Évaluation intégratrice

Projet de session

Le projet transforme les gestes appris dans les modules en une analyse complète: choisir une question, documenter des données, construire une démarche reproductible et communiquer un résultat utile.

Énoncé complet Évaluations Sources de données Avant chaque jalon

15

Proposition

45

Présentation

15

Résumé final

25

Dépôt et équipe

Parcours de travail

Les dates et les modalités administratives sont confirmées sur Brio. Le site sert à comprendre la logique du projet et les produits attendus.

1

Proposition

Stabiliser la question, la source des données et le plan d'analyse dans proposition/proposition.qmd.

2

Développement

Préparer les données, structurer les scripts et garder une trace claire des choix dans GitHub.

3

Présentation

Présenter les résultats en 15 minutes avec presentation/presentation.qmd.

4

Résumé final

Transformer le README.md du dépôt en synthèse claire du projet.

Usage permis de l'IA

Dans les défis et le projet, l'IA est permise comme aide au raisonnement, au débogage, à la révision, à la planification ou à la vérification. Dans l'examen, seuls les outils explicitement autorisés sur Brio sont permis. Dans tous les cas, le livrable final doit rester vérifiable, personnel et cohérent avec la consigne. Vous devez comprendre, tester et pouvoir expliquer tout code, texte, source, résultat ou interprétation remis. Quand l'IA influence une partie importante d'un livrable évalué, gardez une trace courte: outil utilisé, but de l'aide, partie touchée et vérification faite. Les modalités officielles indiquées sur Brio prévalent toujours.

Avant chaque jalon

Chaque remise du projet doit être lisible par une personne qui ouvre le dépôt sans vous entendre l'expliquer.

1. Vérifier la date, le lieu de remise et le fichier attendu sur Brio.
2. Rendre les documents Quarto concernés et ouvrir les fichiers HTML produits.
3. Vérifier que le dépôt GitHub contient les fichiers utiles et aucun fichier temporaire.
4. Relire la question, les données, les résultats et les limites comme un lecteur externe.
5. S'assurer que les contributions de l'équipe sont visibles et cohérentes.

Proposition

Question, données et plan d'analyse stabilisés.

Présentation

Résultats centraux, visualisation principale et limites.

Résumé final

README autonome, liens utiles et traces de reproductibilité.

Ce que le projet évalue

Le projet est plus ouvert que les défis. Il vérifie votre capacité à faire des choix raisonnés et à les rendre lisibles.

Question

Formuler un problème suffisamment précis pour guider l'analyse.

Données

Décrire la provenance, les variables, les limites et les transformations importantes.

Analyse

Utiliser les outils du cours pour explorer, visualiser, comparer et interpréter.

Communication

Rendre le travail compréhensible pour une personne qui découvre le projet.

Données et responsabilité

Le projet demande une vraie autonomie, mais cette autonomie vient avec une responsabilité sur la provenance, les droits et la protection des données.

Provenance

La source doit être identifiable, citée et assez stable pour être retrouvée.

Droits d'utilisation

La licence ou les conditions doivent permettre un usage dans le cadre du cours.

Données sensibles

Les renseignements personnels ou identifiants inutiles ne doivent pas être partagés dans un dépôt public.

Limites

Les biais, valeurs manquantes, filtres et transformations importantes doivent être expliqués.

Template GitHub

Le dépôt template du projet fournit la structure de départ: données, scripts, proposition Quarto, présentation Quarto et résumé final dans le README.

Lire l'énoncé Ouvrir le template Boîte à outils

Commencer simple

Une question claire et bien traitée vaut mieux qu'un projet trop large.

Commiter souvent

Le dépôt doit montrer une démarche progressive et reproductible.

Relire comme lecteur

Le produit final doit être compréhensible sans explication orale supplémentaire.