comme lecteur
Le produit final doit être compréhensible sans explication orale supplémentaire.