Proposition
Stabiliser la question, la source des données et le plan d'analyse dans proposition.qmd.
Évaluation intégratrice
Le projet transforme les gestes appris dans les modules en une analyse complète: choisir une question, documenter des données, construire une démarche reproductible et communiquer un résultat utile.
Travaillez en équipes de 3 à 4 personnes, avec la même équipe pour le projet et l’affiche. Vous pouvez utiliser le même jeu de données réel pour les deux travaux : le projet développe l’analyse complète et l’affiche communique un message ciblé.
Proposition
Projet final
Présentation
Début de la séance
Proposition : 15 novembre 2026 à 23 h 55. Projet final : 14 décembre à 23 h 55.
La proposition vaut 6 % et le projet final vaut 34 % de la note du cours. La présentation aura lieu le 14 décembre 2026, de 8 h 30 à 11 h 20, au local PLT-2325, pendant la dernière séance du cours et la période réservée aux examens. Les modalités de remise sont confirmées sur Brio.
Stabiliser la question, la source des données et le plan d'analyse dans proposition.qmd.
Préparer les données, structurer les scripts et garder une trace claire des choix dans GitHub.
Présenter les résultats en 7 minutes maximum avec presentation.qmd, puis prévoir 1 minute de transition. Chaque membre doit parler.
Construire une page d'accueil claire et un rapport reproductible dans le même site Quarto.
Dans les défis et le projet, l'IA est permise comme aide au raisonnement, au débogage, à la révision, à la planification ou à la vérification. Dans l'examen, seuls les outils explicitement autorisés sur Brio sont permis. Dans tous les cas, le livrable final doit rester vérifiable, personnel et cohérent avec la consigne. Vous devez comprendre, tester et pouvoir expliquer tout code, texte, source, résultat ou interprétation remis. Quand l'IA influence une partie importante d'un livrable évalué, ajoutez une déclaration courte dans le livrable: outil utilisé, but de l'aide, partie touchée et vérification faite. Les modalités officielles indiquées sur Brio prévalent toujours.
Pour la proposition, choisissez un commentaire sur la question et la faisabilité. Pour le rapport ou la présentation, ciblez une analyse, une figure ou une conclusion. Suivez la démarche de rétroaction, vérifiez chaque correction et expliquez-la à l'équipe. Une rétroaction sur un extrait ne valide pas tout le projet.
Chaque remise du projet doit être lisible par une personne qui ouvre le dépôt sans vous entendre l'expliquer.
Question, données et plan d'analyse stabilisés.
Résultats centraux, visualisation principale et limites.
Page d'accueil, rapport, documentation, liens utiles et traces de reproductibilité.
Le projet est plus ouvert que les défis. Il vérifie votre capacité à faire des choix raisonnés et à les rendre lisibles.
Formuler un problème suffisamment précis pour guider l'analyse.
Décrire la provenance, les variables, les limites et les transformations importantes.
Utiliser les outils du cours pour explorer, visualiser, comparer et interpréter.
Rendre le travail compréhensible pour une personne qui découvre le projet.
Le projet demande une vraie autonomie, mais cette autonomie vient avec une responsabilité sur la provenance, les droits et la protection des données.
La source doit être identifiable, citée et assez stable pour être retrouvée.
La licence ou les conditions doivent permettre un usage dans le cadre du cours.
Les renseignements personnels ou identifiants inutiles ne doivent pas être partagés dans un dépôt public.
Les biais, valeurs manquantes, filtres et transformations importantes doivent être expliqués.
Le dépôt privé remis à votre équipe est créé à partir du template A26. Il fournit un mini-site Quarto complet: page d'accueil, proposition, documentation des données, rapport, page d'équipe, présentation RevealJS et scripts reproductibles.
Une question claire et bien traitée vaut mieux qu'un projet trop large.
Le dépôt doit montrer une démarche progressive et reproductible.
Le produit final doit être compréhensible sans explication orale supplémentaire.